隨著我國的汽車行業(yè)的蓬勃發(fā)展,汽車保有量的增長和車齡的不斷上升,我國汽車行業(yè)的利潤鏈趨向于導(dǎo)向汽車后市場。但是汽車銷售服務(wù)店在滿足客戶在售后各種需求上以及服務(wù)營銷措施等發(fā)展并不完善,導(dǎo)致客戶存在著流失的問題。因此,汽車銷售服務(wù)店可以利用客戶的信息,對客戶是否流失進行預(yù)測,對識別為流失的客戶采取精準(zhǔn)營銷手段,降低客戶的流失率,減少損失。汽車銷售服務(wù)店的客戶數(shù)據(jù)分布通常是不平衡的,流失客戶數(shù)要大幅度低于未流失客戶數(shù)。在這種情況下,傳統(tǒng)的算法一般會過多地關(guān)注未流失的客戶,導(dǎo)致對流失的客戶的錯分,這種錯分會對汽車銷售服務(wù)店造成極大的損失。因此,研究汽車銷售服務(wù)店客戶流失分類問題有著重要的意義。針對這種現(xiàn)象,本文以某汽車銷售服務(wù)店的6萬多條客戶數(shù)據(jù)為實驗對象進行實驗,其包括客戶基礎(chǔ)信息、車輛基礎(chǔ)信息、車輛貸款信息和車輛保險信息共計18個特征�？蛻魯�(shù)據(jù)需要進行探索性分析、數(shù)值型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、非數(shù)值型數(shù)據(jù)特征編碼、特征降維等預(yù)處理操作。經(jīng)過文獻查閱,以往在客戶流失問題中常用的決策樹、邏輯回歸等算法大都存在運行速率慢、對流失客戶預(yù)測效果較差等問題。因此本文選取較適合處理大批量、不平衡數(shù)據(jù)集的Light ...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1我國汽車產(chǎn)銷量數(shù)據(jù)

改進的LightGBM算法在汽車銷售客戶流失預(yù)警中的應(yīng)用11緒論1.1研究背景及意義我國的汽車行業(yè)隨著實體經(jīng)濟的快速發(fā)展，也迎來了快速發(fā)展的階段。根據(jù)中科智庫提供的數(shù)據(jù)顯示，最近幾年，我國汽車的產(chǎn)量和銷量基本處于穩(wěn)定增長的階段，于2018年達(dá)到頂峰。在2020年疫情時期，我國的汽....

圖1-4研究方法

改進的LightGBM算法在汽車銷售客戶流失預(yù)警中的應(yīng)用91.3.2研究方法圖1-4研究方法Fig.1-4Researchmethodology(1)文獻閱讀法對國內(nèi)外有關(guān)客戶流失、LightGBM算法研究、不平衡數(shù)據(jù)問題處理方法的相關(guān)文獻進行搜集整理，對內(nèi)容相關(guān)性較強的文獻進行....

圖2-5所示：訓(xùn)練集D

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2022屆碩士研究生學(xué)位(畢業(yè))論文14,1min2..()1wbTiiwstywx+b(2-2)我們需要找到的最大間隔超平面，即為圖2-3中紅色直線所代表的超平面方程。2.2.3隨機森林模型隨機森林(RandomForest，RF)的核心是自助采樣法。即在抽取樣本時....

圖2-5隨機森林算法原理

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)2022屆碩士研究生學(xué)位(畢業(yè))論文14,1min2..()1wbTiiwstywx+b(2-2)我們需要找到的最大間隔超平面，即為圖2-3中紅色直線所代表的超平面方程。2.2.3隨機森林模型隨機森林(RandomForest，RF)的核心是自助采樣法。即在抽取樣本時....

本文編號：3921376