本文關(guān)鍵詞：基于KMV模型的商業(yè)銀行貸款定價(jià)問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《安徽大學(xué)》 2014年

基于KMV模型的商業(yè)銀行貸款定價(jià)問題研究

李晶  

【摘要】：在2013年召開的十八屆三中全會(huì)上,金融改革被認(rèn)為是會(huì)議討論的重中之重。利率作為金融市場(chǎng)的基本價(jià)格指標(biāo),成為金融體制改革的重要方面,利率市場(chǎng)化也已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基本要求。中國人民銀行為此設(shè)定了三重目標(biāo)。其中,近期目標(biāo)是取消貸款利率下限,建立健全金融機(jī)構(gòu)自主定價(jià)機(jī)制。目前,這一目標(biāo)已基本完成,貸款利率下限在2013年7月就已經(jīng)取消。與此同時(shí),貸款基礎(chǔ)利率也在近期開始報(bào)價(jià)運(yùn)行。 一系列金融政策的頒布使得利率市場(chǎng)化的進(jìn)程得以穩(wěn)步推進(jìn),并快速發(fā)展。然而,對(duì)于我國整個(gè)金融行業(yè),尤其是對(duì)于商業(yè)銀行業(yè)來說,既是一種挑戰(zhàn)也是一種機(jī)遇。如何抓住機(jī)遇,是商業(yè)銀行得以實(shí)現(xiàn)最終經(jīng)營目標(biāo)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。大量研究表明,加強(qiáng)銀行貸款定價(jià)研究,提高商業(yè)銀行自主定價(jià)能力,有利于商業(yè)銀行建立與時(shí)俱進(jìn)的信貸經(jīng)營管理體系,來謀取競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。因此,國內(nèi)商業(yè)銀行大多采取因時(shí)因地的差別定價(jià)方式,如建立相關(guān)資料庫,構(gòu)建定量模型,以區(qū)分不同信用狀況的借款人,再根據(jù)貸款的風(fēng)險(xiǎn)度自由地確定利率的高低。 這里,作者認(rèn)為信用風(fēng)險(xiǎn)是影響貸款的質(zhì)量和回收情況的直接因素,進(jìn)而也影響著銀行的穩(wěn)定運(yùn)營。所以研究信用風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)是研究科學(xué)貸款定價(jià)的突破口,KMV模型是被最廣泛運(yùn)用于度量商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)的模型。作者通過在閱讀一系列文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)資料的基礎(chǔ)上,引入KMV模型對(duì)借款企業(yè)進(jìn)行信用風(fēng)險(xiǎn)分析,構(gòu)建基于信用風(fēng)險(xiǎn)度量的商業(yè)銀行貸款定價(jià)模型。KMV模型是建立在期權(quán)定價(jià)模型基礎(chǔ)上的一種動(dòng)態(tài)模型,突出特點(diǎn)是以上市公司的資產(chǎn)市值及波動(dòng)率、股權(quán)價(jià)值及波動(dòng)率等相關(guān)參數(shù)為計(jì)算依據(jù),計(jì)算違約概率、違約距離以及違約損失等,推導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。KMV模型對(duì)違約風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度精確高效,適用范圍極廣,尤其適合我國當(dāng)前信用機(jī)構(gòu)缺乏,信用數(shù)據(jù)獲取困難的局面。 另外,以KMV模型計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率僅僅是貸款定價(jià)的其中一方面,還需要調(diào)整、整合借款企業(yè)和貸款銀行其他影響因素得出最后的貸款利率。本文選取由傳統(tǒng)方法演繹的RAROC定價(jià)法,該方法經(jīng)過風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整收益得出貸款利率是由資金成本率、經(jīng)營成本率、預(yù)期損失率和經(jīng)濟(jì)資本目標(biāo)利潤率加總而成。其中關(guān)鍵的預(yù)期損失率即是由KMV模型推導(dǎo)計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)報(bào)酬率。此種方式所需的數(shù)據(jù)方便尋找,該方法可行性較高。 本文針對(duì)貸款定價(jià)的重點(diǎn)和難點(diǎn),采用理論研究與實(shí)證研究相結(jié)合的方式,先是介紹貸款定價(jià)研究背景、研究意義以及有代表的定價(jià)方法,挑選基于RAROC的定價(jià)法為最后定價(jià)方法,打好理論基礎(chǔ)。然后以KMV模型為切入點(diǎn),也就是基于風(fēng)險(xiǎn)分析來討論差異性定價(jià)策略,因而還需要系統(tǒng)闡述商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn),再詳細(xì)推導(dǎo)出KMV貸款定價(jià)模型。而后的實(shí)務(wù)方面,本文隨機(jī)選取某上市公司不同年份的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、股價(jià)情況,在計(jì)量分析方法和統(tǒng)計(jì)分析方法的同時(shí)作用下,對(duì)文中構(gòu)建的貸款定價(jià)模型進(jìn)行檢驗(yàn),并有效分析比對(duì)。最后總結(jié)得出,基于KMV模型對(duì)借款企業(yè)進(jìn)行的貸款定價(jià)能夠合理的反應(yīng)某階段企業(yè)的信用狀況,綜合得出的貸款利率也基本符合借款企業(yè)和貸款銀行的經(jīng)營發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)展現(xiàn)了基于KMV模型定價(jià)策略的優(yōu)勢(shì),坦言劣勢(shì),給出該模型在我國的應(yīng)用中的建議,力圖尋求一個(gè)完善、實(shí)用、高效的商業(yè)銀行貸款定價(jià)方式。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F832.4
【目錄】：

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