碳排放權(quán)交易、企業(yè)社會責(zé)任對企業(yè)財(cái)務(wù)績效的影響研究
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術(shù)路線圖
根據(jù)本文的研究內(nèi)容,形成本文的整體思路框架如下圖:2.1理論基礎(chǔ)
圖3-1中介效應(yīng)分析
若模型(4.1)中的系數(shù)顯著,且模型(4.3)中系數(shù)和模型(4.4)中的系數(shù)均顯著,則中介效應(yīng)顯著。若模型(4.4)中系數(shù)不顯著,企業(yè)社會責(zé)任起完全中介作用;若系數(shù)顯著,企業(yè)社會責(zé)任在在其中起部分中介作用。3.4本章小結(jié)
圖4-1PSM匹配得分圖
目前,現(xiàn)有的三種類型的傾向得分匹配方法分別是最近鄰匹配、半徑匹配和核心匹配。在對實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行傾向得分處理后,使用核匹配法進(jìn)行匹配,使并用PSM匹配分?jǐn)?shù)圖顯示匹配的結(jié)果。結(jié)果表明,經(jīng)過傾向得分匹配的實(shí)驗(yàn)組和控制組的核密度函數(shù)比較接近,匹配過程中可以觀察到的變量在實(shí)驗(yàn)組和控制組中的分布....
圖4-2隨機(jī)抽樣的系數(shù)分布圖
將處理組隨機(jī)化是對處理組變量進(jìn)行一定次數(shù)的隨機(jī)抽樣,然后再觀測隨機(jī)化后的DID項(xiàng)系數(shù)是否集中分布于0附近,以及系數(shù)是否顯著偏離其真實(shí)值。本文通過對模型采用將交互項(xiàng)隨機(jī)抽樣100次的安慰劑檢驗(yàn),并繪制回歸系數(shù)分布圖4-2,結(jié)果基本符合分布,絕大多數(shù)系數(shù)都集中分布在0附近,呈正態(tài)分布....
本文編號:3901441
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