【摘要】： 現(xiàn)貨市場(chǎng)的功率分配問(wèn)題是電力市場(chǎng)的核心問(wèn)題之一,它關(guān)系到市場(chǎng)參與各方的利益,是保證電力市場(chǎng)安全、穩(wěn)定、有序運(yùn)行的關(guān)鍵問(wèn)題。盡管已有大量的研究成果,但是由于這一問(wèn)題的高度復(fù)雜性,從功率分配模型到解法仍有許多問(wèn)題亟待解決,也是實(shí)施電力市場(chǎng)必需要解決的問(wèn)題。 本文在發(fā)電市場(chǎng)環(huán)境,針對(duì)PX+ISO市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式,分析了現(xiàn)貨市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)模式,提出了“按統(tǒng)一邊際電價(jià)結(jié)算,按報(bào)價(jià)進(jìn)行功率分配”的競(jìng)價(jià)模式。建立了日前市場(chǎng)購(gòu)電模型,以及考慮汽輪機(jī)閥點(diǎn)效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)功率分配模型。為了求解功率分配問(wèn)題,提出了一種新的變異算子和擬單純形技術(shù)。將擬單純形技術(shù)分別與遺傳算法、進(jìn)化算法結(jié)合,得到了混合遺傳算法和混合進(jìn)化算法,并用于求解功率分配問(wèn)題。 隨著對(duì)環(huán)境問(wèn)題的日益重視,由發(fā)電引起的環(huán)境問(wèn)題也越來(lái)越受到公眾的重視。本文以最小化燃料耗量、排放量以及購(gòu)電費(fèi)的三目標(biāo)功率分配問(wèn)題模型為例。利用模糊數(shù)學(xué)理論給出了求解多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的模糊加權(quán)模型和分明等價(jià)模型,并用該方法求解了三目標(biāo)功率分配問(wèn)題。模糊加權(quán)模型可以靈活地調(diào)整權(quán)重,以適應(yīng)電力市場(chǎng)不同情況的需要。 考慮到發(fā)電成本函數(shù)以及有害氣體排放量函數(shù)中的不確定性,利用模糊數(shù)學(xué)理論建立了模糊功率分配模型和模糊環(huán)境/功率分配模型。模糊功率分配問(wèn)題屬于模糊非線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題,本文提出了利用模糊數(shù)的序方法直接優(yōu)化模糊值目標(biāo)函數(shù),這種方法可以保留更多的有用信息,為決策者提供更多幫助。本文提出了一種新的權(quán)重理想點(diǎn)法,用此方法將模糊環(huán)境/功率分配問(wèn)題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)模糊規(guī)劃問(wèn)題,進(jìn)而利用直接優(yōu)化模糊值函數(shù)的方法進(jìn)行優(yōu)化,得出滿(mǎn)意解。 在分析了已有現(xiàn)貨市場(chǎng)功率分配模型的基礎(chǔ)上,指出了日前交易對(duì)實(shí)時(shí)交易有較大影響,建立了綜合考慮現(xiàn)貨市場(chǎng)中的日前交易和實(shí)時(shí)交易的統(tǒng)一購(gòu)電模型(Unified Energy Trading Model,UETM),并證明了UETM優(yōu)于分開(kāi)考慮的功率分配模型。 另外,本文建立的各種功率分配問(wèn)題模型都是約束非線(xiàn)性?xún)?yōu)化問(wèn)題,應(yīng)用混合遺傳算法、混合進(jìn)化算法等方法對(duì)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化時(shí)必須考慮如何處理約束條件。由于常用的懲罰函數(shù)法難以確定懲罰因子的大小,本文利用目標(biāo)函數(shù)值和約束違反程度給出了一種約束處理方法,該方法可用于處理一般約束最優(yōu)化問(wèn)題。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（河北）
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類(lèi)號(hào)】：TM731;TM744;F407.61
【圖文】：

( ) minBiif x = fi = 1, 2, …, n+1 術(shù)考慮 2 個(gè)搜索方向，一個(gè)方向是用在傳統(tǒng)單純方向叫作最好點(diǎn)方向，它是從多面體形心向最好向，4 個(gè)潛在的好點(diǎn)將用反射、擴(kuò)張、壓縮來(lái)產(chǎn)生)來(lái)計(jì)算( )C C Hx = x + αx x，可用公式(2 23)式來(lái)計(jì)算。xxxnHniCi = ∑+=11α是系數(shù)，它的值決定了所產(chǎn)生的點(diǎn)在最差點(diǎn)反射點(diǎn)Rx , α >1 對(duì)應(yīng)擴(kuò)張點(diǎn)Ex ，-1 < α < 0 和 0 <

圖 2 2 β與所得點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系算法要有：函數(shù)沒(méi)有特殊要求，適用范圍廣；上說(shuō)可以以高概率得到全局最優(yōu)解；到多個(gè)可選方案，方法比較靈活，可以考慮多要有下面幾點(diǎn)：屬于無(wú)約束優(yōu)化算法，如何處理約束條件將在隨機(jī)優(yōu)化算法，不能保證得到全局最優(yōu)解，計(jì)統(tǒng)的優(yōu)化算法來(lái)說(shuō)，GA 全局搜索能力較強(qiáng)，局早熟現(xiàn)象，即陷入局部極小值問(wèn)題。局搜索能力主要靠變異運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)，然而變異

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 翟融融;二氧化碳減排機(jī)理及其與火電廠(chǎng)耦合特性研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2010年

本文編號(hào)：2722534