基于2016—2017年上市公司A股制造業(yè)微觀數(shù)據(jù),運用DEA-Tobit模型測算政府科技投入對企業(yè)科技投入績效的影響程度,選取2016—2017年中國30個省（市、自治區(qū)）的省際宏觀數(shù)據(jù),在考慮科技產(chǎn)出負外部性的影響下,運用改進非期望SBM模型剔除政府科技投入對企業(yè)科技投入的內(nèi)生性影響來測算中國30個�。ㄊ�、自治區(qū)）的政府與企業(yè)的科技投入績效。結(jié)果表明,政府科技投入負向調(diào)節(jié)企業(yè)科技投入與其績效之間的關(guān)系;經(jīng)濟科技水平較發(fā)達地區(qū)政府與市場的科技投入績效較高;經(jīng)濟科技發(fā)展水平最高的東部沿海地區(qū)企業(yè)科技投入績效高于政府科技投入績效;經(jīng)濟科技發(fā)展水平較弱的中部地區(qū)政府與市場的科技投入績效相持平;西部地區(qū)政府科技投入績效高于市場;經(jīng)濟較弱的中部地區(qū)科技帶來的環(huán)境污染比經(jīng)濟發(fā)展最好的東部地區(qū)和發(fā)展最弱的西部地區(qū)更多,符合科技發(fā)展水平與環(huán)境污染間的倒"U"型關(guān)系。 

【文章來源】：湖北農(nóng)業(yè)科學. 2020,59(15)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 理論分析及研究假設(shè)
    2.1 科技投入對生態(tài)環(huán)境的影響
        2.1.1 政府科技投入對生態(tài)環(huán)境的影響
        2.1.2企業(yè)科技投入對生態(tài)環(huán)境的影響
        2.1.3金融科技投入對環(huán)境的影響
    2.2 不同科技投入主體之間的影響
3 模型、變量與數(shù)據(jù)
    3.1 模型構(gòu)建
        3.1.1 效率評價模型
        3.1.2 Tobit模型（因變量受限模型）
    3.2 變量與數(shù)據(jù)
4 結(jié)果與分析
    4.1 政府科技投入對企業(yè)科技投入效率的影響程度
    4.2 效率測算
5 結(jié)論與建議



本文編號：3070851