新冠疫情對中國醫(yī)藥行業(yè)上市公司股價的影響及因素度量研究
發(fā)布時間:2023-03-11 14:24
全球化進程不斷加速,社會不斷演進。突發(fā)性公共事件日益增多,嚴重地沖擊著經濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和人民生活。2019年底,新冠肺炎疫情在武漢突然爆發(fā),在世界范圍內掀起了一場影響極其深遠、蔓延性極強的公共危機。世界經濟的發(fā)展速度放緩,許多國家和地區(qū)被迫停工停產,導致各國經濟停滯。各行各業(yè)都在此次疫情中受到了不同程度的沖擊,由于醫(yī)藥行業(yè)與新冠疫情的聯(lián)系極為緊密,本次疫情無疑對醫(yī)藥行業(yè)產生了極大的影響。此次新冠疫情的出現(xiàn),給醫(yī)藥行業(yè)帶來了新的商業(yè)模式、使醫(yī)藥行業(yè)產業(yè)更為集中、國際產業(yè)得到轉移,以及疫苗制品、防疫產品和檢驗試劑相關產業(yè)加速發(fā)展等多方面都產生影響。因此,本文嘗試從微觀企業(yè)和中觀行業(yè)的視角出發(fā),采用定量分析手段,探討新冠肺炎疫情的發(fā)生對中國醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)股票收益波動的影響,并對其影響因素進行了識別、對比和分析。首先,采用文獻歸納與實證分析相結合的方法,在閱讀了大量與新冠疫情產生的經濟影響相關文獻的基礎上,以從國泰安數(shù)據庫中獲取的相關醫(yī)藥行業(yè)上市公司的股票數(shù)據為對象,并鑒于現(xiàn)階段事件研究法的應用、發(fā)展的較為普及和完善,尤其是在分析研究事件帶來的短期影響時效果顯著,故選擇將事件研究法運用到新冠疫...
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.3 主要研究內容、結構和方法
1.3.1 主要研究內容和方法
1.3.2 技術路線圖
2 文獻綜述
2.1 系統(tǒng)性風險突發(fā)事件對股市影響的研究
2.2 非系統(tǒng)性風險突發(fā)事件對相關行業(yè)影響的研究
2.3 疫情對醫(yī)藥行業(yè)上市公司影響的研究
2.4 本文創(chuàng)新之處
3 基于事件研究法的超額收益實證分析
3.1 事件研究法及其步驟
3.1.1 事件研究法概述
3.1.2 事件研究法步驟
3.2 樣本選取和處理
3.2.1 樣本選取
3.2.2 數(shù)據預處理
3.3 短期實證與解釋
3.3.1 計算SARt和CSARt的值
3.3.2 SARt的顯著性檢驗
3.3.3 CSARt的顯著性檢驗
4 基于逐步回歸和Lasso回歸的影響因素分析
4.1 指標選取
4.2 數(shù)據預處理
4.2.1 描述性統(tǒng)計分析
4.2.2 相關性分析
4.2.3 數(shù)據標準化
4.2.4 聚類分析
4.3 逐步回歸分析
4.3.1 模型擬合
4.3.2 殘差正態(tài)分布檢驗
4.3.3 模型修正
4.3.4 小結
4.4 Lasso回歸分析
4.4.1 小結
4.5 神經網絡預測
5 研究總結與未來研究方向
5.1 研究結論
5.2 對策建議
5.3 本文局限及未來研究方向
附錄
參考文獻
本文編號:3759685
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.3 主要研究內容、結構和方法
1.3.1 主要研究內容和方法
1.3.2 技術路線圖
2 文獻綜述
2.1 系統(tǒng)性風險突發(fā)事件對股市影響的研究
2.2 非系統(tǒng)性風險突發(fā)事件對相關行業(yè)影響的研究
2.3 疫情對醫(yī)藥行業(yè)上市公司影響的研究
2.4 本文創(chuàng)新之處
3 基于事件研究法的超額收益實證分析
3.1 事件研究法及其步驟
3.1.1 事件研究法概述
3.1.2 事件研究法步驟
3.2 樣本選取和處理
3.2.1 樣本選取
3.2.2 數(shù)據預處理
3.3 短期實證與解釋
3.3.1 計算SARt和CSARt的值
3.3.2 SARt的顯著性檢驗
3.3.3 CSARt的顯著性檢驗
4 基于逐步回歸和Lasso回歸的影響因素分析
4.1 指標選取
4.2 數(shù)據預處理
4.2.1 描述性統(tǒng)計分析
4.2.2 相關性分析
4.2.3 數(shù)據標準化
4.2.4 聚類分析
4.3 逐步回歸分析
4.3.1 模型擬合
4.3.2 殘差正態(tài)分布檢驗
4.3.3 模型修正
4.3.4 小結
4.4 Lasso回歸分析
4.4.1 小結
4.5 神經網絡預測
5 研究總結與未來研究方向
5.1 研究結論
5.2 對策建議
5.3 本文局限及未來研究方向
附錄
參考文獻
本文編號:3759685
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