經(jīng)濟(jì)全球化背景下,產(chǎn)業(yè)安全受到越來越多國家(尤其是發(fā)展中國家)的重視,在我國,產(chǎn)業(yè)安全已經(jīng)逐漸從國家經(jīng)濟(jì)安全研究中分離出來,并開始了分行業(yè)獨(dú)立評(píng)價(jià)與監(jiān)測(cè)預(yù)警研究。但是這些產(chǎn)業(yè)安全實(shí)證研究主要考察農(nóng)業(yè)、石油行業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)等特殊產(chǎn)業(yè),缺乏對(duì)制造業(yè)整體及其子行業(yè)的全面關(guān)注。本文首先根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),闡述我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全定義及其內(nèi)涵,積極尋找影響我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全的各種不利因素;其次根據(jù)制造業(yè)整體及各子行業(yè)自身特點(diǎn),設(shè)計(jì)具有代表性、標(biāo)志性的產(chǎn)業(yè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),并收集相應(yīng)的定量或定性數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全數(shù)據(jù)倉庫。最后,在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上,根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型,選擇合適的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)我國制造業(yè)整體及其子行業(yè)產(chǎn)業(yè)安全進(jìn)行系統(tǒng)、全面的監(jiān)測(cè)預(yù)警實(shí)證研究。通過比較、綜合實(shí)證分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn):外資確實(shí)對(duì)我國制造業(yè)及其各個(gè)子行業(yè)產(chǎn)業(yè)安全產(chǎn)生重大威脅,這種威脅作用超過了外資對(duì)我國制造業(yè)產(chǎn)生的技術(shù)拉動(dòng)作用,也超過了出口貿(mào)易問題對(duì)我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全產(chǎn)生的不利影響。本文創(chuàng)新之處有如下三點(diǎn):一,運(yùn)用時(shí)差相關(guān)分析等方法篩選出制造業(yè)子行業(yè)產(chǎn)業(yè)安全警兆指標(biāo),并利用景氣指數(shù)和景氣預(yù)警信號(hào)系統(tǒng)方法對(duì)制造業(yè)子行業(yè)... 

【文章來源】：吉林大學(xué)吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：140 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)流程圖

圖 3.1 立方體邏輯模型圖上圖為 Microsoft SQL Server2000 幫助下生成的立方體邏輯模型圖。中間的表為事實(shí)兩側(cè)的表為相應(yīng)的維度表。.2.3 數(shù)據(jù)粒度設(shè)計(jì)粒度是數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)單元的細(xì)節(jié)程度或綜合程度的度量。數(shù)據(jù)粒度越大，細(xì)節(jié)程低，綜合程度越高，數(shù)據(jù)量越�。环粗�，數(shù)據(jù)粒度越小，細(xì)節(jié)程度越高，綜合程度越據(jù)量越大。由此看出，數(shù)據(jù)倉庫粒度既能影響數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)量的大小，也能影響數(shù)庫所能回答的查詢種類。在我國制造業(yè)產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的指標(biāo)體系中，根據(jù)統(tǒng)性，可將指標(biāo)分為 3 種類型：年度指標(biāo)、季度指標(biāo)和月度指標(biāo)。按照粒度的概念，本倉庫設(shè)計(jì)為年度、季度和月度 3 種粒度。.2.4 數(shù)據(jù)分割

圖 4.1 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓補(bǔ)結(jié)構(gòu) BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，輸入層有 n 個(gè)神經(jīng)元（節(jié)點(diǎn)2,..., )Tn x，隱含層有 s 個(gè)神經(jīng)元1 2, ( , ,...s Z = R Z = z z 1 2, ( , ,..., ) Tm Y = y y y，輸入層神經(jīng)元 i 與隱含層神經(jīng)1, 2,..., ; 1, 2,..., ) = n j = s，隱含層神經(jīng)元 j 與輸出層神經(jīng)( 1, 2,..., )k k =m)i jXθ )i kZθ 1

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：2907479