T公司磨煤機故障預(yù)警與故障管理研究
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.1磨煤機設(shè)備缺陷情況??因此,通過本文分析智慧電廠的運行模式和實現(xiàn)方式,學(xué)習(xí)及了解智慧電廠對電廠??生產(chǎn)所帶來的效益
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?第1章緒論??缺陷條數(shù)??250??200??2018?2019?2020??■缺陷條數(shù)?194?221?233??■缺陷條數(shù)??圖1.1磨煤機設(shè)備缺陷情況??因此,通過本文分析智慧電廠的運行模式和實現(xiàn)方式,學(xué)習(xí)及了解智慧電廠對電廠??生產(chǎn)所帶來的效益。??....
圖3.1?MSET基本原理??3.1.2模型健康矩陣構(gòu)建??
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?第3章基于多元狀態(tài)估計的磨煤機預(yù)警模型構(gòu)建??第3章基于多充狀態(tài)估計的磨煤機預(yù)警模型構(gòu)建??3.1磨煤機預(yù)警模型構(gòu)建??3.1.1多元狀態(tài)估計技術(shù)筒介??多元狀態(tài)估計模型通過健康矩陣預(yù)測出估計數(shù)據(jù)矩陣,將實時數(shù)據(jù)矩陣與預(yù)測數(shù)據(jù)??估計數(shù)據(jù)矩陣進行對比,從而預(yù)....
圖3.2故障預(yù)警流程圖??軟件將現(xiàn)場運行設(shè)備的數(shù)據(jù)讀取出來,信息存儲到軟件中,對提取出的數(shù)據(jù)進行預(yù)??處理后,反復(fù)演算得到系統(tǒng)的多元狀態(tài)估計模型
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?第3章基于多元狀態(tài)估計的磨煤機預(yù)警模型構(gòu)建??運行數(shù)據(jù)傳入???T??數(shù)據(jù)預(yù)處理???多元狀態(tài)估計模型??■歷史數(shù)據(jù)???■健康矩陣??????I??滑動窗口法處理殘差??<:?殘差是否超過閾值?無故障狀態(tài))??是??故障預(yù)警??圖3.2故障預(yù)警流程圖??軟....
圖4.2磨煤機磨碗上下差壓實際值與預(yù)測值及預(yù)測的相對誤差??上圖表示磨煤機磨碗上下差壓的變化趨勢
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文?第4章基于多元狀態(tài)估計的磨煤機預(yù)警模型參數(shù)選擇與數(shù)據(jù)處理??&坻f機費培上下相對議芨04)?&?_壩鉺機磨碗上下差壓(kPa)??OW9?>ow>ouiO?a.ocoorJto-0-??5|?' ̄' ̄' ̄’ ̄' ̄^?5| ̄* ̄' ̄'?'^' ̄' ̄^??I?I....
本文編號:3917838
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