生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以高端生產(chǎn)要素作為主要投入,具有信息化、技術(shù)化、智能化特征,能夠推進(jìn)知識和人力資本等要素在企業(yè)間重新配置,從而有助于制造業(yè)獲得結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,助推制造業(yè)生產(chǎn)效率提升。因此,本文圍繞湖北省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率的影響這一主題展開研究。首先,在緒論部分提出本文所要研究問題、研究意義與方法、研究思路與內(nèi)容、主要?jiǎng)?chuàng)新與不足。其次,本文對國內(nèi)外文獻(xiàn)和相關(guān)理論進(jìn)行梳理,為后續(xù)建立理論分析框架等奠定基礎(chǔ)。再次,分別測算湖北省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,為后續(xù)研究做了鋪墊。接下來,構(gòu)建生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率影響的理論分析框架,并提出八條研究假設(shè)。最后,運(yùn)用湖北省2008-2019年的面板數(shù)據(jù),用面板回歸模型以及面板門檻模型,對所提假設(shè)進(jìn)行實(shí)證研究,并對研究結(jié)果展開分析。研究結(jié)論如下:(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚在初期通過規(guī)模效應(yīng)等路徑,對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極作用,后期由于擁塞效應(yīng)而產(chǎn)生阻礙作用。多樣化集聚初期,由于各項(xiàng)資源配置不合理,無法對制造業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向作用,但隨著集聚程度加深,前者能為后者提供全面化的服務(wù),因而能推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展。...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究目標(biāo)
    1.2 研究意義與研究方法
        1.2.1 研究意義
        1.2.2 研究方法
    1.3 研究思路與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究內(nèi)容
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新與存在問題
        1.4.1 主要?jiǎng)?chuàng)新
        1.4.2 存在問題
2 文獻(xiàn)回顧與相關(guān)理論
    2.1 文獻(xiàn)回顧
        2.1.1 關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的研究
        2.1.2 關(guān)于制造業(yè)生產(chǎn)效率的研究
        2.1.3 關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率影響的研究
        2.1.4 文獻(xiàn)評述
    2.2 相關(guān)理論
        2.2.1 規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論
        2.2.2 專業(yè)分工理論
        2.2.3 產(chǎn)業(yè)集聚理論
        2.2.4 交易成本理論
3 湖北省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率
    3.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平
    3.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平
    3.3 制造業(yè)全要素生產(chǎn)率
        3.3.1 DEA-Malmquist測度方法
        3.3.2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)處理
        3.3.3 全要素生產(chǎn)率水平
4 影響制造業(yè)生產(chǎn)效率的理論分析與假設(shè)
    4.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚與制造業(yè)生產(chǎn)效率
    4.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚與制造業(yè)生產(chǎn)效率
    4.3 相關(guān)控制變量與制造業(yè)生產(chǎn)效率
5 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響制造業(yè)生產(chǎn)效率的實(shí)證分析
    5.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源
        5.1.1 變量選取
        5.1.2 數(shù)據(jù)來源
    5.2 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)
        5.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        5.2.2 協(xié)整檢驗(yàn)
    5.3 模型設(shè)定
    5.4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)生產(chǎn)效率影響的分析
    5.5 穩(wěn)健性分析
        5.5.1 雙邊縮尾處理
        5.5.2 加入交互項(xiàng)處理
    5.6 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)技術(shù)效率及技術(shù)進(jìn)步的分析
    5.7 分行業(yè)異質(zhì)性分析
    5.8 面板門檻回歸分析
        5.8.1 模型設(shè)定
        5.8.2 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)
        5.8.3 門檻真實(shí)性檢驗(yàn)
        5.8.4 模型回歸結(jié)果及分析
6 研究結(jié)論與對策建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 對策建議
        6.2.1 深化服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚水平,促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率提升
        6.2.2 提升服務(wù)業(yè)多樣化集聚水平,為制造業(yè)提供全方位服務(wù)
        6.2.3 提升信息化水平,提升制造業(yè)競爭優(yōu)勢
        6.2.4 加大政府支持力度,為制造業(yè)提供良好外部環(huán)境
        6.2.5 提升人力資本水平,促進(jìn)制造業(yè)創(chuàng)新與升級
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3967555