煤炭供應(yīng)鏈價格波動及對策研究
發(fā)布時間:2020-05-13 06:21
【摘要】: 煤炭是鋼鐵工業(yè)的重要原燃料。鋼鐵產(chǎn)能的快速增長,造成煤炭資源緊張,供需矛盾日益突出,價格總體水平不斷上漲,階段性波動較大。煤炭供應(yīng)鏈價格構(gòu)成復(fù)雜、影響因素很多,鏈中的每一個環(huán)節(jié),尤其是煤炭價格波動、鐵路運輸“瓶頸”、國家產(chǎn)業(yè)政策等因素影響很大。因此,研究煤炭供應(yīng)鏈價格波動及其形成機制,具有重要的理論與現(xiàn)實意義。 本文對煤炭供應(yīng)鏈價格波動問題,分別從定性分析和定量預(yù)測、仿真與優(yōu)化兩方面進行了系統(tǒng)深入的研究,提出了相應(yīng)的對策。主要研究內(nèi)容如下: 1、分別從供應(yīng)鏈入口、中間環(huán)節(jié)和出口三方面定性地分析了煤炭價格波動的影響因素和趨勢,探討了煤炭供應(yīng)鏈的價格形成機制和價格波動規(guī)律。 2、借鑒平衡計分卡的思想,建立了基于SCOR模型、能正確地對煤炭供應(yīng)鏈運作績效進行定性/定量綜合評價的指標體系,構(gòu)建了基于該指標體系的煤炭供應(yīng)鏈價格預(yù)測模型;采用ARIMA、ARIMA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雜交的預(yù)測方法、灰色預(yù)測方法分別對武鋼煤炭供應(yīng)鏈價格波動進行預(yù)測,獲得了滿意的結(jié)果,驗證了所建立的煤炭供應(yīng)鏈指標體系及煤炭供應(yīng)鏈價格預(yù)測模型的正確性。 3、煤炭供應(yīng)鏈多智能體建模與仿真研究。構(gòu)造了煤炭供應(yīng)鏈中的供應(yīng)商智能體、采購商智能體及其他如生產(chǎn)、庫存等一些智能體的模型,這些智能體具有按照市場規(guī)則在煤炭供應(yīng)鏈中自主、智能、理性地完成煤炭交易的能力。在REPAST平臺上實現(xiàn)了煤炭供應(yīng)鏈多智能體仿真原型系統(tǒng),并以武鋼煤炭供應(yīng)鏈仿真為例,對所建立的及煤炭供應(yīng)鏈多智能體仿真模型和多智能體仿真原型系統(tǒng)進行了測試、檢驗和驗證。結(jié)果表明本文提出的多智能體模型的正確性。 4、煤炭供應(yīng)鏈優(yōu)化策略研究。建立了供應(yīng)商選擇模型并研究了其求解算法,在滿足綜合采購成本最低的前提下,經(jīng)實例驗證,可得到多品種煤炭供應(yīng)環(huán)境下多供應(yīng)商的最優(yōu)任務(wù)分派。將供應(yīng)鏈系統(tǒng)抽象為結(jié)構(gòu)模型,對供應(yīng)鏈整體結(jié)構(gòu)的可靠性進行了理論分析,得到了供應(yīng)鏈系統(tǒng)可靠度計算的路集表現(xiàn)形式,并給出了網(wǎng)狀供應(yīng)鏈可靠度的最小路集計算模型。以多原料多產(chǎn)品的三級供應(yīng)鏈為例,構(gòu)建了供應(yīng)鏈成本最小的可靠度優(yōu)化模型,最后通過驗證網(wǎng)狀供應(yīng)鏈的算例,證明了供應(yīng)鏈系統(tǒng)單元重要度的有效性和合理性。
【圖文】:
這里還是以2000一2005年某大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)編制的重點大礦煤炭價格異動情況表(表3一l)為原始數(shù)據(jù),由方程(3.6)、(3.v)得灰參數(shù)。、b的值,然后由方程(3.8)、(3.9)得到GM(1,1)的影子方程式,如表3一4所示。圖3一11、3一12、3一13給出了部分預(yù)測結(jié)果,,對計算結(jié)果的評價如表3一5、3一6、3一7所示。從圖表中可以看出,平均相對誤差在10%左右,預(yù)測精度在三級到四級之間,是令人比較滿意的。本節(jié)給出煤炭價格波動的灰色動態(tài)預(yù)測模型,并通過實例計算和誤差分析證明所建立的模型是正確的,合理的。由于灰色系統(tǒng)理論不是從統(tǒng)計規(guī)律的角度出發(fā),因此要求的原始數(shù)據(jù)少,這一突出的優(yōu)點使灰色預(yù)測模型成為煤炭價格波動預(yù)測的一個可行、可靠的方法和手段。
2000一2005年從平頂山犬安煤業(yè)股份有限公司采購焦煤價格波動預(yù)測結(jié)果
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F274;F407.21;F224
本文編號:2661540
【圖文】:
這里還是以2000一2005年某大型鋼鐵聯(lián)合企業(yè)編制的重點大礦煤炭價格異動情況表(表3一l)為原始數(shù)據(jù),由方程(3.6)、(3.v)得灰參數(shù)。、b的值,然后由方程(3.8)、(3.9)得到GM(1,1)的影子方程式,如表3一4所示。圖3一11、3一12、3一13給出了部分預(yù)測結(jié)果,,對計算結(jié)果的評價如表3一5、3一6、3一7所示。從圖表中可以看出,平均相對誤差在10%左右,預(yù)測精度在三級到四級之間,是令人比較滿意的。本節(jié)給出煤炭價格波動的灰色動態(tài)預(yù)測模型,并通過實例計算和誤差分析證明所建立的模型是正確的,合理的。由于灰色系統(tǒng)理論不是從統(tǒng)計規(guī)律的角度出發(fā),因此要求的原始數(shù)據(jù)少,這一突出的優(yōu)點使灰色預(yù)測模型成為煤炭價格波動預(yù)測的一個可行、可靠的方法和手段。
2000一2005年從平頂山犬安煤業(yè)股份有限公司采購焦煤價格波動預(yù)測結(jié)果
【學(xué)位授予單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F274;F407.21;F224
【引證文獻】
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 劉艷敏;煤炭價格影響因素分析及機制研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)(北京);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 于華;煤炭供應(yīng)鏈排放測算與控制研究[D];北京交通大學(xué);2011年
2 張瀟文;鐵路局物資供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)整合研究[D];北京交通大學(xué);2010年
3 徐永林;昆明鐵路局物資系統(tǒng)構(gòu)建現(xiàn)代物流體系研究[D];西南交通大學(xué);2012年
本文編號:2661540
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