本文關(guān)鍵詞：基于房產(chǎn)價值預(yù)測的反向抵押貸款定價模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

浙江大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 碩士學(xué)位論文 基于房產(chǎn)價值預(yù)測的反向抵押貸款定價模型 姓名：周佳 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：金融學(xué) 指導(dǎo)教師：柴效武 20090301 摘要 定價是反向抵押貸款能否順利推行的關(guān)鍵，房產(chǎn)價值及因價值波動而引致的 風險，是反向抵押貸款產(chǎn)品定價的基本要素之一．本文基于房產(chǎn)價值波動要素對 反向抵押貸款產(chǎn)品定價的影響，給予較為全面深入地探討。 本文首先對房價波動風險進行理論介紹。在此基礎(chǔ)上，將我國房地產(chǎn)市場分 為全國市場和地方市場，分別對未來房產(chǎn)價值的走勢進行預(yù)測。在全國市場上， 收集整理我國的房產(chǎn)價格指數(shù)，通過檢驗建立ARMA模型對未來的房地產(chǎn)價格指 數(shù)的走勢做出預(yù)測。根據(jù)模型預(yù)測結(jié)果，在沒有相關(guān)突發(fā)政策出臺的情況下，短 期內(nèi)土地交易價格指數(shù)小幅下降，房屋銷售價格指數(shù)上升，房屋租賃價格指數(shù)平 穩(wěn)震蕩，長期內(nèi)三個指數(shù)都呈周期性變動．對地方性房產(chǎn)市場的價格分析中，選 取了北京、上海兩個城市的中房住宅價格指數(shù)．檢驗發(fā)現(xiàn)兩地的指數(shù)呈現(xiàn)隨機游 走特征。采用相關(guān)模型，預(yù)測未來幾期兩地房地產(chǎn)價格的平均值。預(yù)測結(jié)果均呈 上升趨勢，這與實際情況有所出入，通過模型改進有效減少誤差。 利用預(yù)測出的房產(chǎn)價格，本文進行了年金支付額的實證檢驗。在合理假定涉 及要素的基礎(chǔ)上，利用生命表中的死亡概率，通過推導(dǎo)出的關(guān)系式計算兩種市場 下參與抵押房產(chǎn)的老人能獲得貸款的數(shù)額。計算發(fā)現(xiàn)，，參與反向抵押貸款能有效 增加參與人可供支配的收入，提高退休后老人生活質(zhì)量。本文還對我國開辦反向 抵押貸款業(yè)務(wù)中，如何控制房產(chǎn)價值波動風險提出了若干建議。 關(guān)鍵詞：養(yǎng)老保障反向抵押貸款定價房價波動風險ARMA模型隨機游

  本文關(guān)鍵詞：基于房產(chǎn)價值預(yù)測的反向抵押貸款定價模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。