溫室氣體尤其是CO₂的排放對氣候變化的影響乃至全球氣溫變暖已成為很多國家尤其是發(fā)達國家所關(guān)注的重要問題。一些國家或地區(qū)已經(jīng)或即將制定相關(guān)政策和協(xié)議對CO₂等溫室氣體的排放進行限制,排放權(quán)交易就是其中一項主要機制。電力工業(yè)長期以來都是以煤炭為主要燃料來生產(chǎn)電能,因此在以燃煤發(fā)電為主的國家,電力工業(yè)都將成為限制CO₂排放的重點行業(yè)。對CO₂排放進行限制自然會對發(fā)電行業(yè)產(chǎn)生一定的影響。長期而言,發(fā)電公司要面對CO₂排放限制政策的不確定性所導(dǎo)致的投資風險;短期而言,溫室氣體排放權(quán)交易將會增加發(fā)電公司的生產(chǎn)成本,而且由于發(fā)電技術(shù)的差異,發(fā)電公司的生產(chǎn)成本變化將各不相同,從而導(dǎo)致傳統(tǒng)的機組調(diào)度排序出現(xiàn)變化。本論文針對上述兩個方面的問題進行了比較系統(tǒng)的研究,取得了一定的研究成果。1)研究了電力市場環(huán)境下計及溫室氣體排放限制政策不確定性的發(fā)電投資決策問題。根據(jù)發(fā)電公司在投資過程中面臨的各種不確定性因素的變化特征,分別建立了燃料價格、市場電價和CO₂排放價格的隨機變化模型,... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 論文的研究背景
        1.1.1 溫室氣體減排概述
        1.1.2 溫室氣體排放權(quán)交易的市場類型
        1.1.3 現(xiàn)有的溫室氣體排放權(quán)交易體系
        1.1.4 初始排放配額的分配方法
    1.2 論文的研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要工作
第二章 計及溫室氣體排放限制政策不確定性的發(fā)電投資決策
    2.1 引言
    2.2 實物期權(quán)方法
    2.3 不確定條件下的發(fā)電投資決策框架
        2.3.1 未來燃料價格的變化
        2.3.2 未來市場電價的模擬
        2.3.3 CO_2排放價格的不確定性
    2.4 發(fā)電投資決策
    2.5 發(fā)電公司年售電收益 At和Bt的計算
    2.6 算例
第三章 市場環(huán)境下計及CO_2排放政策變化的發(fā)電投資期權(quán)博弈方法
    3.1 引言
    3.2 期權(quán)博弈理論
    3.3 期權(quán)博弈模型框架
        3.3.1 不確定性因素的隨機變化模型
        3.3.2 發(fā)電公司投資決策的隨機動態(tài)模型
    3.4 求解方法
        3.4.1 發(fā)電公司投資順序的確定
        3.4.2 計算投資時機和收益的主要步驟及方法
    3.5 發(fā)電公司投資收益計算
    3.6 不確定性因素間相關(guān)性的模擬
    3.7 算例
    3.8 本章小結(jié)
第四章 溫室氣體排放權(quán)交易對發(fā)電公司最優(yōu)報價策略的影響
    4.1 引言
    4.2 溫室氣體排放權(quán)交易
    4.3 ETS 實施后發(fā)電公司在日前電力市場中的報價策略
        4.3.1 CO_2排放配額價格
        4.3.2 競爭對手的報價策略
        4.3.3 計及風險的發(fā)電公司日前市場競價模型
    4.4 求解方法
        4.4.1 確定CO_2排放配額價格
        4.4.2 確定發(fā)電公司的最優(yōu)報價策略
    4.5 數(shù)值例
    4.6 本章小結(jié)
第五章 溫室氣體排放交易和可再生能源發(fā)展機制對電力市場運營的影響
    5.1 引言
    5.2 現(xiàn)有的可再生能源發(fā)展機制和溫室氣體排放權(quán)交易機制
    5.3 電力拍賣市場的智能仿真模型
        5.3.1 模仿者動態(tài)學(xué)習(xí)算法
        5.3.2 計及排放成本的智能體的報價策略
    5.4 RESS 和ETS 下的電力市場運行指標
    5.5 市場仿真過程
    5.6 數(shù)值例
    5.7 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于期權(quán)博弈理論的發(fā)電投資決策[J]. 許諾,文福拴,黃民翔.  電力系統(tǒng)自動化. 2007(14)
[2]發(fā)電投資的期權(quán)博弈決策方法[J]. 賈德香,程浩忠,韓凈.  電力系統(tǒng)自動化. 2007(08)
[3]發(fā)/供電公司市場均衡及競價策略[J]. 王秀麗,周鵬,王錫凡.  電力系統(tǒng)自動化. 2007(06)
[4]電源投資規(guī)模選擇權(quán)的實物期權(quán)方法[J]. 李開海,郭耀煌,蔣燕.  電力系統(tǒng)自動化. 2006(23)
[5]2005年全國發(fā)電可靠性統(tǒng)計分析[J]. 周宏,左曉文.  中國電力. 2006(05)
[6]促進我國可再生能源電力發(fā)展的政策框架研究[J]. 張粒子,李才華,羅鑫.  中國電力. 2006(04)
[7]實物期權(quán)方法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 吉興全,文福拴.  電力系統(tǒng)自動化. 2005(22)
[8]基于實物期權(quán)理論的發(fā)電投資決策和容量充裕性評估[J]. 王勇,文福拴,鐘志勇,黃杰波.  電力系統(tǒng)自動化. 2005(19)
[9]基于效用分析方法的發(fā)電企業(yè)最優(yōu)報價策略[J]. 張喜銘,姚建剛,李立穎,余虎,谷林峰.  電力系統(tǒng)自動化. 2005(07)
[10]基于機會約束規(guī)劃的輸電系統(tǒng)規(guī)劃方法[J]. 楊寧,文福拴.  電力系統(tǒng)自動化. 2004(14)



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