發(fā)布時(shí)間：2021-01-28 13:00

　　農(nóng)戶借貸問(wèn)題是我國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的重要組成部分。歷年中央一號(hào)文件都關(guān)注農(nóng)村金融體系建設(shè)問(wèn)題,農(nóng)戶借貸是解決農(nóng)戶收入水平的瓶頸所在,因此結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況,本文主要對(duì)大連農(nóng)村居民借貸問(wèn)題進(jìn)行分析。同時(shí),我國(guó)農(nóng)村金融市場(chǎng)的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化的趨勢(shì),正規(guī)金融借貸與非正規(guī)金融借貸并存。而且隨著農(nóng)村的現(xiàn)代化發(fā)展,我國(guó)農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)類型不斷增加,其收入來(lái)源也趨于多樣化,收入組成不斷豐富。所以,深入研究在新形勢(shì)下農(nóng)戶借貸現(xiàn)狀、特點(diǎn)和面臨的正規(guī)信貸約束具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文基于農(nóng)戶行為理論和農(nóng)村金融市場(chǎng)理論,梳理界定農(nóng)戶借貸行為、正規(guī)借貸與非正規(guī)借貸、信貸約束等概念,其次,通過(guò)對(duì)大連市137戶農(nóng)村居民的實(shí)地調(diào)查獲得有效問(wèn)卷,針對(duì)農(nóng)戶的個(gè)人特征、家庭特征及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)查、了解,分析農(nóng)戶借貸的現(xiàn)狀和特點(diǎn);再次,分析大連市農(nóng)村居民面臨的正規(guī)信貸約束的表現(xiàn)、給出測(cè)算方法,并分析其影響因素,最后針對(duì)性的提出可行性建議。通過(guò)研究分析發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶借貸行為較為普遍,非正規(guī)金融渠道借貸占比較大,借貸金額偏向小額借貸,借貸用途主要集中于生產(chǎn)性支出,借貸期限主要集中在短期借貸。農(nóng)戶正規(guī)信貸約束受到供給和需求雙方面的影... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

農(nóng)戶年齡Figure3-1Farmersage

沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文15圖3-2農(nóng)戶受教育程度Figure3-2Farmers"educationlevel（3）是否是村干部關(guān)于農(nóng)戶家中是否有人擔(dān)任村干部，在137戶被調(diào)研農(nóng)戶中，家中有人擔(dān)任村干部的農(nóng)戶共有24戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的17.5%；家中無(wú)人擔(dān)任村干部的農(nóng)戶共有113戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的82.5%。在調(diào)研樣本農(nóng)戶中，以普通農(nóng)戶為主。圖3-3是否是村干部情況Figure3-3Tenureofvillagecadres3.2.2農(nóng)戶家庭特征（1）家庭人口數(shù)關(guān)于家庭人口數(shù)量，如圖所示，在調(diào)研樣本中，家庭人口數(shù)量為2人的農(nóng)戶共有24戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的17.5%；家庭人口數(shù)量為3人的農(nóng)戶共有33戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的24.1%；家庭人口數(shù)量為4人的農(nóng)戶共有56戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的40.9%；家庭人口數(shù)量為5人及以上的農(nóng)戶共有24戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的17.5%。家庭人口數(shù)量為4人或5人的農(nóng)戶所占比例最大。

沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文15圖3-2農(nóng)戶受教育程度Figure3-2Farmers"educationlevel（3）是否是村干部關(guān)于農(nóng)戶家中是否有人擔(dān)任村干部，在137戶被調(diào)研農(nóng)戶中，家中有人擔(dān)任村干部的農(nóng)戶共有24戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的17.5%；家中無(wú)人擔(dān)任村干部的農(nóng)戶共有113戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的82.5%。在調(diào)研樣本農(nóng)戶中，以普通農(nóng)戶為主。圖3-3是否是村干部情況Figure3-3Tenureofvillagecadres3.2.2農(nóng)戶家庭特征（1）家庭人口數(shù)關(guān)于家庭人口數(shù)量，如圖所示，在調(diào)研樣本中，家庭人口數(shù)量為2人的農(nóng)戶共有24戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的17.5%；家庭人口數(shù)量為3人的農(nóng)戶共有33戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的24.1%；家庭人口數(shù)量為4人的農(nóng)戶共有56戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的40.9%；家庭人口數(shù)量為5人及以上的農(nóng)戶共有24戶，占被調(diào)研樣本農(nóng)戶的17.5%。家庭人口數(shù)量為4人或5人的農(nóng)戶所占比例最大。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鄉(xiāng)村振興視角下農(nóng)村金融精準(zhǔn)扶貧思路探究[J]. 李創(chuàng),吳國(guó)清.  西南金融. 2018(06)
[2]農(nóng)村金融精準(zhǔn)扶貧成效的評(píng)價(jià)——基于江西農(nóng)戶的調(diào)查[J]. 顏明杰,彭迪云.  江西社會(huì)科學(xué). 2018(05)
[3]金融支農(nóng)成效的10年回顧[J]. 雷曜,張文婷.  金融發(fā)展研究. 2018(03)
[4]涉農(nóng)貸款對(duì)農(nóng)民收入水平的影響研究——以湘西抽樣縣為例[J]. 夏遨.  特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2017(06)
[5]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、非正規(guī)金融與農(nóng)戶多維貧困[J]. 譚燕芝,張子豪.  財(cái)經(jīng)研究. 2017(03)
[6]農(nóng)村金融扶貧供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革初探——基于尤努斯的小額信貸扶貧實(shí)踐反思[J]. 牟秋菊.  新金融. 2016(11)
[7]基于精準(zhǔn)扶貧視角的小額信貸創(chuàng)新模式比較研究[J]. 謝玉梅,徐瑋,程恩江,張國(guó).  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(05)
[8]基于信貸交易合約模型的民族地區(qū)農(nóng)村金融扶貧研究——以四川省涼山彝族自治州為例[J]. 陸銘寧,陳璐,劉富.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2016(09)
[9]金融扶貧阜平模式[J]. 馮文麗,王芳,王學(xué)剛,黃英爽,耿江薇.  中國(guó)金融. 2016(18)
[10]小額信貸、農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與收入增長(zhǎng)——基于中介效應(yīng)的實(shí)證研究[J]. 馮海紅.  審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2016(05)

博士論文
[1]農(nóng)戶土地使用權(quán)抵押意愿與模式優(yōu)化[D]. 李超.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]普惠金融視角下農(nóng)村小額信貸創(chuàng)新發(fā)展研究[D]. 陳申駿.浙江大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3005036