基于能源消費(fèi)增長(zhǎng)因素分析的中國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-02 09:02
2016年中國(guó)政府承諾到2030年,國(guó)內(nèi)一次能源消費(fèi)總量要控制在60億噸標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量以內(nèi),非化石能源及天然氣在一次能源消費(fèi)中達(dá)到35%左右。為實(shí)現(xiàn)上述能源消費(fèi)目標(biāo),同時(shí)保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素、以及能源驅(qū)動(dòng)因素變動(dòng)下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行深入研究,具有十分重要的意義。首先,本文利用價(jià)值型多區(qū)域投入產(chǎn)出(MRIO)表和省際部門(mén)能源消費(fèi)清單,首次建立了中國(guó)2007年及2012年混合型MRIO表。使用混合型MRIO模型避免了價(jià)值型MRIO模型中不同部門(mén)使用能源價(jià)格相同的假設(shè),因而更加符合實(shí)際。第二,基于混合型MRIO分析,創(chuàng)新性地建立了擴(kuò)展的結(jié)構(gòu)分解模型,在將能源消費(fèi)增長(zhǎng)分解為需求效應(yīng)和里昂惕夫逆矩陣效應(yīng)的基礎(chǔ)上,將后者分解為貿(mào)易效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng),并將技術(shù)效應(yīng)進(jìn)一步分解為能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和單位產(chǎn)出物耗效應(yīng),深化了對(duì)技術(shù)效應(yīng)的分析。最后,本文將混合型MRIO分析與多目標(biāo)優(yōu)化模型相結(jié)合,探討了中國(guó)五大區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化路徑,優(yōu)化過(guò)程中考慮了能源消費(fèi)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素的變化,并權(quán)衡了中國(guó)經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境三者的關(guān)系及區(qū)域發(fā)展公平,將基于投入產(chǎn)出的多目標(biāo)優(yōu)化模型的研究尺度從單區(qū)域擴(kuò)充到了多區(qū)域...
【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:121 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
.2 國(guó)家尺度的驅(qū)動(dòng)因素分析根據(jù)公式 4-6 可計(jì)算出在中國(guó)消費(fèi)的一次能源總量,該數(shù)值在 2007 年至 2012 年長(zhǎng)了 62.6%,從 27.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量上升為 44.9 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量(tce)。其中,煤能源的消費(fèi)主體,從 21.7億 tce 增長(zhǎng)到 34.1 億 tce,增幅為 56.9%, 低于一次能源消增長(zhǎng)速度 (圖 4-1)。
增加 2.08 億 tce, 0.13 億 tce 和 0.10 億 tce,只對(duì)石油的消費(fèi)存在節(jié)約效應(yīng),使石油費(fèi)減少 0.70 億 tce。總之,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來(lái)了 1.61 億 tce 的能源消費(fèi)增長(zhǎng),并以消費(fèi)增長(zhǎng)為主。單位產(chǎn)出物耗效應(yīng)也是一個(gè)促使能源消費(fèi)增長(zhǎng)的因素,使能源消費(fèi)了 3.94 億 tce, 約占 2007 年一次能源消費(fèi)的 14%,其中仍以煤炭消費(fèi)的增長(zhǎng)為主,.94 億 tce?梢(jiàn),能源強(qiáng)度效應(yīng)節(jié)約能源的作用被能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和單位產(chǎn)出物耗效弱了。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)碳強(qiáng)度減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的路徑及可行性研究[J]. 鐘超,劉宇,汪明月,史巧玲. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[2]區(qū)域間貿(mào)易是否引致區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移?——基于2002—2012年區(qū)域間投入產(chǎn)出表的實(shí)證分析[J]. 鄧榮榮,楊國(guó)華. 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]生產(chǎn)誘發(fā)作用下吉林省工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)效率評(píng)價(jià)——基于投入產(chǎn)出法與DEA法的結(jié)合[J]. 馬明,唐樂(lè). 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[4]新常態(tài)下基于混合投入產(chǎn)出的多目標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 劉春梅,李能,趙強(qiáng). 軟科學(xué). 2017(09)
[5]霧霾污染、能源消耗與結(jié)構(gòu)分解分析——基于混合型能源投入產(chǎn)出表[J]. 周?chē)?guó)富,田孟,劉曉琦. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2017(06)
[6]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)—投入產(chǎn)出分析整合方法的江蘇省產(chǎn)業(yè)用水綜合效用分析[J]. 沈家耀,張玲玲,王宗志. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2016(01)
[7]生命周期評(píng)價(jià)方法研究綜述——兼論混合生命周期評(píng)價(jià)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 王長(zhǎng)波,張力小,龐明月. 自然資源學(xué)報(bào). 2015(07)
[8]基于投入產(chǎn)出生命周期模型的建筑業(yè)能耗及敏感性分析[J]. 關(guān)軍,儲(chǔ)成龍,張智慧. 環(huán)境科學(xué)研究. 2015(02)
[9]綠色能源產(chǎn)業(yè)及其技術(shù)的地位與作用——產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)新突破對(duì)上海現(xiàn)代實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系建立的影響分析[J]. 沈躍棟,姜凌,張冬梅,劉小玲,李小麗. 上海節(jié)能. 2015(01)
[10]天然氣發(fā)電產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展形勢(shì)分析[J]. 任洪奇. 華東電力. 2014(07)
碩士論文
[1]我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)關(guān)系研究[D]. 楊笑語(yǔ).東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]露天礦井工開(kāi)采下邊坡加固設(shè)計(jì)研究[D]. 管曉明.青島理工大學(xué) 2010
[3]基于灰色動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型的我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 張偉.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[4]環(huán)境約束下江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王力.江南大學(xué) 2008
本文編號(hào):2953070
【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:121 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
.2 國(guó)家尺度的驅(qū)動(dòng)因素分析根據(jù)公式 4-6 可計(jì)算出在中國(guó)消費(fèi)的一次能源總量,該數(shù)值在 2007 年至 2012 年長(zhǎng)了 62.6%,從 27.6億噸標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量上升為 44.9 億噸標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量(tce)。其中,煤能源的消費(fèi)主體,從 21.7億 tce 增長(zhǎng)到 34.1 億 tce,增幅為 56.9%, 低于一次能源消增長(zhǎng)速度 (圖 4-1)。
增加 2.08 億 tce, 0.13 億 tce 和 0.10 億 tce,只對(duì)石油的消費(fèi)存在節(jié)約效應(yīng),使石油費(fèi)減少 0.70 億 tce。總之,能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶來(lái)了 1.61 億 tce 的能源消費(fèi)增長(zhǎng),并以消費(fèi)增長(zhǎng)為主。單位產(chǎn)出物耗效應(yīng)也是一個(gè)促使能源消費(fèi)增長(zhǎng)的因素,使能源消費(fèi)了 3.94 億 tce, 約占 2007 年一次能源消費(fèi)的 14%,其中仍以煤炭消費(fèi)的增長(zhǎng)為主,.94 億 tce?梢(jiàn),能源強(qiáng)度效應(yīng)節(jié)約能源的作用被能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)和單位產(chǎn)出物耗效弱了。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)碳強(qiáng)度減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的路徑及可行性研究[J]. 鐘超,劉宇,汪明月,史巧玲. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[2]區(qū)域間貿(mào)易是否引致區(qū)域間碳排放轉(zhuǎn)移?——基于2002—2012年區(qū)域間投入產(chǎn)出表的實(shí)證分析[J]. 鄧榮榮,楊國(guó)華. 南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]生產(chǎn)誘發(fā)作用下吉林省工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)效率評(píng)價(jià)——基于投入產(chǎn)出法與DEA法的結(jié)合[J]. 馬明,唐樂(lè). 稅務(wù)與經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[4]新常態(tài)下基于混合投入產(chǎn)出的多目標(biāo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[J]. 劉春梅,李能,趙強(qiáng). 軟科學(xué). 2017(09)
[5]霧霾污染、能源消耗與結(jié)構(gòu)分解分析——基于混合型能源投入產(chǎn)出表[J]. 周?chē)?guó)富,田孟,劉曉琦. 現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)). 2017(06)
[6]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)—投入產(chǎn)出分析整合方法的江蘇省產(chǎn)業(yè)用水綜合效用分析[J]. 沈家耀,張玲玲,王宗志. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2016(01)
[7]生命周期評(píng)價(jià)方法研究綜述——兼論混合生命周期評(píng)價(jià)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 王長(zhǎng)波,張力小,龐明月. 自然資源學(xué)報(bào). 2015(07)
[8]基于投入產(chǎn)出生命周期模型的建筑業(yè)能耗及敏感性分析[J]. 關(guān)軍,儲(chǔ)成龍,張智慧. 環(huán)境科學(xué)研究. 2015(02)
[9]綠色能源產(chǎn)業(yè)及其技術(shù)的地位與作用——產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)新突破對(duì)上海現(xiàn)代實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系建立的影響分析[J]. 沈躍棟,姜凌,張冬梅,劉小玲,李小麗. 上海節(jié)能. 2015(01)
[10]天然氣發(fā)電產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展形勢(shì)分析[J]. 任洪奇. 華東電力. 2014(07)
碩士論文
[1]我國(guó)固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相關(guān)關(guān)系研究[D]. 楊笑語(yǔ).東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[2]露天礦井工開(kāi)采下邊坡加固設(shè)計(jì)研究[D]. 管曉明.青島理工大學(xué) 2010
[3]基于灰色動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出模型的我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D]. 張偉.哈爾濱工程大學(xué) 2009
[4]環(huán)境約束下江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 王力.江南大學(xué) 2008
本文編號(hào):2953070
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