在水電站水庫調(diào)度過程中存在著許多不可預見因素,這些不可預見因素的存在必然會對水庫的運行調(diào)度帶來風險。主要包括:來水風險、決策放水風險、發(fā)電效益風險。而來水風險起決定性作用。風險決策分析的目的就是采用相關方法對產(chǎn)生風險的各種可能的誤差進行分析和評估,找出風險效益匹配或風險偏好最合適的決策方案。在本論文中,主要針對水庫時段來水風險及電站調(diào)度期發(fā)電效益風險進行研究。對水庫調(diào)度期面臨時段而言,調(diào)度風險主要來自于入庫徑流的不確定性。由于時段入庫徑流的不確定性,導致決策結(jié)果的不確定性。目前得到較多應用的水文預報模型,預報制作單位都把它們視作確定性的,作為它們輸出的預報值一般以確定值的形式發(fā)布給用戶。然而,水文過程的發(fā)生與發(fā)展取決于氣象因素和地理因素,是一個復雜的動態(tài)過程;水文預報模型接受水文、氣象等多種輸入,運用概化的模型參數(shù),只是客觀水文過程的仿真。這些復雜的因素導致了水文預報（入庫徑流預報）必然存在不確定性。基于馬爾可夫過程的水庫發(fā)電優(yōu)化調(diào)度,受到廣泛研究的優(yōu)化準則是收益期望值最優(yōu)。然而,期望準則對風險是不敏感的,不適宜需要直接對風險有所反映或限制的優(yōu)化問題。在水電站水庫優(yōu)化調(diào)度中,為保證一定... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1. 緒論
    1.1 引言
    1.2 選題背景
    1.3 水電站中長期調(diào)度優(yōu)化算法評述
    1.4 水庫優(yōu)化調(diào)度研究發(fā)展趨勢
    1.5 論文研究的主要內(nèi)容
2. 風險分析及其在水庫調(diào)度中的應用
    2.1 引言
    2.2 風險理論
    2.3 風險分析與計算方法
    2.4 風險分析在水利水電工程領域中的研究概況
    2.5 小結(jié)
3. 復雜混聯(lián)水電站系統(tǒng)聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化調(diào)度
    3.1 引言
    3.2 優(yōu)化模型
    3.3 蓄放水判別式法原理
    3.4 與水電站水庫調(diào)度圖相結(jié)合的判別式法
    3.5 模型求解
    3.6 實例應用
    3.7 小結(jié)
4. 貝葉斯概率水文預報與風險分析
    4.1 引言
    4.2 灰關聯(lián)分析
    4.3 水文中長期灰關聯(lián)預報模型
    4.4 水文預報不確定性分類
    4.5 貝葉斯概率水文預報
    4.6 水文不確定度處理
    4.7 輸入不確定度處理
    4.8 貝葉斯概率預報密度確定
    4.9 概率水文預報在水電站調(diào)度風險分析中的應用
    4.10 本章小結(jié)
5. 市場模式下調(diào)度期最小發(fā)電風險模型研究
    5.1 引言
    5.2 馬爾可夫決策過程
    5.3 基于馬爾可夫過程的最小風險模型
    5.4 最小風險模型求解算法
    5.5 最小風險模型在水電站優(yōu)化調(diào)度中的應用
    5.6 實例應用
    5.7 小結(jié)
6. 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 問題與展望
致謝
參考文獻
附錄1：攻讀博士期間的科研成果
    科研論文發(fā)表


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3186331