【摘要】： 電力工業(yè)作為能源產(chǎn)業(yè)的重要分支,是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的重要保障。而節(jié)能型電力運(yùn)營機(jī)制是實(shí)現(xiàn)電力工業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。在當(dāng)前電力體制下,由于電網(wǎng)公司作用于電力工業(yè)的發(fā)輸配售各個(gè)環(huán)節(jié),其在實(shí)現(xiàn)電力工業(yè)可持續(xù)發(fā)展當(dāng)中發(fā)揮著重要作用,因此如何推動(dòng)電網(wǎng)公司積極發(fā)揮主體作用,運(yùn)用節(jié)能發(fā)電調(diào)度與電力需求側(cè)管理等手段建設(shè)節(jié)能型電力運(yùn)營機(jī)制成為目前我國迫切需要研究解決的前沿問題。進(jìn)而研究探討建立節(jié)能發(fā)電優(yōu)化調(diào)度方法、制定需求側(cè)管理措施以及構(gòu)建節(jié)能型電力運(yùn)營能力評(píng)估體系與評(píng)價(jià)模型等內(nèi)容具有重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)為: 1.建立了基于協(xié)整與支持向量機(jī)的中長期電量預(yù)測方法。通過協(xié)整技術(shù)建立了能源系統(tǒng)中變量間的長期均衡關(guān)系用于電量預(yù)測,而后通過支持向量機(jī)對(duì)協(xié)整預(yù)測誤差進(jìn)一步修正。計(jì)算結(jié)果表明此方法提高了預(yù)測的可靠性與預(yù)測精度。在運(yùn)用此方法對(duì)我國進(jìn)行中長期電量預(yù)測的基礎(chǔ)上,對(duì)中國未來的節(jié)能潛力進(jìn)行了分析預(yù)測。 2.構(gòu)建了節(jié)能發(fā)電調(diào)度指標(biāo)體系,建立了基于熵權(quán)與改進(jìn)多粒子群算法的組合優(yōu)化調(diào)度方法,實(shí)現(xiàn)了對(duì)發(fā)電側(cè)資源的優(yōu)化調(diào)度。從安全、節(jié)能、經(jīng)濟(jì)角度選取供電成本、供電煤耗、機(jī)組可靠性、廠用電率四個(gè)指標(biāo),而后運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算上述指標(biāo)的權(quán)重,進(jìn)而構(gòu)建最優(yōu)調(diào)度目標(biāo)函數(shù),最后運(yùn)用改進(jìn)多粒子群算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化調(diào)度。計(jì)算結(jié)果表明,此方法的計(jì)算結(jié)果優(yōu)于遺傳算法與模擬退火算法,達(dá)到了在降低總耗煤量的同時(shí),其他指標(biāo)不受過多損失的目的。 3.從電源供電能力、電網(wǎng)輸配電能力、需求側(cè)用電能力三個(gè)角度出發(fā)建立了節(jié)能型電力運(yùn)營能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。體系的建立有助于評(píng)估電力運(yùn)營的狀態(tài),并且有利于推動(dòng)電網(wǎng)公司建設(shè)節(jié)能型電力運(yùn)營機(jī)制,提升電力工業(yè)的可持續(xù)性。 4.建立了循序遞進(jìn)組合評(píng)價(jià)方法。首先,采用單一綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)于不一致的評(píng)價(jià)結(jié)果,通過Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)驗(yàn)證各單一評(píng)價(jià)方法間是否具有相關(guān)性;對(duì)存在相關(guān)性的單一評(píng)價(jià)方法采用組合評(píng)價(jià)法對(duì)其結(jié)果進(jìn)行組合,若所得評(píng)價(jià)結(jié)果仍不一致,采用Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)、關(guān)聯(lián)度、最大偏差、平均偏差對(duì)組合評(píng)價(jià)方法的組合效果進(jìn)行評(píng)價(jià),最后運(yùn)用熵權(quán)法對(duì)上述組合評(píng)價(jià)進(jìn)一步組合得到最終評(píng)價(jià)結(jié)果。此方法克服了單一綜合評(píng)價(jià)方法的片面性和不一致性,使所得評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀公正。
【圖文】：

0 198019861988195019921994199619982000200220042006年圖2一1中國1980一2006年電力消費(fèi)總量電力消費(fèi)增長率80~8585~9090~9595~0000~05時(shí)期圖2一2中國電力消費(fèi)增長率注:數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2007)電力消費(fèi)增長率從“六五”到“十五”期間的增長率呈現(xiàn)了快速增高的趨勢，比如“六五”的五年期間，電力消費(fèi)的年均增長率為6.49%，而在“十五”期間電力消費(fèi)年均增長率達(dá)到了13.n%。電力消費(fèi)的快速增長來自于多方面的原因，一、電力作為一種清潔方便的二次能源，，較其他能源具有的優(yōu)勢使得電能的普及率得到提高;二、中國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展導(dǎo)致電能消費(fèi)的快速提高;三、中國工業(yè)技術(shù)水平、電氣化水平以及居民生活水平(電器化)的提高，使得電能消費(fèi)得到快速增長;四、中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理，導(dǎo)致高耗能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，中國成為其他國家的廉價(jià)原
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：F407.61;F224

【引證文獻(xiàn)】

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1 林慶金;王麗;;淺析如何加強(qiáng)電力需求側(cè)管理[J];神州;2012年35期

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1 褚景春;基于需求側(cè)參與的競爭性電力市場理論及應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

2 廖亮;中國天然氣供需分析與需求預(yù)測研究[D];武漢大學(xué);2012年

3 王軍;燃煤發(fā)輸電側(cè)節(jié)能減排優(yōu)化研究[D];華北電力大學(xué);2012年

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1 劉康平;內(nèi)蒙古電網(wǎng)電量計(jì)量系統(tǒng)數(shù)據(jù)優(yōu)化方法研究[D];天津大學(xué);2010年

2 麥瑋斌;智能電網(wǎng)下肇慶市電力需求側(cè)管理研究[D];華南理工大學(xué);2012年

3 秦珍;多電源電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[D];廣西大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2638402