發(fā)布時間：2023-04-04 11:23

　　隨著企業(yè)競爭的加劇,企業(yè)間呈現(xiàn)出即合作又競爭的趨勢。許多企業(yè)也意識到了單個企業(yè)采購數(shù)量小,無法形成規(guī)模效應(yīng)且議價能力低,協(xié)同采購可以使企業(yè)拿到更優(yōu)惠的價格,從而提升企業(yè)競爭力,發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的優(yōu)勢。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中,合作的企業(yè)都是具有自身利益的獨立企業(yè),合作雙方往往都會考慮自身利益最大化,當(dāng)一方利益較大時,另一方的利益就會受到影響。企業(yè)在合作的過程中往往會產(chǎn)生利益沖突,協(xié)商是解決沖突的基本手段,合理且有效的協(xié)商模型可以幫助產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)的企業(yè)快速消解沖突,以求在協(xié)商中達成聯(lián)合效用較高的方案,提高供應(yīng)鏈的整體競爭力,達到雙贏的目的。本文在JADE技術(shù)平臺的支持下,將分布式人工智能的一個分支(多Agent技術(shù))引入自動協(xié)商的研究中,形式化定義了一對多多議題并發(fā)協(xié)商的協(xié)商過程。提出了航空裝備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域協(xié)同采購協(xié)商模型,該模型通過效用函數(shù)判斷協(xié)商是否終止,改變了傳統(tǒng)協(xié)商中以主觀判斷作為終止條件的協(xié)商模式,規(guī)范了協(xié)商過程,并提高了協(xié)商整體效用。在該模型的基礎(chǔ)上,對協(xié)商策略進行了深入的研究,詳細研究了基于對手讓步幅度的協(xié)商策略,利用粒子群算法優(yōu)化支持向量機的核函數(shù)參數(shù)σ和懲罰因子C。把歷史協(xié)商數(shù)據(jù)...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 多Agent供應(yīng)鏈研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多Agent協(xié)商研究現(xiàn)狀
        1.2.3 相關(guān)研究的不足之處
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 航空裝備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域
    2.2 Agent技術(shù)
    2.3 Agent自動協(xié)商
        2.3.1 Agent協(xié)商方法
        2.3.2 Agent協(xié)商策略
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于PSO-SVM的協(xié)商讓步幅度預(yù)測研究
    3.1 支持向量機(SVM)理論
        3.1.1 統(tǒng)計學(xué)理論
        3.1.2 支持向量機分類及回歸
        3.1.3 支持向量回歸機參數(shù)分析
        3.1.4 支持向量回歸機參數(shù)選擇方法
    3.2 粒子群算法
    3.3 粒子群算法優(yōu)化支持向量機
    3.4 傳統(tǒng)支持向量機協(xié)商預(yù)測
    3.5 基于PSO-SVM的協(xié)商預(yù)測
        3.5.1 實驗環(huán)境和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        3.5.2 MATLAB仿真訓(xùn)練過程
        3.5.3 實驗結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 航空裝備產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域供應(yīng)鏈協(xié)同采購協(xié)商模型構(gòu)建
    4.1 多Agent協(xié)同采購
        4.1.1 企業(yè)采購問題
        4.1.2 協(xié)同采購中的特殊要求
        4.1.3 協(xié)同采購體系
    4.2 基于Multi-Agent的協(xié)商模型設(shè)計
    4.3 自適應(yīng)協(xié)商策略
        4.3.1 協(xié)商過程中學(xué)習(xí)的必要性
        4.3.2 協(xié)商協(xié)議
        4.3.3 多線程Agent并發(fā)協(xié)商過程
        4.3.4 提議評價策略
        4.3.5 基于PSO-SVM的自適應(yīng)提議生成策略
    4.4 本章小結(jié)
第5章 實驗與系統(tǒng)設(shè)計
    5.1 實驗設(shè)計
    5.2 實驗與結(jié)果分析
    5.3 系統(tǒng)設(shè)計
        5.3.1 JADE安裝與環(huán)境配置
        5.3.2 JADE編程接口
        5.3.3 協(xié)商系統(tǒng)框架
        5.3.4 系統(tǒng)主要界面的實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 論文不足之處及工作展望
致謝
參考文獻
附錄 A 在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號：3781991