目前我國不少加工裝配型制造企業(yè)都面臨這樣一個運營困境：一方面,呆滯的零部件庫存堆積如山；另一方面,生產所需零配件缺料頻繁、緊急插單等現象經常發(fā)生,從而導致生產計劃無序和運作低效。其本質的原因是供應鏈的協(xié)同計劃能力較差,供應商協(xié)同供應能力較弱。 基于此背景,本文在分析國內外相關研究現狀的基礎上,對加工裝配型制造企業(yè)的協(xié)同庫存優(yōu)化問題進行系統(tǒng)研究,其主要研究工作如下： (1)裝配制造企業(yè)多周期的動態(tài)批量優(yōu)化 以裝配型制造企業(yè)的供應鏈系統(tǒng)為研究對象,構建多周期的生產與采購其相應的動態(tài)批量決策優(yōu)化模型,該模型考慮需求交付的時間窗約束、產能約束、供應鏈運作中各環(huán)節(jié)的時間約束以及按BOM單裝配的齊套約束,通過制造商的生產和采購批量動態(tài)優(yōu)化,使得整個規(guī)劃周期內供應鏈總成本最低。 (2)隨機采購提前期下,裝配系統(tǒng)的控制庫存優(yōu)化 主要研究多個供應商在不確定的供應環(huán)境下如何進行協(xié)同供應和庫存優(yōu)化,以實現裝配制造企業(yè)能夠按照生產BOM的配比需求及時成套生產；構建了隨機采購提前和隨機需求條件下,多供應商、單制造商的裝配系統(tǒng)庫存協(xié)同控制優(yōu)化決策模型,確定制造商的最優(yōu)的再訂貨點和訂貨批量。 (3)基于Supply...

【文章頁數】：127 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國內外研究現狀
    1.3 主要研究內容
    1.4 本章小結
第二章 相關概念界定和研究理論基礎
    2.1 供應鏈管理與協(xié)同理論
    2.2 庫存控制理論與方法
    2.3 加工裝配型生產的特點
    2.4 裝配制造企業(yè)物料齊套
    2.5 本章小結
第三章 裝配制造企業(yè)多周期的動態(tài)批量優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 交貨期為時間窗的供應鏈運作優(yōu)化規(guī)劃問題描述
    3.3 多規(guī)劃周期供應鏈運作動態(tài)批量優(yōu)化模型
    3.4 求解算法分析
    3.5 仿真算例
    3.6 仿真結果分析
    3.7 本章小結
第四章 不確定環(huán)境下的裝配系統(tǒng)庫存控制優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 隨機提前期和確定需求情況下的采購策略
        4.2.1 模型建立
        4.2.2 模型求解
        4.2.3 仿真算例與分析
    4.3 隨機提前期下的再訂貨點優(yōu)化決策模型
        4.3.1 問題描述
        4.3.2 符號說明
        4.3.3 單個時段庫存成本分析
        4.3.4 多個時段庫存成本分析
    4.4 隨機提前期和隨機需求情況下的訂貨策略
        4.4.1 相關成本模型
        4.4.2 模型求解與數值分析
        4.4.3 仿真結果分析
    4.5 本章小結
第五章 基于Supply-Hub運作模式協(xié)同庫存優(yōu)化
    5.1 基于Supply-hub供應鏈協(xié)同庫存控制
        5.1.1 Supply-hub運作模式
        5.1.2 基于Supply-hub的庫存控制優(yōu)化問題
    5.2 Supply-Hub基本庫存策略
    5.3 集中決策和分散決策模型
        5.3.1 集中決策模型
        5.3.2 分散決策模型
    5.4 供應鏈的協(xié)同
        5.4.1 訂單延誤和庫存持有的補償協(xié)議
        5.4.2 基于帕累托改進的轉移支付協(xié)議
        5.4.3 費用分攤協(xié)議
    5.5 數值仿真與仿真結果分析
    5.6 本章小結
第六章 基于目標績效供應鏈協(xié)同庫存控制動態(tài)優(yōu)化
    6.1 引言
    6.2 協(xié)同庫存控制優(yōu)化總體思路
    6.3 協(xié)同庫存控制關鍵控制點
    6.4 基于目標績效控制協(xié)同庫存控制動態(tài)優(yōu)化決策分析
    6.5 基于目標績效控制再訂購點庫存優(yōu)化控制模型
    6.6 本章小結
第七章 結論與展望
    7.1 研究結論
    7.2 研究創(chuàng)新點
    7.3 研究展望
參考文獻
附錄1 第二章中優(yōu)化模型仿真輸入參數
致謝
攻讀博士學位期間的主要研究成果



本文編號：3903694