煉油生產(chǎn)企業(yè)是流程工業(yè)的典型代表,激烈的市場競爭使煉油企業(yè)提高利潤和減小成本的壓力越來越大。生產(chǎn)調(diào)度作為煉油企業(yè)過程綜合自動化系統(tǒng)（Computer Integrated Processing System, CIPS）的中間環(huán)節(jié),處于企業(yè)運(yùn)營的核心位置,是企業(yè)信息集成和任務(wù)集成的核心,是企業(yè)在現(xiàn)有條件下提高資源利用率、降低能耗、節(jié)約成本、提高效益、增強(qiáng)競爭能力的重要手段。目前的煉油過程調(diào)度往往忽略了由于生產(chǎn)活動改變而導(dǎo)致的煉油裝置長過渡過程,得到的是粗放化的調(diào)度結(jié)果。因而,研究煉油過程動態(tài)優(yōu)化和調(diào)度,對提高生產(chǎn)調(diào)度的質(zhì)量和企業(yè)效益具有重要的意義。煉油生產(chǎn)過程具有連續(xù)、平穩(wěn)、高能耗、裝置復(fù)雜且有較長的過渡過程等突出特點(diǎn)。當(dāng)物料切換、裝置開停等計(jì)劃內(nèi)事件或原料中斷、裝置故障等計(jì)劃外隨機(jī)事件發(fā)生時(shí)都會引起裝置的過渡過程。本文研究了計(jì)劃內(nèi)事件引起的裝置過渡過程,在調(diào)度模型中包含裝置過渡過程,從而實(shí)現(xiàn)了調(diào)度與控制的有機(jī)銜接。對計(jì)劃外隨機(jī)事件,如何有效結(jié)合調(diào)度專家的經(jīng)驗(yàn),在保證調(diào)度方案可行的同時(shí),具有一定的全局最優(yōu)性,是目前煉油企業(yè)動態(tài)調(diào)度問題中的一個難點(diǎn),也是本文的另一個研究點(diǎn)。本文的主要內(nèi)容... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：160 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
模型符號及縮略詞說明
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 煉油過程概述
        1.2.1 煉油過程的特點(diǎn)
        1.2.2 煉油過程控制現(xiàn)狀
        1.2.3 穩(wěn)態(tài)優(yōu)化
    1.3 煉油企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度的研究狀況
        1.3.1 生產(chǎn)調(diào)度的職能
        1.3.2 煉油企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度
        1.3.3 煉油過程調(diào)度
    1.4 煉油過程動態(tài)調(diào)度的建模和優(yōu)化方法
        1.4.1 數(shù)學(xué)優(yōu)化方法
        1.4.2 啟發(fā)式方法
        1.4.3 人工智能方法
        1.4.4 智能求解算法
    1.5 煉油過程動態(tài)調(diào)度中的問題
    1.6 本文的研究內(nèi)容
第二章 面向調(diào)度的裝置過渡過程模型
    2.1 引言
    2.2 過渡過程
        2.2.1 過渡過程描述
        2.2.2 裝置過渡過程分析
    2.3 面向調(diào)度的煉油裝置過渡過程模型
        2.3.1 輸入輸出要求
        2.3.2 蒸餾過程分析
        2.3.3 過渡過程模型的一般結(jié)構(gòu)
    2.4 煉油裝置過渡過程模型特性分析
        2.4.1 時(shí)間尺度分析
        2.4.2 系統(tǒng)響應(yīng)分析
        2.4.3 輸入輸出分析
    2.5 催化裂化過渡過程模型
        2.5.1 機(jī)理模型
        2.5.2 模型簡化
        2.5.3 模型驗(yàn)證
    2.6 模型應(yīng)用實(shí)例
    2.7 本章小節(jié)
第三章 考慮裝置過渡過程的動態(tài)調(diào)度
    3.1 引言
    3.2 動態(tài)調(diào)度模型
        3.2.1 假定與約束
        3.2.2 目標(biāo)
    3.3 模型分析
        3.3.1 模型特點(diǎn)分析
        3.3.2 模型約束分析
    3.4 求解模型的改進(jìn)PSO算法
        3.4.1 基本粒子群算法
        3.4.2 兩階段PSO算法
        3.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)
    3.5 模型仿真實(shí)例
        3.5.1 過程描述
        3.5.2 結(jié)果比較
    3.6 本章小節(jié)
第四章 基于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的動態(tài)調(diào)度
    4.1 引言
    4.2 知識的獲取方式
        4.2.1 自動知識獲取
        4.2.2 粗集理論簡介
        4.2.3 變精度粗集模型
    4.3 基于變精度粗集的生產(chǎn)調(diào)度規(guī)則獲取
        4.3.1 粗集的決策表分解方法
        4.3.2 粗集的決策表屬性約簡算法
        4.3.3 基于粗集的知識獲取過程
        4.3.4 調(diào)度規(guī)則獲取實(shí)例
        4.3.5 調(diào)度規(guī)則解釋與驗(yàn)證
    4.4 煉油廠生產(chǎn)調(diào)度規(guī)則總結(jié)
        4.4.1 原油收付與處理
        4.4.2 裝置加工規(guī)則
        4.4.3 存儲與運(yùn)輸
        4.4.4 模型簡化規(guī)則
    4.5 基于經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的動態(tài)調(diào)度
        4.5.1 直接應(yīng)用調(diào)度規(guī)則
        4.5.2 間接應(yīng)用調(diào)度規(guī)則
    4.6 本章小結(jié)
第五章 動態(tài)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)平臺
    5.1 引言
    5.2 動態(tài)調(diào)度系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.1 建模思路
        5.2.2 業(yè)務(wù)分析
        5.2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        5.2.4 模塊說明
    5.3 動態(tài)調(diào)度事件的處理
        5.3.1 計(jì)劃內(nèi)事件處理
        5.3.2 隨機(jī)性事件處理
        5.3.3 動態(tài)調(diào)度流程
    5.4 綜合建模實(shí)例
        5.4.1 繪制流程
        5.4.2 模型生成
        5.4.3 結(jié)果保存
    5.5 本章小節(jié)
第六章 結(jié)論和展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 下一步的研究工作
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間完成的論文和參加的項(xiàng)目
致謝
附錄1
附錄2
學(xué)位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]加氫渣油催化裂化14集總動力學(xué)模型的建立[J]. 王建平,許先焜,翁惠新,方向晨,胡長祿,韓照明.  化工學(xué)報(bào). 2007(01)
[3]尋找鋼鐵行業(yè)信息化的“最佳實(shí)踐”[J]. 吳倚天.  信息化建設(shè). 2006(09)
[4]加氫渣油催化裂化七集總動力學(xué)模型的建立[J]. 王建平,許先焜,翁惠新,方向晨,胡長祿.  石油學(xué)報(bào)(石油加工). 2006(04)
[5]不確定條件下的中間存儲時(shí)間有限的Flow Shop提前/拖期調(diào)度問題[J]. 徐震浩,顧幸生.  控制理論與應(yīng)用. 2006(03)
[6]求解TSP問題的模糊自適應(yīng)粒子群算法[J]. 郭文忠,陳國龍.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(06)
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博士論文
[1]煉油企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度研究[D]. 羅春鵬.浙江大學(xué) 2008
[2]基于受控混雜Petri網(wǎng)的連續(xù)過程生產(chǎn)調(diào)度建模及優(yōu)化方法[D]. 張勁松.山東大學(xué) 2008
[3]不確定條件下魯棒性生產(chǎn)調(diào)度的研究[D]. 丁然.山東大學(xué) 2006
[4]生產(chǎn)過程的智能決策與調(diào)度[D]. 李歧強(qiáng).浙江大學(xué) 1998



本文編號：3194333