論文以現(xiàn)代預(yù)測理論和技術(shù)為基礎(chǔ),以“安全第一,預(yù)防為主”為研究前提,深入分析了礦山安全生產(chǎn)系統(tǒng)的安全管理和安全控制的現(xiàn)狀,針對煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)的安全狀態(tài)預(yù)測理論和技術(shù)進行研究,給出了煤礦安全生產(chǎn)系統(tǒng)、子系統(tǒng)、區(qū)域、安全狀態(tài)、安全度和安全等級等基本概念;提出了煤礦安全狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型——SAFU模型,利用SAFU模型對煤礦區(qū)域、組合區(qū)域和功能子系統(tǒng)進行安全狀態(tài)的預(yù)測,以預(yù)測的安全狀態(tài)類型確定引起煤礦區(qū)域安全狀態(tài)變化的因素,為煤礦安全的預(yù)測預(yù)報和安全管理提供決策信息和依據(jù)。論文對回歸分析預(yù)測方法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)束集預(yù)測模型方法、灰色預(yù)測方法和支持向量機預(yù)測模型進行了分析研究,討論了預(yù)測模型在煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測的應(yīng)用方式,給出了參數(shù)數(shù)量不同的情況下統(tǒng)一使用回歸預(yù)測方法的方式;束集模型減少了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)數(shù)量,提高了網(wǎng)絡(luò)模型的迭代速度和預(yù)測效率;用較少的分類樣本矢量實現(xiàn)了支持向量機的煤礦安全狀態(tài)預(yù)測。使用SAFU模型,描述了煤礦五種安全狀態(tài)的變化模式,提出了以安全度值逆向確定煤礦安全生產(chǎn)危險因素的算法。對定義的煤礦區(qū)域和組合區(qū)域分析了區(qū)域安全狀態(tài)的相關(guān)性,給出了確定連通區(qū)域的算法,提出了區(qū)域安全度和基... 

【文章來源】：山東科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：119 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容
2 安全預(yù)測理論
    2.1 數(shù)據(jù)擬合預(yù)測方法
    2.2 分類預(yù)測方法
    2.3 灰色預(yù)測方法
    2.4 本章小結(jié)
3 煤礦安全生產(chǎn)區(qū)域劃分及安全度的研究
    3.1 煤礦安全生產(chǎn)的危險因素
    3.2 煤礦安全區(qū)域的劃分
    3.3 安全度及安全等級
    3.4 本章小結(jié)
4 煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測的研究
    4.1 區(qū)域安全生產(chǎn)的預(yù)測
    4.2 區(qū)域安全生產(chǎn)預(yù)測的有效性
    4.3 煤礦安全生產(chǎn)的預(yù)測
    4.4 本章小結(jié)
5 煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測模型的研究
    5.1 煤礦安全生產(chǎn)SAFU模型
    5.2 煤礦安全生產(chǎn)的支持向量機預(yù)測模型
    5.3 基于模式發(fā)現(xiàn)的預(yù)測模型
    5.4 預(yù)測模型的選擇與組合
    5.5 本章小結(jié)
6 煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測系統(tǒng)的研究
    6.1 系統(tǒng)分析和體系結(jié)構(gòu)
    6.2 監(jiān)測數(shù)據(jù)的處理
    6.3 預(yù)測系統(tǒng)的模型調(diào)度
    6.4 信息定制
    6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 主要創(chuàng)新點
    7.3 展望
致謝
攻讀博士期間主要成果
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2917932