隨著我國的汽車行業(yè)的蓬勃發(fā)展,汽車保有量的增長和車齡的不斷上升,我國汽車行業(yè)的利潤鏈趨向于導向汽車后市場。但是汽車銷售服務店在滿足客戶在售后各種需求上以及服務營銷措施等發(fā)展并不完善,導致客戶存在著流失的問題。因此,汽車銷售服務店可以利用客戶的信息,對客戶是否流失進行預測,對識別為流失的客戶采取精準營銷手段,降低客戶的流失率,減少損失。汽車銷售服務店的客戶數(shù)據(jù)分布通常是不平衡的,流失客戶數(shù)要大幅度低于未流失客戶數(shù)。在這種情況下,傳統(tǒng)的算法一般會過多地關(guān)注未流失的客戶,導致對流失的客戶的錯分,這種錯分會對汽車銷售服務店造成極大的損失。因此,研究汽車銷售服務店客戶流失分類問題有著重要的意義。針對這種現(xiàn)象,本文以某汽車銷售服務店的6萬多條客戶數(shù)據(jù)為實驗對象進行實驗,其包括客戶基礎信息、車輛基礎信息、車輛貸款信息和車輛保險信息共計18個特征。客戶數(shù)據(jù)需要進行探索性分析、數(shù)值型數(shù)據(jù)標準化、非數(shù)值型數(shù)據(jù)特征編碼、特征降維等預處理操作。經(jīng)過文獻查閱,以往在客戶流失問題中常用的決策樹、邏輯回歸等算法大都存在運行速率慢、對流失客戶預測效果較差等問題。因此本文選取較適合處理大批量、不平衡數(shù)據(jù)集的Light ...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1我國汽車產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)

改進的LightGBM算法在汽車銷售客戶流失預警中的應用11緒論1.1研究背景及意義我國的汽車行業(yè)隨著實體經(jīng)濟的快速發(fā)展，也迎來了快速發(fā)展的階段。根據(jù)中科智庫提供的數(shù)據(jù)顯示，最近幾年，我國汽車的產(chǎn)量和銷量基本處于穩(wěn)定增長的階段，于2018年達到頂峰。在2020年疫情時期，我國的汽....

圖1-4研究方法

改進的LightGBM算法在汽車銷售客戶流失預警中的應用91.3.2研究方法圖1-4研究方法Fig.1-4Researchmethodology(1)文獻閱讀法對國內(nèi)外有關(guān)客戶流失、LightGBM算法研究、不平衡數(shù)據(jù)問題處理方法的相關(guān)文獻進行搜集整理，對內(nèi)容相關(guān)性較強的文獻進行....

圖2-5所示：訓練集D

華中農(nóng)業(yè)大學2022屆碩士研究生學位(畢業(yè))論文14,1min2..()1wbTiiwstywx+b(2-2)我們需要找到的最大間隔超平面，即為圖2-3中紅色直線所代表的超平面方程。2.2.3隨機森林模型隨機森林(RandomForest，RF)的核心是自助采樣法。即在抽取樣本時....

圖2-5隨機森林算法原理

華中農(nóng)業(yè)大學2022屆碩士研究生學位(畢業(yè))論文14,1min2..()1wbTiiwstywx+b(2-2)我們需要找到的最大間隔超平面，即為圖2-3中紅色直線所代表的超平面方程。2.2.3隨機森林模型隨機森林(RandomForest，RF)的核心是自助采樣法。即在抽取樣本時....

本文編號：3921376