本文關(guān)鍵詞：鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)對標(biāo)評價(jià)方法的研究與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：當(dāng)前對標(biāo)管理是支持鋁電解企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的重要管理方式,該方法可通過行業(yè)標(biāo)桿找出企業(yè)管理的差距所在,進(jìn)而制定改進(jìn)措施以提高企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營水平。而運(yùn)用科學(xué)的指標(biāo)綜合評價(jià)方法對鋁電解行業(yè)生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行多方面的統(tǒng)計(jì)分析,是對標(biāo)管理實(shí)施過程中必不可少的,該措施為如何客觀認(rèn)識(shí)企業(yè)的績效水平提供了方法指導(dǎo)。本文以軟件工程方法論為指導(dǎo)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了鋁電解對標(biāo)管理評價(jià)系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上主要研究多指標(biāo)綜合評價(jià)方法,根據(jù)鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)體系的特點(diǎn),提出了IMPGA-BP評價(jià)法,并與其他評價(jià)方法進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)比較。具體研究內(nèi)容包括：首先運(yùn)用軟件工程需求分析的思想建立物耗、能耗、產(chǎn)量、質(zhì)量等鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)；其次結(jié)合鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)的特點(diǎn),針對遺傳算法未搜索到最優(yōu)解便停止進(jìn)化的缺點(diǎn),通過提高種群數(shù)量和優(yōu)化選擇算子的方式進(jìn)行改進(jìn),并將改進(jìn)后的遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合構(gòu)成IMPGA-BP評價(jià)法,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其在鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)評價(jià)中具有較準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果；然后將IMPGA-BP評價(jià)法與基于熵權(quán)法和距離綜合評價(jià)法模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法、基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)法進(jìn)行理論和實(shí)驗(yàn)比較,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析了各個(gè)方法在鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)評價(jià)中的適用性,說明了提出的方法評價(jià)結(jié)果更準(zhǔn)確；最后在此算法的基礎(chǔ)上,以軟件工程思想為指導(dǎo),根據(jù)現(xiàn)有的軟件過程模型總結(jié)出基于功能增量迭代的系統(tǒng)開發(fā)過程,并將其運(yùn)用在鋁電解對標(biāo)管理系統(tǒng)的開發(fā)過程中。鋁電解對標(biāo)管理評價(jià)系統(tǒng)主要包含基礎(chǔ)信息管理、生產(chǎn)指標(biāo)管理、標(biāo)桿體系管理、指標(biāo)方案管理、動(dòng)態(tài)對標(biāo)、對標(biāo)指標(biāo)評價(jià)。
【關(guān)鍵詞】：鋁電解生產(chǎn)指標(biāo) 對標(biāo)評價(jià) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 評價(jià)系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.5;F426.32
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 緒論9-12
• 1.1 課題研究背景9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 研究目的及意義10
• 1.4 研究內(nèi)容10-11
• 1.5 全文組織結(jié)構(gòu)11-12
• 第二章 相關(guān)工作研究12-21
• 2.1 軟件工程方法研究12-13
• 2.1.1 軟件生命周期12
• 2.1.2 軟件過程模型12-13
• 2.2 綜合評價(jià)理論研究13-15
• 2.2.1 綜合評價(jià)基本過程13-14
• 2.2.2 綜合評價(jià)方法比較14-15
• 2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)15-18
• 2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理15-16
• 2.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程16-18
• 2.4 遺傳算法18-20
• 2.4.1 遺傳算法原理18-19
• 2.4.2 遺傳算法流程19-20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第三章 IMPGA-BP評價(jià)方法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)21-32
• 3.1 鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)建立需求分析21-24
• 3.1.1 鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)建立原則21-22
• 3.1.2 鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)建立過程分析22-24
• 3.1.3 鋁電解生產(chǎn)關(guān)鍵指標(biāo)特點(diǎn)24
• 3.2 遺傳算法優(yōu)化設(shè)計(jì)24-29
• 3.2.1 種群設(shè)定24
• 3.2.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)24-25
• 3.2.3 遺傳算子設(shè)計(jì)25-26
• 3.2.4 算法流程及步驟26-28
• 3.2.5 算法描述28-29
• 3.3 IMPGA-BP評價(jià)方法的實(shí)現(xiàn)29-31
• 3.3.1 IMPGA-BP實(shí)現(xiàn)步驟29-30
• 3.3.2 IMPGA-BP實(shí)驗(yàn)分析30-31
• 3.4 本章小結(jié)31-32
• 第四章 IMPGA-BP評價(jià)方法對比及測試32-43
• 4.1 IMPGA-BP與熵權(quán)法和距離綜合評價(jià)法的對比32-35
• 4.1.1 方法理論比較32
• 4.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析32-35
• 4.2 IMPGA-BP與BP評價(jià)法的對比35-38
• 4.2.1 優(yōu)缺點(diǎn)分析35
• 4.2.2 BP應(yīng)用結(jié)果分析35-38
• 4.3 IMPGA-BP與GA-BP評價(jià)法的對比38-42
• 4.3.1 優(yōu)缺點(diǎn)分析38
• 4.3.2 GA-BP應(yīng)用結(jié)果分析38-41
• 4.3.3 GA-BP與IMPGA-BP應(yīng)用結(jié)果對比41-42
• 4.4 本章小結(jié)42-43
• 第五章 鋁電解對標(biāo)管理評價(jià)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-57
• 5.1 基于功能增量迭代的系統(tǒng)開發(fā)過程43-44
• 5.2 系統(tǒng)需求分析44-45
• 5.3 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)45-46
• 5.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則45
• 5.3.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)45-46
• 5.4 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)46-49
• 5.4.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)46-48
• 5.4.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)48-49
• 5.5 系統(tǒng)主要功能實(shí)現(xiàn)與成果展示49-56
• 5.5.1 動(dòng)態(tài)對標(biāo)模塊的實(shí)現(xiàn)49-51
• 5.5.2 對標(biāo)指標(biāo)評價(jià)模塊的實(shí)現(xiàn)51-54
• 5.5.3 其它功能模塊的實(shí)現(xiàn)54-56
• 5.6 本章小結(jié)56-57
• 第六章 總結(jié)和展望57-58
• 6.1 總結(jié)57
• 6.2 展望57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 申請學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文61-62
• 致謝62

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：322058