“過(guò)�！徍汀龠^(guò)�！币恢笔俏覈�(guó)煤炭工業(yè)未走出的“怪圈”,究其根本原因,是由煤炭供需總量的預(yù)測(cè)偏差造成的,且缺乏對(duì)煤炭供需的監(jiān)測(cè)預(yù)警體系。目前國(guó)內(nèi)對(duì)煤炭供需預(yù)測(cè)及預(yù)警的研究處于碎片式狀態(tài),發(fā)達(dá)國(guó)家的研究,由于涉及經(jīng)濟(jì)安全、國(guó)家安全和對(duì)外戰(zhàn)略等方面,對(duì)外基本不公開,因此對(duì)煤炭行業(yè)的預(yù)測(cè)及預(yù)警可借鑒的模式極少。本論文在煤炭供需預(yù)測(cè)及預(yù)警方面做了一些開拓性的研究。 本論文在理論分析和實(shí)證分析相結(jié)合的基礎(chǔ)上,利用Eviews和SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,詳細(xì)地分析了影響我國(guó)煤炭供給和需求的主要因素,從而初選了影響煤炭供需的指標(biāo),然后,根據(jù)時(shí)差分析理論和因果關(guān)系理論,從影響煤炭供需初選指標(biāo)中,構(gòu)建了煤炭供需預(yù)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系。 受指標(biāo)樣本長(zhǎng)度的限制,為了提高預(yù)測(cè)精度,本論文建立了不同的預(yù)測(cè)模型。對(duì)煤炭需求進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、ARMA模型和逐步多元回歸模型的組合模型,各模型在1986-2006年的預(yù)測(cè)誤差平方和分別為308387316、487386757、411932952和166631387,組合模型預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于單一模型。利用組合模型對(duì)2008-2010年的煤炭需求量進(jìn)行預(yù)測(cè),分別為:26.6、27.5和28.5億t。 經(jīng)單位根檢驗(yàn)及約漢森協(xié)整檢驗(yàn)知,煤炭供給量、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、鐵路運(yùn)輸量和煤炭消費(fèi)量四個(gè)變量(對(duì)數(shù))均為非平穩(wěn)變量,但它們存在協(xié)整關(guān)系且協(xié)整向量個(gè)數(shù)為2,采用差分的方法構(gòu)造VAR模型將丟失重要的非均衡誤差信息,因此,論文建立了向量誤差修正模型(VEC)進(jìn)行煤炭供給短期預(yù)測(cè)。從VEC對(duì)歷史的擬和評(píng)價(jià)結(jié)果看,最大誤差僅為4.95%,最小誤差僅為0.08%,精度很高,運(yùn)用VEC模型對(duì)2008-2010年的煤炭供給量進(jìn)行預(yù)測(cè),分別為:26.9、27.5和28.6億t。 為了煤炭供需中長(zhǎng)期預(yù)測(cè),論文建立了系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(SD)模型,煤炭供需動(dòng)力學(xué)模型由煤炭供應(yīng)、煤炭消費(fèi)、鐵路運(yùn)輸和GDP和煤礦投資五個(gè)子系統(tǒng)組成。從SD模型對(duì)歷史的仿真結(jié)果看,煤炭消費(fèi)量的最大誤差為4.92%,最小誤差僅為0.67%;煤炭供給量的最大誤差為9.54%,最小誤差為1.43%。利用SD模型預(yù)測(cè)了2015年、2020年的煤炭供給和消費(fèi)量,分別為:30.1億t、29.1億t和35.4億t、33.7億t。設(shè)置了不同的情景對(duì)煤炭供需進(jìn)行了仿真計(jì)算。 論文用周期波動(dòng)理論研究了煤炭供需波動(dòng)規(guī)律,通過(guò)趨勢(shì)分離法測(cè)算了煤炭供需波動(dòng)周期并進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明,我國(guó)煤炭供需存在周期波動(dòng)。為把煤炭供給和需求看作一個(gè)系統(tǒng)而非獨(dú)立的兩個(gè)變量,該文提出了系統(tǒng)供需速率概念,采用經(jīng)濟(jì)力學(xué)與突變理論相結(jié)合的方法,確定了煤炭系統(tǒng)供需速率警限,最后確定了煤炭供需綜合警限值及警度,編寫了煤炭供需預(yù)警分析軟件,并對(duì)2008-2020年的煤炭供需進(jìn)行了預(yù)警。
【學(xué)位單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：F426.21
【部分圖文】：

158圖7-12 警度檢驗(yàn)結(jié)果Figure 7-12 Warning Degree Test Result7.2.6 煤炭供需預(yù)警（Coal Demand-Supply Early Warning）7.2.6.1 煤炭供需平衡短期預(yù)警本文已建立了組合預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)煤炭需求進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)，建立了 VEC 模型對(duì)我國(guó)煤炭供給進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果輸入編寫程序，結(jié)果見圖 7-13。圖 7-13 2008-2010 年我國(guó)煤炭供需警度Figure 7-13 Coal Demand-Supply Warning Degree in 2008-2010從預(yù)警結(jié)果知：2008-2010 年為無(wú)警。7.2.6.2 煤炭供需平衡中長(zhǎng)期預(yù)警本文建立了煤炭供給和需求的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)我國(guó)煤炭供給和需求進(jìn)行了中長(zhǎng)

圖7-12 警度檢驗(yàn)結(jié)果Figure 7-12 Warning Degree Test Result煤炭供需預(yù)警（Coal Demand-Supply Early Warning） 煤炭供需平衡短期預(yù)警已建立了組合預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)煤炭需求進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)，建立了 VEC給進(jìn)行了短期預(yù)測(cè)，將預(yù)測(cè)結(jié)果輸入編寫程序，結(jié)果見圖 7-13。

圖 7-14 2011-2020 年我國(guó)煤炭供需警度Figure 7-14 Coal Demand-Supply Warning Degree in 2011-2020看來(lái)，按照 GDP 增長(zhǎng)速度為 6.8%，年均投資額 500 億元左右，節(jié)能率時(shí)，煤炭供需在 2011-2015 年為無(wú)警，在 2016-2020 年為輕警。
【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 鄒治;陳萬(wàn)明;石麗;;我國(guó)高校畢業(yè)生失業(yè)預(yù)警實(shí)證探討[J];高教探索;2012年02期

2 謝和平;劉虹;吳剛;;經(jīng)濟(jì)對(duì)煤炭的依賴與煤炭對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)分析[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年03期

3 王慧;劉滿枝;張偉;;煤炭供需保障預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)及測(cè)度[J];煤炭經(jīng)濟(jì)研究;2012年11期

4 袁亮;秦勇;程遠(yuǎn)平;孟建兵;申建;;我國(guó)煤層氣礦井中—長(zhǎng)期抽采規(guī)模情景預(yù)測(cè)[J];煤炭學(xué)報(bào);2013年04期

5 秦成;;水資源危機(jī)預(yù)警模型[J];水資源保護(hù);2012年05期

6 趙國(guó)浩;車康模;;中國(guó)煤炭?jī)r(jià)格監(jiān)測(cè)預(yù)警研究[J];現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化;2011年08期

7 馮樂(lè);竇魯星;;基于動(dòng)態(tài)廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)煤炭需求預(yù)測(cè)模型[J];山西焦煤科技;2012年01期

8 謝和平;劉虹;吳剛;;煤炭對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的定量分析[J];中國(guó)能源;2012年04期

9 劉滿芝;王銳;周梅華;張靜;;中國(guó)區(qū)域煤炭消費(fèi)影響效應(yīng)的比較分析——基于面板數(shù)據(jù)模型的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)[J];資源科學(xué);2011年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 趙毓婷;我國(guó)造船訂單波動(dòng)及其風(fēng)險(xiǎn)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

2 李彤;大型活動(dòng)安全風(fēng)險(xiǎn)模糊評(píng)價(jià)方法及預(yù)警管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）;2009年

3 安景文;半?yún)?shù)回歸法預(yù)測(cè)短期焦炭?jī)r(jià)格[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）;2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 姜躍男;“十二五”期間能源供需平衡分析及對(duì)策研究[D];山東科技大學(xué);2011年

2 王文娜;藥用植物資源預(yù)警系統(tǒng)模型的檢測(cè)與完善研究[D];中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院;2009年

本文編號(hào)：2874302