【摘要】：施工導(dǎo)流是水利水電工程建設(shè)中的重要環(huán)節(jié)，而施工導(dǎo)流方案的選擇內(nèi)容復(fù)雜、涉及面廣；本文圍繞施工導(dǎo)流方案決策原理和方法進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究，，取得了以下研究成果： 首先依據(jù)施工導(dǎo)流工程的特點(diǎn)，采用系統(tǒng)工程的分析理論和方法，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析目標(biāo)，確立風(fēng)險(xiǎn)分析環(huán)境，從而建立施工導(dǎo)流系統(tǒng)概念和施工導(dǎo)流系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)概念；針對(duì)導(dǎo)流工程的復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性，提出施工導(dǎo)流串聯(lián)模式系統(tǒng)概念。同時(shí)，對(duì)施工導(dǎo)流系統(tǒng)中的不確定性因素展開了分析，特別提出擋水建筑物擋水高程（施工高程）的不確定性對(duì)于系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的顯著影響，并對(duì)該指標(biāo)的隨機(jī)特性進(jìn)行了分析。在以上工作的基礎(chǔ)上，定義出施工導(dǎo)流系統(tǒng)各模式下的風(fēng)險(xiǎn)率模型和施工導(dǎo)流系統(tǒng)綜合風(fēng)險(xiǎn)率模型。 提出了一種施工導(dǎo)流風(fēng)險(xiǎn)率的仿真計(jì)算方法，該方法采用離散仿真方法模擬獲得擋水建筑物施工高程分布情況，采用蒙特卡羅模擬方法獲得洪水水位分布情況，綜合兩者從而確定施工導(dǎo)流系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)率情況。在隨機(jī)因素的模擬中，洪水過程隨機(jī)性模擬采用了季節(jié)性一階自回歸模型實(shí)現(xiàn)；首次提出采用ANN技術(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模擬泄流能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)明流、有壓流和過渡流態(tài)自適應(yīng)模擬計(jì)算。工程算例驗(yàn)證了該方法的可行性。 提出了施工導(dǎo)流方案多目標(biāo)群體決策方法。該方法以專家調(diào)查法和改進(jìn)層次分析方法為技術(shù)手段，充分考慮到收斂決策者思維空間，幫助決策者明確決策目標(biāo)的要求。工程算例表明該方法簡(jiǎn)便易行，具有工程應(yīng)用價(jià)值。 融合DSS理論和科學(xué)計(jì)算可視化理論，提出了可視化輔助決策概念及施工導(dǎo)流方案可視化輔助決策支持系統(tǒng)技術(shù)；并采用地理信息系統(tǒng)(GIS)為平臺(tái)，結(jié)合VB和OpenGl技術(shù)，以某特大型水電工程為背景，建立了施工導(dǎo)流方案可視化輔助決策支持系統(tǒng)（CDVASS），在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了地形、地質(zhì)、建筑物等工程信息的三維可視化；在此基礎(chǔ)上，對(duì)施工導(dǎo)流方案動(dòng)態(tài)信息的可視化仿真和工程信息的分析方法等進(jìn)行了深入研究。 提出了采用相對(duì)暴露度和傾斜角兩個(gè)指標(biāo)描述起伏床面影響下的截流拋投塊石的穩(wěn)定形態(tài)；對(duì)相對(duì)暴露度和傾斜角的隨機(jī)特性進(jìn)行了分析；并建立截流拋投塊石抗傾覆穩(wěn)定模型，采用隨機(jī)模擬方法分析穩(wěn)定率與龍口流速和塊石粒徑之間的關(guān)系。該成果為分析截流拋投塊石的穩(wěn)定提供了一種新的途徑。 WP=4 分析了施工截流系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的方式和機(jī)理；建立了深水高流速截流環(huán)境下的截流風(fēng)險(xiǎn)率模型，并對(duì)模型求解方法進(jìn)行了研究。結(jié)合工程實(shí)例驗(yàn)證了該方法的可行性。
【圖文】：

神經(jīng)系統(tǒng)的基本構(gòu)造是神經(jīng)元(神經(jīng)細(xì)胞)，它是處理人體內(nèi)各部分之間相互信息傳遞的基本單元。據(jù)神經(jīng)生物學(xué)家研究的結(jié)果表明，一個(gè)人的大腦一般有1000億個(gè)神經(jīng)元。如圖1-1所示，每個(gè)神經(jīng)元都由一個(gè)細(xì)胞體，一個(gè)連接其他神經(jīng)元的軸突和一些向外伸出的其它較短分支——樹突組成。軸突的功能是將本神經(jīng)元的輸出信號(hào)(興奮)傳遞給別的神經(jīng)元。其末端的許多神經(jīng)末梢使得興奮可以同時(shí)傳送給多個(gè)神經(jīng)元。樹突的功能是接受來自其它神經(jīng)元的興奮。神經(jīng)元細(xì)胞體將接受到的所有信號(hào)進(jìn)行簡(jiǎn)單地處理后(如：加權(quán)求和，即對(duì)所有的輸入信號(hào)都加以考慮，且將每個(gè)信號(hào)的重視程度體現(xiàn)在權(quán)值的不同上。)，由軸突輸出。神經(jīng)元的樹突與另外的神經(jīng)元的神經(jīng)末梢相連的部分稱為突觸。對(duì)應(yīng)于圖1-1，可以很容易的建立起人工神經(jīng)元的模型，如圖1-2所示。大圖 1-1 人腦的生物神經(jīng)元模型 圖 1-2 人工神經(jīng)元模型

輸入信號(hào)都加以考慮，且將每個(gè)信號(hào)的重視程度體現(xiàn)在權(quán)值的不同上。)，由軸突輸出。神經(jīng)元的樹突與另外的神經(jīng)元的神經(jīng)末梢相連的部分稱為突觸。對(duì)應(yīng)于圖1-1，可以很容易的建立起人工神經(jīng)元的模型，如圖1-2所示。大圖 1-1 人腦的生物神經(jīng)元模型 圖 1-2 人工神經(jīng)元模型
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類號(hào)】：F407.9

【引證文獻(xiàn)】

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2 柴偉;周立軍;;龍虎山水電站施工導(dǎo)流方案優(yōu)化[J];黑龍江水利科技;2011年01期

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4 劉漢鵬;;施工導(dǎo)流及后期水流控制[J];水利科技與經(jīng)濟(jì);2011年06期

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本文編號(hào)：2631871