【摘要】:改革開放后,我國(guó)勞動(dòng)力呈現(xiàn)出大規(guī)模的遷徙特征。特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來,遷徙總量持續(xù)增多。根據(jù)2010年第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),31個(gè)省市自治區(qū)中居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口為2.61億。與2000年第五次全國(guó)人口普查相比,居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口增加1.17億,增長(zhǎng)81.03%。進(jìn)一步結(jié)合中國(guó)流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告來看,我國(guó)流動(dòng)人口總量在2011年后也持續(xù)增長(zhǎng),由2011年的2.30億人增長(zhǎng)至2014年的2.53億人。截至2017年,我國(guó)流動(dòng)人口規(guī)模為2.45億人。理論上看,勞動(dòng)力遷徙會(huì)抹平地區(qū)間差距。但流入省份、流出省份的經(jīng)濟(jì)差距不僅未能縮小,反而于經(jīng)濟(jì)進(jìn)入增速放緩的新常態(tài)表現(xiàn)出顯著的分化特征。勞動(dòng)力流入的東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)較快增長(zhǎng),勞動(dòng)力流出的東北、部分中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速放緩、甚至下滑。經(jīng)濟(jì)分化會(huì)導(dǎo)致區(qū)域要素配置效率低下、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成本畸高,如果勞動(dòng)遷徙同時(shí)發(fā)生,必然會(huì)帶來一系列嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)問題。并且,現(xiàn)有研究未能對(duì)經(jīng)濟(jì)省際分化問題做出一致性的準(zhǔn)確回答。因此在勞動(dòng)力遷徙框架下針對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)分化機(jī)制研究、并據(jù)此探討如何抑制經(jīng)濟(jì)分化具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義與理論價(jià)值。在勞動(dòng)力遷徙與省際經(jīng)濟(jì)分化的同時(shí),我國(guó)以人口紅利為代表性特征的勞動(dòng)要素省際供給狀態(tài)也發(fā)生顯著變化。因此本文有必要結(jié)合我國(guó)特有的勞動(dòng)力遷徙與省際經(jīng)濟(jì)分化的現(xiàn)實(shí),以勞動(dòng)力遷徙為線索,通過對(duì)人口紅利由充裕轉(zhuǎn)為不足背景下的流入?yún)^(qū)域、流出區(qū)域經(jīng)濟(jì)的階段性、區(qū)域性特征分析,理順勞動(dòng)力遷徙與經(jīng)濟(jì)省際分化的作用關(guān)系、揭示勞動(dòng)力省際遷徙機(jī)制及其改變的要素投入與配置動(dòng)態(tài)作用機(jī)理,最終據(jù)此揭示出經(jīng)濟(jì)特征的省際分化機(jī)制,同時(shí)為經(jīng)濟(jì)新常態(tài)時(shí)期適宜的區(qū)域政策、產(chǎn)業(yè)政策設(shè)計(jì)提供理論參考。本文具體研究?jī)?nèi)容如下:首先,介紹了研究背景與研究意義,提出了研究問題與研究框架。其次,在對(duì)我國(guó)近年來人口流動(dòng)與經(jīng)濟(jì)演化特征歸納、概括的基礎(chǔ)上,本文分層次梳理了人口經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的勞動(dòng)力遷徙機(jī)理,新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域、熊彼特創(chuàng)新理論框架下的技術(shù)機(jī)理。從勞動(dòng)力遷徙視角入手,分別對(duì)勞動(dòng)力遷徙框架下的要素投入、配置與進(jìn)一步改變的經(jīng)濟(jì)演化規(guī)律進(jìn)行理論闡釋,為從實(shí)證角度探究勞動(dòng)力遷徙與經(jīng)濟(jì)省際分化奠定理論基礎(chǔ)。勞動(dòng)力遷徙與工業(yè)經(jīng)濟(jì)省際分化實(shí)證研究的前提是連續(xù)、準(zhǔn)確、與宏觀經(jīng)濟(jì)匹配的勞動(dòng)力遷徙指標(biāo)的設(shè)計(jì)。在本文第三部分,借鑒以相對(duì)比例衡量就業(yè)轉(zhuǎn)移與變動(dòng)的方式,選取2000年——2015年31個(gè)省市自治區(qū)工業(yè)企業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)與人口數(shù)據(jù),以工業(yè)從業(yè)人數(shù)與人口數(shù)之比衡量相對(duì)從業(yè)人數(shù),以相對(duì)從業(yè)人數(shù)的年增長(zhǎng)值衡量工業(yè)勞動(dòng)力省際相對(duì)流動(dòng)狀況,并將工業(yè)勞動(dòng)力相對(duì)流動(dòng)指標(biāo)數(shù)值為負(fù)視為工業(yè)勞動(dòng)力凈流出,流動(dòng)指標(biāo)數(shù)值為正視為工業(yè)勞動(dòng)力凈流入,勞動(dòng)力流動(dòng)指標(biāo)數(shù)值由負(fù)轉(zhuǎn)正視為工業(yè)勞動(dòng)力回流。工業(yè)勞動(dòng)力省際遷徙的測(cè)算方式不僅連續(xù)、可比;還剔除了人口增長(zhǎng)對(duì)勞動(dòng)力遷徙的帶動(dòng),可以有效刻畫省際遷徙過程中勞動(dòng)相對(duì)增量的變動(dòng)趨勢(shì);最重要的是,基于相對(duì)從業(yè)人數(shù)的勞動(dòng)力遷徙刻畫可以與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有效匹配、適合于本文的省際分化研究框架。再次,基于勞動(dòng)力省際遷徙度量,本文分析了勞動(dòng)力遷徙機(jī)制及其導(dǎo)致的資本回報(bào)率省際分化機(jī)制。實(shí)證結(jié)果表明,工資差距是省際勞動(dòng)力流動(dòng)的主要誘因,流出省份的工業(yè)勞動(dòng)要素在2013年出現(xiàn)了供給過剩向供給減少的轉(zhuǎn)變,佐證了人口紅利進(jìn)入關(guān)閉期的學(xué)術(shù)觀點(diǎn);同時(shí)由于“遷徙之謎”的存在,流入地區(qū)勞動(dòng)要素供給保持了持續(xù)增多的趨勢(shì)。伴隨著人口紅利窗口期關(guān)閉,流出地區(qū)不得不通過持續(xù)的資本替代勞動(dòng)來解決勞動(dòng)價(jià)格上漲問題,導(dǎo)致資本要素邊際產(chǎn)出遞減加速和工業(yè)資本回報(bào)率急劇下滑。勞動(dòng)力供給缺口的不斷補(bǔ)充使勞動(dòng)力流入地區(qū)避免了經(jīng)濟(jì)較高速度增長(zhǎng)中資本替代勞動(dòng)可能帶來的資本回報(bào)率下滑。勞動(dòng)力遷徙改變的勞動(dòng)要素供給與異質(zhì)性的要素替代特征最終導(dǎo)致了工業(yè)資本回報(bào)率省際分化的嚴(yán)重后果。而后,在勞動(dòng)力遷徙的背景下,作為勞動(dòng)、資本要素配置重要體現(xiàn)的省際技術(shù)分化機(jī)制是本章研究的重點(diǎn);诜謪^(qū)域、分時(shí)段的面板固定效應(yīng)模型、廣義最小二乘模型的實(shí)證研究表明,進(jìn)入人口紅利關(guān)閉期的流出省份勞動(dòng)要素呈現(xiàn)出供給減少的新現(xiàn)象導(dǎo)致資本要素邊際產(chǎn)出遞減加速、資本生產(chǎn)率急劇下滑與勞動(dòng)生產(chǎn)率上漲趨緩。而勞動(dòng)力供給缺口的不斷補(bǔ)充延緩了資本對(duì)勞動(dòng)的替代,避免了經(jīng)濟(jì)較高速度增長(zhǎng)中資本替代勞動(dòng)可能帶來的資本生產(chǎn)率下滑、加速了勞動(dòng)生產(chǎn)率上漲。勞動(dòng)力流入提升的勞動(dòng)、資本生產(chǎn)率促進(jìn)了流入地區(qū)全要素生產(chǎn)率上漲。在勞動(dòng)力流出區(qū)域,勞動(dòng)生產(chǎn)率上漲不足以彌補(bǔ)資本生產(chǎn)率的下滑,最終導(dǎo)致了流出省份全要素生產(chǎn)率顯著下滑。勞動(dòng)力遷徙改變的勞動(dòng)要素供給導(dǎo)致了工業(yè)全要素生產(chǎn)率省際分化的嚴(yán)重后果。然后,在分析了勞動(dòng)力省際遷徙機(jī)制及其改變的要素投入與配置動(dòng)態(tài)作用機(jī)制的基礎(chǔ)上,本文據(jù)此揭示了經(jīng)濟(jì)特征的省際分化機(jī)制。工業(yè)總產(chǎn)出與人均產(chǎn)出的省際分化的根源在于勞動(dòng)力遷徙改變的勞動(dòng)、資本要素投入與配置。對(duì)流入省份而言,盡管衡量生活水平的人均產(chǎn)出的增速顯著慢于總產(chǎn)出,但勞動(dòng)力遷入都顯著加速了人均產(chǎn)出與總產(chǎn)出的上漲。雖然存在著要素邊際產(chǎn)出遞減,但總產(chǎn)出與人均產(chǎn)出彈性下滑幅度較小,工業(yè)勞動(dòng)力流入及其改變的要素配置避免了人口紅利窗口期關(guān)閉與要素邊際產(chǎn)出遞減疊加效應(yīng)造成的工業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出、人均產(chǎn)出增速下滑等經(jīng)濟(jì)總量萎縮現(xiàn)象,最終加速了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但伴隨著人口紅利窗口期關(guān)閉,勞動(dòng)力持續(xù)、大規(guī)模流失抑制了工業(yè)總產(chǎn)出與人均產(chǎn)出的上漲,加之要素邊際產(chǎn)出遞減,二者共同導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)總量下滑,最終造成了經(jīng)濟(jì)的省際分化。最后,基于面板門限模型、分時(shí)段與分區(qū)域的固定效應(yīng)模型,在勞動(dòng)力導(dǎo)致省際分化的背景下,本文分析了勞動(dòng)力回流對(duì)省際要素投入與配置的作用機(jī)制。相較于勞動(dòng)力流出導(dǎo)致的要素供給減逐漸少,當(dāng)高收入地區(qū)與低收入地區(qū)差距大致低于3120元時(shí),勞動(dòng)者會(huì)自發(fā)地選擇流入低收入地區(qū),表現(xiàn)出顯著的階段性的回流特征。工業(yè)勞動(dòng)力回流不僅帶動(dòng)了勞動(dòng)要素流入,也相對(duì)于流出省份顯著加速了資本回報(bào)率上漲、促進(jìn)了資本要素的積累。因此可以認(rèn)為,勞動(dòng)力回流是扭轉(zhuǎn)了資本與勞動(dòng)要素雙流失的困境、促進(jìn)了要素的積累與集聚的有效途徑。
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F249.2;F424
【圖文】:
國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值變動(dòng)趨勢(shì)圖

圖 1.2 省際生產(chǎn)總值變動(dòng)趨勢(shì)圖為了協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,政府分別提出了“西部大開發(fā)”、“振興東北老工業(yè)基地”起”、“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”等經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略措施。上述戰(zhàn)略雖然有力地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)地俱樂部收斂,但并沒有縮小地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,經(jīng)濟(jì)差距反而逐步擴(kuò)大。與此同

東部地區(qū)GDP增速
【參考文獻(xiàn)】
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2784738
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