【摘要】：中國(guó)社會(huì)已步入工業(yè)化后期階段,依靠高投資、重化工業(yè)主導(dǎo)支撐的高速增長(zhǎng)已經(jīng)難以為繼,高能耗、高污染的發(fā)展模式給中國(guó)帶來(lái)的嚴(yán)重的能源危機(jī)與環(huán)境污染日益凸顯。例如從2013年開(kāi)始,中國(guó)大部分省市同時(shí)出現(xiàn)霧霾天氣,嚴(yán)重影響人們的生產(chǎn)和生活。在環(huán)境形勢(shì)如此嚴(yán)峻的背景下,控制能源消費(fèi)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展再次成為中國(guó)全社會(huì)關(guān)注的問(wèn)題。信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為具有高附加值、低能耗特點(diǎn)的典型產(chǎn)業(yè)之一,開(kāi)始受到各國(guó)政府的青睞。中國(guó)政府在第三次工業(yè)革命的沖擊和信息革命的時(shí)代背景下,更加重點(diǎn)培育大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新一代信息通信技術(shù)。信息技術(shù)被中國(guó)政府作為實(shí)現(xiàn)追趕西方發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的主要手段的同時(shí),也已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)“十三五規(guī)劃”節(jié)能減排目標(biāo)的有力武器之一。本文通過(guò)研究信息技術(shù)對(duì)能源消費(fèi)的影響機(jī)制、信息技術(shù)和能源消費(fèi)的空間效應(yīng)及信息技術(shù)的空間溢出效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的影響,有效地豐富了信息技術(shù)生態(tài)效應(yīng)領(lǐng)域與空間信息技術(shù)溢出領(lǐng)域的相關(guān)理論和實(shí)證體系。由于我國(guó)信息技術(shù)和能源消費(fèi)之間的關(guān)系的研究起步晚、發(fā)展慢,且針對(duì)中國(guó)問(wèn)題的實(shí)證研究相對(duì)比較少,所以本研究在一定程度上填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)信息技術(shù)生態(tài)學(xué)的研究空白;而從現(xiàn)實(shí)角度考慮,本研究在充分考慮中國(guó)信息技術(shù)發(fā)展和能源消費(fèi)水平的地區(qū)異質(zhì)性的基礎(chǔ)上,為我國(guó)各級(jí)政府制定相關(guān)政策措施提供有力的理論支撐。本論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:第一,研究信息技術(shù)對(duì)能源消費(fèi)的影響機(jī)制。一方面,根據(jù)Hility層次理論和STIRPAT經(jīng)典理論,將工業(yè)能源效率、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民生活消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為信息技術(shù)影響能源消費(fèi)的關(guān)鍵中介變量,通過(guò)建立“信息技術(shù)—能源消費(fèi)”系統(tǒng)內(nèi)的變量關(guān)系網(wǎng)絡(luò),采用路徑分析法擬合信息技術(shù)影響能源消費(fèi)的主要傳導(dǎo)路徑,并計(jì)算每條路徑上信息技術(shù)對(duì)能源消費(fèi)的影響程度,分析信息技術(shù)影響能源消費(fèi)的不同效應(yīng)。另一方面,基于STIRPAT模型,借鑒環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)的基本思想,引入信息技術(shù)資本的平方項(xiàng),構(gòu)建信息技術(shù)與能源消費(fèi)總量之間的非線(xiàn)性關(guān)系的計(jì)量模型,并深入分析產(chǎn)生該現(xiàn)象的原因。值得注意的是,此處的非線(xiàn)性關(guān)系描述的是信息技術(shù)對(duì)能源消費(fèi)總量的影響的大小和符號(hào)變化,而非能源消費(fèi)總量的值的變化。第二,從短期影響和長(zhǎng)期影響兩方面研究信息技術(shù)投資影響能源消費(fèi)的區(qū)域差異性。將經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)納入經(jīng)典STIRPAT模型,利用2003-2012年中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用適用于“大N小T”的DK面板計(jì)量和面板誤差修正模型的方法,分別對(duì)信息技術(shù)投資與能源消費(fèi)之間的長(zhǎng)期和短期關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,并針對(duì)中部、東部和西部地區(qū)進(jìn)行區(qū)域差異性研究。第三,研究能源消費(fèi)的空間依賴(lài)機(jī)制及能源消費(fèi)影響因素對(duì)能源消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。在信息技術(shù)投資影響能源消費(fèi)模型的基礎(chǔ)上,分別引入0-1鄰接、地理距離、交通便利度和信息技術(shù)鄰近的空間矩陣,建立能源消費(fèi)的空間杜賓模型,揭示中國(guó)2003-2012年能源消費(fèi)的空間依賴(lài)性及影響因素的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。第四,研究信息技術(shù)的空間溢出效應(yīng)及其對(duì)能源消費(fèi)的影響。利用2005-2012年中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),在探索區(qū)域信息技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制的基礎(chǔ)上,引入矩陣構(gòu)造空間滯后項(xiàng),建立信息技術(shù)的空間滯后模型和空間誤差模型,探索信息技術(shù)的空間溢出效應(yīng)。并進(jìn)一步構(gòu)建基于信息技術(shù)鄰近矩陣的信息技術(shù)的空間溢出效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的影響的實(shí)證模型,檢驗(yàn)空間信息技術(shù)溢出對(duì)能源消費(fèi)的影響。
【圖文】：

技術(shù)溢出領(lǐng)域引文編年圖

北京理工大學(xué)博士學(xué)位論文2.2.2 空間技術(shù)溢出技術(shù)溢出研究最初主要聚焦在微觀(guān)層面。Arrow 認(rèn)為企業(yè)可以通過(guò)外部學(xué)習(xí)提高生產(chǎn)率[21, 69]。Romer 通過(guò)引入技術(shù)要素，建立內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，，開(kāi)啟了技術(shù)進(jìn)步在區(qū)域?qū)用娴难芯縖22]。隨著眾多學(xué)者對(duì)該領(lǐng)域的深入，技術(shù)溢出研究階段可以大致分為五個(gè)階段（圖 2.3），其中第四階段和第五階段主要從地理空間層面對(duì)技術(shù)溢出研究展開(kāi)，通過(guò)引入空間因素，對(duì)技術(shù)溢出的空間性和外部性展開(kāi)研究。
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP399;F426.2


本文編號(hào)：2617725