【摘要】:我國(guó)正處在工業(yè)化快速發(fā)展的階段,經(jīng)濟(jì)實(shí)力得到顯著提升的同時(shí),因過度消耗化石能源也造成了大量的碳排放。近年來,能源短缺、氣候異常、環(huán)境污染已經(jīng)嚴(yán)重影響國(guó)家科學(xué)發(fā)展和人民生活質(zhì)量。節(jié)約能源、降低碳排放是國(guó)家建設(shè) 資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)的必經(jīng)之路。針對(duì)能源消耗最大的工業(yè),深入研究工業(yè)碳排放及其影響因素間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,為我國(guó)制定工業(yè)碳減排提供數(shù)據(jù)支持和政策建議。本文主要從環(huán)境庫茲涅茨曲線、脫鉤、經(jīng)濟(jì)收斂等基礎(chǔ)理論入手,結(jié)合國(guó)內(nèi)外工業(yè)碳減排的研究現(xiàn)狀,對(duì)我國(guó)工業(yè)碳排放及其影響因素間的動(dòng)態(tài)關(guān)系問題做了以下創(chuàng)新性研究工作: (1)在基于STIRPAT模型的中國(guó)工業(yè)碳排放影響因素分析中,為了克服時(shí)間序列較短引起的異方差性和多變量之間的多重共線性,采用偏最小二乘法計(jì)算各影響因素對(duì)工業(yè)碳排放變化的彈性系數(shù),發(fā)現(xiàn)對(duì)工業(yè)碳排放量影響最大的為富裕度,,人口、工業(yè)技術(shù)水平對(duì)碳排放的影響作用效果依次降低。富裕度和人口因素促進(jìn)碳排放量增加,工業(yè)技術(shù)水平提高可抑制工業(yè)碳排放量的增加。同時(shí)借助脫鉤模型測(cè)算了時(shí)間序列數(shù)據(jù)下的工業(yè)碳排放與工業(yè)產(chǎn)值的脫鉤狀態(tài)。在此基礎(chǔ)上采用灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)了工業(yè)碳排放、人口規(guī)模、富裕度和工業(yè)技術(shù)水平2011-2020年的未來值,為國(guó)家控制未來工業(yè)碳排放量提供數(shù)據(jù)參考。 (2)以中國(guó)30省域工業(yè)碳排放和對(duì)應(yīng)人均工業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,通過ArcGIS和GeoDa軟件分析了省域工業(yè)碳排放和省域工業(yè)碳強(qiáng)度的區(qū)域分布和空間集聚效應(yīng),在此基礎(chǔ)上分別構(gòu)建了以省域工業(yè)碳排放和省域工業(yè)碳強(qiáng)度為研究對(duì)象的庫茲涅茨曲線模型,采用個(gè)體效應(yīng)變系數(shù)面板回歸模型探討省域工業(yè)碳排放的庫茲涅茨曲線的存在性。通過曲線拐點(diǎn)識(shí)別,進(jìn)行省域工業(yè)碳排放和工業(yè)化進(jìn)程的差異性分析。 (3)采用面板向量自回歸(PVAR)來分析中國(guó)省域工業(yè)碳排放影響因素動(dòng)態(tài)關(guān)系。通過面板GMM估計(jì)了人口規(guī)模、人均工業(yè)產(chǎn)值和工業(yè)技術(shù)水平對(duì)省域工業(yè)碳排放的影響系數(shù),然后在此基礎(chǔ)上利用面板方差分解分析了人口規(guī)模、人均工業(yè)產(chǎn)值、工業(yè)技術(shù)水平三因素對(duì)省域工業(yè)碳排放變動(dòng)的貢獻(xiàn)率。最后,通過面板脈沖響應(yīng)函數(shù)分析了三因素對(duì)工業(yè)碳排放變動(dòng)的沖擊效應(yīng)。
【圖文】:
t1/t2成分橢圓圖

t1/u1成分橢圓圖
【學(xué)位授予單位】:天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F424.1;F224
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):
2588931
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