我國電力市場現(xiàn)階段只開放發(fā)電側(cè),其電力市場的主要特征為:不完全信息下的寡頭壟斷競爭市場。在這樣的電力市場下,發(fā)電廠商如何通過策略性競價來取得更多的利潤,同時也能最大限度地規(guī)避風險,正是這篇論文的研究目標,為了能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標,文中采用以下方法: 1.發(fā)電廠商用Cournot博弈模型,應用系統(tǒng)云灰色模型SCGM(1,h)來預測其它發(fā)電廠商的發(fā)電量。 2.在建立Cournot博弈模型,計及期貨合約電量,應用系統(tǒng)云灰色的馬爾柯夫模型對期貨合約市場中的價格進行預測時,應用灰色模型GM(1,1)對發(fā)電廠商發(fā)電量進行預測。 3.由于在信息不完全的電力市場中,發(fā)電廠商基于博弈論的均衡點分析法不適于構(gòu)造其競價的最優(yōu)策略。應用微增響應猜測法構(gòu)造其競價的最優(yōu)策略,應用多因子灰色MGM~p(1,n)優(yōu)化模型對其它競價廠商發(fā)電量變化的總響應Vi進行預測。 4.通過微分方程法獲得最優(yōu)競價策略的數(shù)學模型,并分析了在不同市場狀況以及不同市場信息量的情況下,競價策略的具體方案,應用基于級差格式的灰色logistic模型對競價曲線參數(shù)β進行預測。 5.根據(jù)電力期貨定價模型,應用新型的灰色馬爾柯夫模型預測燃料價格;應用改進的verhulst灰色模型預測電力負荷,并用線性回歸方法確定兩者之間的關(guān)系。 上述方法中,將競價策略模型與期貨合約,灰色模型結(jié)合在一起組成發(fā)電廠商的競價策略。應用灰色模型預測是適應我國現(xiàn)階段電力市場不完全信息競價特點,提高預測精度。根據(jù)預測值,進行競價,可以規(guī)避在競價時的風險,獲得更多的利潤。 通過實例應用表明上述方法是有效的和可行的,比原來的競價策略更適合在不完全信息的寡頭壟斷市場下發(fā)電廠商的競價所需。
【學位單位】：東南大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2006
【中圖分類】：F407.61;F224
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 關(guān)于電力市場的描述
    1.2 國內(nèi)外電力市場問題的描述
    1.3 發(fā)電廠商競價策略的研究綜述
    1.4 發(fā)電廠商規(guī)避風險的研究綜述
    1.5 本文的主要研究內(nèi)容
第二章 電力市場的特點分析
    2.1 電力市場不完全競爭問題
    2.2 電力市場的博弈分析
    2.3 我國開放發(fā)電側(cè)電力市場問題的分析
    2.4 基于寡頭市場的電廠競價博弈分析
第三章 基于系統(tǒng)云灰色預測Cournot 模型的發(fā)電廠商競價策略
    3.1 Cournot 模型的競價分析
    3.2 SCGM（1,h）模型的描述
    3.3 實例應用
    3.4 小結(jié)
第四章 差價合約電量的系統(tǒng)云灰色馬爾可夫預測Cournot 模型的發(fā)電廠商競價策略
    4.1 計及合約電量的 Cournot 競價模型
    4.2 系統(tǒng)云灰色馬爾可夫模型建模的描述
    4.3 應用實例
    4.4 小結(jié)
p（1,n） 優(yōu)化模型預測微增響應猜測法的發(fā)電廠商競價策略'>第五章 不完全信息的多因子灰色 MGM^p（1,n） 優(yōu)化模型預測微增響應猜測法的發(fā)電廠商競價策略
    5.1 基于微增響應猜測的競價策略模型
p（1,n）優(yōu)化模型的描述'>    5.2 多因子灰色MGM^p（1,n）優(yōu)化模型的描述
    5.3 應用實例
    5.4 小結(jié)
第六章 基于灰色Logistic 預測微分方程模型的發(fā)電廠商競價策略
    6.1 市場規(guī)則與發(fā)電廠商成本
    6.2 競價問題的數(shù)學模型
    6.3 競價策略的分析
    6.4 基于級差格式的灰色 Logistic 模型的描述
    6.5 應用實例
    6.6 小結(jié)
第七章 期貨合同的新型灰色馬爾柯夫模型預測的電力期貨合同定價模型
    7.1 電力期貨合同的定價模型
    7.2 改進的灰色 Verhulst 模型
    7.3 新型灰色馬爾柯夫模型的描述
    7.4 應用實例
    7.5 小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 研究結(jié)論
    8.2 未來展望
致謝
參考文獻
作者簡介

【引證文獻】

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1 劉亞非;陳燕武;;試析黃金市場的灰色——馬爾可夫預測[J];企業(yè)導報;2011年20期

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1 石輝;基于灰技術(shù)的配電網(wǎng)節(jié)能評估與規(guī)劃研究[D];華南理工大學;2011年

本文編號：2860127