本文關(guān)鍵詞：基于GIS的山地城市制造業(yè)的地理集中度測(cè)算及時(shí)空演變研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：制造業(yè)的合理布局有利于推動(dòng)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展,摸清解放以來重慶市制造業(yè)的時(shí)空演變情況對(duì)于重慶市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有很好的現(xiàn)實(shí)意義,研究制造業(yè)及二位數(shù)制造業(yè)與下墊面因素之間的關(guān)系對(duì)于產(chǎn)業(yè)布局、行業(yè)選址等具有重要的參考價(jià)值。本文充分利用3S技術(shù),在建立重慶市企事業(yè)單位空間數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,綜合Ripley's K函數(shù)與M函數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行重慶市不同二位數(shù)制造業(yè)的多距離空間尺度的集中度測(cè)算,并對(duì)傳統(tǒng)的M函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),建立基于交通距離的產(chǎn)業(yè)地理集中與分散測(cè)算方法。在多距離空間尺度的地理集中度測(cè)算基礎(chǔ)上,運(yùn)用ArcGIS軟件空間分析模塊下的核密度和平均中心等工具對(duì)重慶市制造業(yè)及二位數(shù)制造業(yè)的時(shí)空演變特征進(jìn)行分析,對(duì)制造業(yè)及二位數(shù)制造業(yè)與下墊面因素之間的關(guān)系進(jìn)行研究,為重慶市二位數(shù)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚培育、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方向、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等提供數(shù)據(jù)支撐,研究結(jié)果可供政府在制定區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策時(shí)參考。重慶市產(chǎn)業(yè)地理集中度測(cè)算研究表明:采用NNI作為K函數(shù)的前期計(jì)算方法,判斷各二位數(shù)制造業(yè)是否存在集聚的方法可行且效果較好,與K函數(shù)計(jì)算結(jié)果存在很好的一致性。結(jié)果分析得出二位數(shù)制造業(yè)中除了C16以外都呈集聚分布,其中C40的集聚程度最高,其次是C37、C36、C34。采用直接消耗系數(shù)作為初步判斷行業(yè)間的空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度效果較好,直接消耗系數(shù)高的行業(yè)間存在較為明顯的集聚現(xiàn)象,二位數(shù)制造業(yè)行業(yè)中直接消耗系數(shù)最高的5組分別是:C16和C22、C17和C18、C26和C28、C29和C41、C32和C38。Ripley's k函數(shù)和M函數(shù)在實(shí)際運(yùn)用中應(yīng)同時(shí)考慮,Ripley's k函數(shù)更易于判斷集聚程度最大時(shí)的距離,M函數(shù)則可以更好判斷集聚過渡為離散時(shí)的最大距離,且Ripley's k函數(shù)無法計(jì)算行業(yè)間的集聚度的問題在M函數(shù)算法中得到了很好的解決。結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)?K的最大值對(duì)應(yīng)的距離可以作為集聚的最大距離,大部分二位數(shù)制造業(yè)在35km左右集聚程度開始減弱,其中?K最大值對(duì)應(yīng)的距離最小的是C39、C24和C28。大部分二位數(shù)制造業(yè)的M函數(shù)值在35km左右時(shí)趨于穩(wěn)定且接近1,M函數(shù)值的結(jié)果顯示在100km左右時(shí)大部分二位數(shù)制造業(yè)變?yōu)殡x散分布。行業(yè)間的結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)直接消耗系數(shù)高的行業(yè)間存在單方面集聚現(xiàn)象,普遍認(rèn)同的空間指向趨同的行業(yè)并不一定存在較好的空間集聚,用M函數(shù)判定兩個(gè)行業(yè)間的空間集聚程度具有很強(qiáng)的科學(xué)性。通過對(duì)改進(jìn)M函數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)提高交通便利性有利于提高產(chǎn)業(yè)集聚度。重慶市制造業(yè)時(shí)空演變特征及機(jī)制研究表明:制造業(yè)主要分布在都市功能核心區(qū)、都市功能拓展區(qū)及城市發(fā)展新區(qū),7個(gè)時(shí)期最高核密度分別為0.02、0.22、0.49、0.99、5.16、10.83和26.51,均位于都市功能核心區(qū)和都市功能拓展區(qū),核密度呈指數(shù)增長(zhǎng),反映制造業(yè)空間分布呈加速增長(zhǎng)與集中的趨勢(shì);二位數(shù)制造業(yè)核密度最高的是C17,其次是C35,最低的是C28,其次是C25;制造業(yè)平均中心在東北-西南方向來回移動(dòng),其中二位數(shù)制造業(yè)平均中心變化分為3類,偏向城市型、退出城市型和依賴城市型;不同二位數(shù)制造業(yè)對(duì)于不同下墊面因素的敏感程度不同,整個(gè)制造業(yè)、C23和C39對(duì)于下墊面因素的敏感性在Z3時(shí)期呈現(xiàn)降低的趨勢(shì),綜合分析發(fā)現(xiàn)對(duì)于高程、坡度、道路的敏感性要高于起伏度和水系;高程、坡度、起伏度、道路、水系的適宜制造業(yè)分布的范圍分別為200-500m、0-20°、0-70m、1-200m、0-6000m。研究對(duì)于豐富產(chǎn)業(yè)時(shí)空分布相關(guān)領(lǐng)域的研究具有重要科學(xué)價(jià)值,研究思路及研究方法可供相關(guān)研究借鑒,研究結(jié)果可供政府在宏觀決策中參考。
【關(guān)鍵詞】：最近鄰指數(shù) 直接消耗系數(shù) Ripley's k函數(shù) M函數(shù) 改進(jìn)后M函數(shù) 核密度 平均中心 下墊面 制造業(yè) 重慶市
【學(xué)位授予單位】：重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P208;F426.4
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-13
• 1 引言13-23
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究目的/意義14-16
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-20
• 1.3.1 產(chǎn)業(yè)地理集中機(jī)制的理論解釋16-17
• 1.3.2 產(chǎn)業(yè)地理集中的測(cè)度方法研究17-18
• 1.3.3 產(chǎn)業(yè)分布時(shí)空演變研究18-19
• 1.3.4 小結(jié)19-20
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線20-21
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容20-21
• 1.4.2 技術(shù)路線21
• 1.5 研究創(chuàng)新之處21-23
• 2 數(shù)據(jù)來源與研究方法23-35
• 2.1 數(shù)據(jù)來源23
• 2.2 研究方法23-31
• 2.2.1 基于企事業(yè)點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)時(shí)空數(shù)據(jù)庫的建設(shè)23-24
• 2.2.2 最近鄰指數(shù)24-25
• 2.2.3 直接消耗系數(shù)25
• 2.2.4 Ripley’s K函數(shù)25-26
• 2.2.5 改進(jìn)的基于交通距離的產(chǎn)業(yè)地理集中度測(cè)度方法M函數(shù)26-27
• 2.2.6 構(gòu)建山地城市產(chǎn)業(yè)地理聚集度空間分析系統(tǒng)27-30
• 2.2.7 核密度30
• 2.2.8 平均中心30-31
• 2.2.9 影響制造業(yè)空間分布格局的因素分析31
• 2.3 研究區(qū)概況31-35
• 2.3.1 地理位置與行政區(qū)劃31-32
• 2.3.2 地形地貌32-33
• 2.3.3 經(jīng)濟(jì)概況33-35
• 3 基于距離的產(chǎn)業(yè)地理集中度測(cè)算35-57
• 3.1 NNI分析35-36
• 3.2 直接消耗系數(shù)分析36-37
• 3.3 Ripley's k函數(shù)計(jì)算分析37-39
• 3.4 M函數(shù)計(jì)算分析39-55
• 3.4.1 傳統(tǒng)M函數(shù)計(jì)算結(jié)果分析39-49
• 3.4.2 改進(jìn)M函數(shù)計(jì)算結(jié)果分析49-55
• 3.5 小結(jié)55-57
• 4 制造業(yè)時(shí)空演變特征及機(jī)制研究57-72
• 4.1 數(shù)量變化及空間變化57-59
• 4.2 核密度時(shí)空演變59-63
• 4.2.1 整個(gè)制造業(yè)分析59-60
• 4.2.2 二位數(shù)制造業(yè)分析60-63
• 4.3 平均中心時(shí)空演變63-65
• 4.3.1 整個(gè)制造業(yè)分析63-64
• 4.3.2 二位數(shù)制造業(yè)分析64-65
• 4.4 制造業(yè)空間分布的下墊面因素分析65-70
• 4.4.1 總體分析65-68
• 4.4.2 不同時(shí)期分析68-70
• 4.5 小結(jié)70-72
• 5 結(jié)論與討論72-75
• 5.1 結(jié)論72-73
• 5.2 創(chuàng)新與展望73-75
• 參考文獻(xiàn)75-80
• 附錄A80-83
• 附錄B83-87
• 附錄C 作者攻讀碩士期間發(fā)表論文及科研情況87-88
• 致謝88

  本文關(guān)鍵詞：基于GIS的山地城市制造業(yè)的地理集中度測(cè)算及時(shí)空演變研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：282771