2020年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)工業(yè)規(guī)模雖然已達(dá)世界第一,但中國(guó)制造業(yè)質(zhì)量損失率高達(dá)1.5%,近年年均直接損失達(dá)3000億元,潛在間接損失超萬億元,一個(gè)重要原因是產(chǎn)品制造過程是包含大量影響因素的復(fù)雜環(huán)境,而很多制造企業(yè)質(zhì)量?jī)?yōu)化能力較低,無法快速準(zhǔn)確地定位和優(yōu)化關(guān)鍵因素,從而導(dǎo)致質(zhì)量損失無法降低。為解決該問題,本文提出了基于因子分析的質(zhì)量?jī)?yōu)化方法。不同于傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),本文歸納了因子分析的一般流程,將概念模糊的因子分析分解成定義清晰的六個(gè)步驟,同時(shí)研究了各個(gè)流程和各個(gè)場(chǎng)景上適用的數(shù)理工具,使得整個(gè)過程具備規(guī)范性,構(gòu)建了廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)。首先通過背景研究將生產(chǎn)環(huán)境轉(zhuǎn)化為量化模型,構(gòu)建以制造過程中主要要素為主體組成的因子體系,同時(shí)界定分析范圍提取候選因子,然后通過因子搜索、因子確認(rèn)定位關(guān)鍵因子,接著通過模型運(yùn)算求得最優(yōu)組合解完成因子優(yōu)化,最后通過成效驗(yàn)證確認(rèn)改進(jìn)成果。此外,為優(yōu)化搜索邏輯,本文設(shè)計(jì)了以“質(zhì)量指標(biāo)”為中介的“搜索剪枝”和“定點(diǎn)展開”的方法并推導(dǎo)驗(yàn)證可計(jì)算性;同時(shí),為降低制造企業(yè)的應(yīng)用門檻,開發(fā)了數(shù)理分析系統(tǒng)Zju Mats,達(dá)成質(zhì)量分析過程的自動(dòng)化,極大提高了因子分析的可行性。最后,...

【文章頁(yè)數(shù)】：127 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究?jī)?nèi)容與研究方法
        1.2.1 研究?jī)?nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 本文關(guān)鍵工作
第2章 文獻(xiàn)綜述與應(yīng)用研究
    2.1 文獻(xiàn)綜述
        2.1.1 發(fā)展歷程與相關(guān)研究
        2.1.2 挑戰(zhàn)與發(fā)展方向
        2.1.3 研究評(píng)述
    2.2 應(yīng)用研究
        2.2.1 方法適用性
        2.2.2 一般流程
    2.3 質(zhì)量因子分析建立研究
        2.3.1 質(zhì)量因素形成與度量
        2.3.2 質(zhì)量指標(biāo)搜索與展開
    2.4 本章小結(jié)
第3章 P公司質(zhì)量?jī)?yōu)化現(xiàn)狀分析與背景研究
    3.1 現(xiàn)狀分析
        3.1.1 生產(chǎn)工藝與主要原料
        3.1.2 質(zhì)量?jī)?yōu)化框架的現(xiàn)狀與不足
        3.1.3 質(zhì)量?jī)?yōu)化面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
    3.2 背景研究
        3.2.1 質(zhì)量因素與指標(biāo)的整理與關(guān)聯(lián)
        3.2.2 質(zhì)量指標(biāo)體系的建立
    3.3 本章小結(jié)
第4章 P公司質(zhì)量因子搜索與因子確認(rèn)
    4.1 問題定義與數(shù)理分析工具
        4.1.1 問題背景與數(shù)值定義
        4.1.2 數(shù)理分析工具Zju Mats系統(tǒng)應(yīng)用
    4.2 界定分析范圍
        4.2.1 初始對(duì)照組建立
        4.2.2 對(duì)照組樣本生產(chǎn)回溯
        4.2.3 獲取待分析因子集
    4.3 多因子搜索
        4.3.1 多因子搜索實(shí)現(xiàn)流程
        4.3.2 變量搜索實(shí)施步驟與系統(tǒng)模型實(shí)現(xiàn)
        4.3.3 應(yīng)用變量搜索定位關(guān)鍵指標(biāo)
        4.3.4 關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)展開為質(zhì)量因素
    4.4 因子確認(rèn)
        4.4.1 統(tǒng)計(jì)推斷應(yīng)用原理與系統(tǒng)模型實(shí)現(xiàn)
        4.4.2 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷確認(rèn)質(zhì)量水平
        4.4.3 應(yīng)用方差分析確認(rèn)質(zhì)量穩(wěn)定性
    4.5 本章小結(jié)
第5章 P公司質(zhì)量因子優(yōu)化與效果評(píng)估
    5.1 現(xiàn)場(chǎng)改進(jìn)
        5.1.1 物理改進(jìn)與成效
        5.1.2 物理改進(jìn)的不足
    5.2 因子優(yōu)化
        5.2.1 最速上升法應(yīng)用原理與系統(tǒng)模型實(shí)現(xiàn)
        5.2.2 應(yīng)用最速上升法獲取最優(yōu)原料配比
    5.3 成效驗(yàn)證
        5.3.1 Tukey檢驗(yàn)應(yīng)用原理與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 應(yīng)用Tukey檢驗(yàn)進(jìn)行成效驗(yàn)證
    5.4 改進(jìn)成果
        5.4.1 有效解決率提升
        5.4.2 分析效率提升
        5.4.3 經(jīng)濟(jì)效益
    5.5 本章小節(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3933947