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農(nóng)戶小額信用貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-20 08:06

  本文關(guān)鍵詞:農(nóng)戶小額信用貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:農(nóng)村金融是我國金融體系重要的組成部分,對(duì)扶貧和解決“三農(nóng)”問題是不可或缺的重要力量。但是長久以來,由于缺乏擔(dān)保和抵押品以及貸款額度小等原因,出現(xiàn)農(nóng)戶貸款難和信用社難貸款的限制,這不利于落實(shí)國家支農(nóng)惠農(nóng)政策和保持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)生活穩(wěn)定發(fā)展。我國是農(nóng)業(yè)大國,,農(nóng)業(yè)金融市場發(fā)展相對(duì)緩慢,信貸供求矛盾突出,惠農(nóng)資金有效利用率低。如何向農(nóng)村提供更便捷高效的金融服務(wù),保障農(nóng)村經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,是我國政府面對(duì)的巨大挑戰(zhàn)。 小額信貸產(chǎn)生和理念的發(fā)展為解決這一問題提供有效途徑,這種面對(duì)貧窮群體的創(chuàng)新金融工具在部分區(qū)域的成功引起了很多國家的關(guān)注和借鑒。它的出現(xiàn)在一定程度緩解了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中獲取資金困難的問題,也從一定程度上緩解了國家的扶貧壓力。但是小額信用貸款具有無抵押、少擔(dān)保、小額度等特征,使得在貸款發(fā)放回收過程中除了面臨一般貸款的風(fēng)險(xiǎn)外還面臨農(nóng)業(yè)金融的特有風(fēng)險(xiǎn)。由于農(nóng)村小額貸款市場的特殊性,小額貸款機(jī)構(gòu)與農(nóng)戶之間存在嚴(yán)重的消息不對(duì)稱,再加上我國農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)制度不完善,選擇的信用指標(biāo)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)等因素,無法準(zhǔn)確衡量貸款農(nóng)戶的真實(shí)信用水平,導(dǎo)致貸款機(jī)構(gòu)不能及時(shí)回收資金造成損失,嚴(yán)重影響其發(fā)放農(nóng)戶貸款資金的的積極性。 本文采用了理論分析結(jié)合實(shí)證分析的方式進(jìn)行論述。本文先介紹了小額貸款的理論及發(fā)展?fàn)顩r,通過分析小額信貸業(yè)務(wù)中農(nóng)戶特有的信用風(fēng)險(xiǎn)得出對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的緊迫性和評(píng)定方法必須量化的必要性。然后選用綜合評(píng)價(jià)方法中的粗糙集的屬性約簡對(duì)初選指標(biāo)進(jìn)行篩選得出相對(duì)重要的指標(biāo);對(duì)篩選后的指標(biāo)采用了貼近度等方法進(jìn)行計(jì)算求出風(fēng)險(xiǎn)值,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值的大小和貸款者的風(fēng)險(xiǎn)偏好決定是否給農(nóng)戶發(fā)放貸款。本文最后對(duì)該文進(jìn)行了總結(jié),并根據(jù)實(shí)際情況對(duì)控制農(nóng)戶信用風(fēng)險(xiǎn)提供了相關(guān)政策建議。
【關(guān)鍵詞】:小額信貸 指標(biāo)篩選 信用評(píng)價(jià) 風(fēng)險(xiǎn)控制
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F832.43
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 緒論10-18
  • 1.1 研究背景與研究意義10-11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-15
  • 1.3 文獻(xiàn)評(píng)價(jià)15-16
  • 1.4 研究內(nèi)容和方法16-17
  • 1.4.1 研究的基本框架16
  • 1.4.2 研究內(nèi)容16-17
  • 1.4.3 研究方法17
  • 1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)和不足17-18
  • 1.5.1 創(chuàng)新之處17
  • 1.5.2 存在的問題17-18
  • 2 小額信貸的運(yùn)作模式及發(fā)展歷程18-27
  • 2.1 小額信貸的概念及基本特征18-19
  • 2.2 小額信貸的運(yùn)作模式19-25
  • 2.2.1 國外小額信貸運(yùn)作模式19-23
  • 2.2.2 國外模式對(duì)我國的啟示23-25
  • 2.3 我國小額貸款的發(fā)展歷程及特征25-27
  • 2.3.1 我國小額貸款的發(fā)展歷程25-26
  • 2.3.2 農(nóng)戶小額貸款及其特點(diǎn)26-27
  • 3 小額信貸信用風(fēng)險(xiǎn)分析27-33
  • 3.1 信用風(fēng)險(xiǎn)的概念27
  • 3.2 信用風(fēng)險(xiǎn)分類27-28
  • 3.3 信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)28-29
  • 3.4 農(nóng)戶小額信貸風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生原因29-30
  • 3.5 對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)存在的問題30-33
  • 4 小額信貸風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)方法理論概述33-42
  • 4.1 綜合評(píng)價(jià)理論33-34
  • 4.2 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系理論34-39
  • 4.3 賦權(quán)方法39-40
  • 4.4 綜合評(píng)價(jià)方法40-42
  • 5 基于粗糙集的農(nóng)戶小額信貸指標(biāo)篩選42-50
  • 5.1 粗糙集理論應(yīng)用于綜合評(píng)價(jià)的研究42-43
  • 5.2 農(nóng)戶信用等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立43
  • 5.3 基于粗糙集的指標(biāo)篩選43-46
  • 5.4 實(shí)例分析46-50
  • 6 基于貼近度的農(nóng)戶小額貸款信用評(píng)價(jià)50-61
  • 6.1 農(nóng)戶信用等級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立50
  • 6.2 指標(biāo)體系判斷矩陣的構(gòu)成50-52
  • 6.3 利用模糊貼近度確定的個(gè)人小額信用貸款風(fēng)險(xiǎn)程度52-55
  • 6.3.1 待確定的風(fēng)險(xiǎn)模式52-53
  • 6.3.2 模糊集的貼近度的定義和常見的貼近度形式53-54
  • 6.3.3 利用模糊集的貼近度判斷風(fēng)險(xiǎn)程度54-55
  • 6.4 實(shí)例分析55-61
  • 7 總結(jié)和建議61-63
  • 7.1 全文總結(jié)61
  • 7.2 政策建議61-63
  • 參考文獻(xiàn)63-67
  • 附錄:作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況67-68
  • 致謝68

【參考文獻(xiàn)】

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3 陳元燮;建立信用評(píng)級(jí)指標(biāo)體系的幾個(gè)理論問題[J];財(cái)經(jīng)問題研究;2000年08期

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10 郭春花;;基于鄰域粗糙集和距離判別的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2013年02期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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2 李遠(yuǎn)遠(yuǎn);基于粗糙集的指標(biāo)體系構(gòu)建及綜合評(píng)價(jià)方法研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 楊靜;基于Logistic回歸模型的農(nóng)戶信用等級(jí)研究[D];陜西師范大學(xué);2008年

2 石敬勇;農(nóng)村小額貸款風(fēng)險(xiǎn)控制研究[D];西北大學(xué);2009年


  本文關(guān)鍵詞:農(nóng)戶小額信用貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):257434

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