隨著全球的溫室效應和能源稀缺危機的愈演愈烈,節(jié)能減排對于實現(xiàn)我國可持續(xù)發(fā)展勢在必行,電力工業(yè)現(xiàn)已成為能源消耗和二氧化碳排放的主要行業(yè)。因此有必要在電力工業(yè)中引入市場機制,利用市場手段調(diào)節(jié)電力工業(yè)的經(jīng)濟性和節(jié)能低碳減排特性,其中主要形式是實施電力系統(tǒng)的發(fā)電權(quán)交易,即依據(jù)各機組或發(fā)電廠間不同的發(fā)電成本、不同碳排放特性或不同能耗,來進行自身部分或全部合同電量的出受讓交易。但發(fā)電權(quán)交易的進行勢必對電力系統(tǒng)的運行狀況帶來一定影響,本文在針對考慮系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,對兼顧經(jīng)濟性、低碳性和節(jié)能性的多目標發(fā)電權(quán)交易課題展開了深入的研究。在依據(jù)現(xiàn)有的發(fā)電權(quán)交易理論上,建立了以發(fā)電權(quán)交易的社會效益、二氧化碳氣體排放量與燃料總耗量為目標的多目標發(fā)電權(quán)交易模型,在引入傳統(tǒng)的潮流約束的同時,考慮了系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度、線路阻塞和能耗降低比例的約束,最后對系統(tǒng)中參與發(fā)電權(quán)市場交易機組的發(fā)電量進行修正,從而保證系統(tǒng)在安全運行內(nèi)實現(xiàn)發(fā)電權(quán)交易的綜合績效最優(yōu)。由于上述所提模型是約束條件為非線性的大規(guī)模、多數(shù)據(jù)、等式約束與不等式約束同時存在,且約束條件偏多的高維數(shù)矩陣的多目標優(yōu)化問題。故本文采用法線邊界交叉（No... 

【文章來源】：南昌大學江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
        1.1.1 課題研究的背景
        1.1.2 課題研究的意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 碳排放的研究
        1.2.2 靜態(tài)電壓穩(wěn)定的研究
        1.2.3 發(fā)電權(quán)交易的研究
        1.2.4 優(yōu)化算法的研究
    1.3 論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 本文主要研究內(nèi)容
        1.3.2 本文創(chuàng)新點
第2章 發(fā)電權(quán)交易及優(yōu)化算法理論
    2.1 引言
    2.2 發(fā)電權(quán)交易的概述
        2.2.1 發(fā)電權(quán)交易的內(nèi)涵
        2.2.2 發(fā)電權(quán)交易的特點
        2.2.3 發(fā)電權(quán)交易的模式
        2.2.4 發(fā)電權(quán)交易的模型
    2.3 內(nèi)點法
        2.3.1 內(nèi)點法概述
        2.3.2 原對偶內(nèi)點法
        2.3.3 預估-校正內(nèi)點法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 考慮靜態(tài)電壓穩(wěn)定的多目標發(fā)電權(quán)交易優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 多目標發(fā)電權(quán)交易優(yōu)化的數(shù)學模型
        3.2.1 優(yōu)化目標
        3.2.2 約束條件
        3.2.3 模型的緊湊表達形式
    3.3 求解多目標優(yōu)化問題帕累托最優(yōu)解集的NBI法
        3.3.1 目標值規(guī)格化
        3.3.2 烏托邦面分布點
        3.3.3 法向量投影
        3.3.4 NBI模型的建立
        3.3.5 帕累托最優(yōu)決策
    3.4 本章小結(jié)
第4章 算例分析
    4.1 引言
    4.2 算例系統(tǒng)的基本情況
    4.3 單目標優(yōu)化結(jié)果
    4.4 多目標優(yōu)化結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
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[4]碳排放約束下考慮靜態(tài)電壓穩(wěn)定的發(fā)電權(quán)交易優(yōu)化[J]. 楊胡萍,左士偉,陳歡.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(11)
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博士論文
[1]電力市場發(fā)電權(quán)交易及相關(guān)問題的研究[D]. 艾東平.華北電力大學（北京） 2011
[2]混合克隆競爭與啟發(fā)學習策略的多角色隨機游動粒子群算法研究[D]. 全海燕.云南大學 2010
[3]組合電力系統(tǒng)安全性的概率建模[D]. 李生虎.合肥工業(yè)大學 2003

碩士論文
[1]考慮碳排放約束與負荷裕度約束的發(fā)電權(quán)交易多目標優(yōu)化[D]. 占思凱.南昌大學 2015
[2]考慮碳排放約束的發(fā)電權(quán)交易模型研究[D]. 陳歡.南昌大學 2014
[3]節(jié)能降耗目標下的發(fā)電權(quán)交易研究[D]. 邢曉野.東北電力大學 2014
[4]基于多目標的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 邱海偉.上海電力學院 2013
[5]基于粒子群算法的發(fā)電權(quán)交易研究[D]. 牟雪鵬.華南理工大學 2012
[6]線性規(guī)劃問題的一種改進算法[D]. 余雪雷.吉林大學 2006



本文編號：3192036