本文關(guān)鍵詞：基于PI-PSO的煤炭產(chǎn)品物流園區(qū)動態(tài)選址的優(yōu)化方法及應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：煤炭作為重要能源之一,與社會生產(chǎn)和人民生活息息相關(guān),雖然現(xiàn)如今煤炭的重要地位逐漸被石油所取代,但由于石油資源再生周期長,而煤炭儲量巨大,隨著煤炭汽化等新加工技術(shù)日趨成熟,煤炭終將在人類生產(chǎn)生活中占有重要的一席之地。而我國作為煤炭的生產(chǎn)和消費(fèi)大國,逐漸形成了一定規(guī)模的煤炭物流供應(yīng)鏈體系,但近年來煤炭產(chǎn)業(yè)受市場需求下降、煤炭工業(yè)轉(zhuǎn)型升級滯后等因素影響,煤炭行業(yè)在不斷發(fā)展中出現(xiàn)了產(chǎn)能過剩、企業(yè)虧損、價格下跌等問題,因而轉(zhuǎn)變現(xiàn)有經(jīng)營模式,加快煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型成為當(dāng)務(wù)之急,而物流供應(yīng)鏈作為煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié),更加有效的優(yōu)化配置物流資源,高效的利用物流通道,對于減輕煤炭產(chǎn)業(yè)在物流供應(yīng)鏈上的負(fù)擔(dān)十分重要,然而整個煤炭物流供應(yīng)鏈缺乏具有調(diào)度協(xié)調(diào)作用的核心物流組織,導(dǎo)致煤炭產(chǎn)品物流成本一路攀升,因此有效整合物流資源,建設(shè)大型煤炭物流園區(qū)勢在必行。而有效實(shí)現(xiàn)節(jié)約成本,提高效率,對物流園區(qū)進(jìn)行科學(xué)選址尤為重要。論文從國內(nèi)外學(xué)者對煤炭物流和配送中心選址的研究出發(fā),整理分析了現(xiàn)有研究的側(cè)重點(diǎn)及薄弱點(diǎn),提出了本文研究的重點(diǎn)并闡明了基于改進(jìn)的粒子群算法對物流園區(qū)選址方法優(yōu)化的意義。整理了物流管理、煤炭供應(yīng)鏈、粒子群算法的相關(guān)概念及理論,收集整理了大量數(shù)據(jù)和資料,調(diào)查了當(dāng)前煤炭物流管理現(xiàn)狀,根據(jù)現(xiàn)狀分析了煤炭物流管理中存在的問題,包括物流園區(qū)選址方面的問題,以及因選址而受影響的相關(guān)問題,明確了建設(shè)協(xié)調(diào)調(diào)度功能的物流園區(qū)的必要性和科學(xué)選址的重要性以及亟待解決的問題。參考其他行業(yè)物流園區(qū)選址的原則,并結(jié)合煤炭物流的特點(diǎn),制定了煤炭物流園區(qū)選址的原則,按照此原則來衡量最終的設(shè)計(jì)方案是否符合標(biāo)準(zhǔn),是否具有可行性。論文構(gòu)建了以整體成本最小、訂單響應(yīng)時間最短、客戶需求滿足率最高為目標(biāo)的多目標(biāo)模型,在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用MATLABR2014a仿真平臺,采用寄生免疫機(jī)制嵌入粒子群優(yōu)化算法的混合型算法,構(gòu)建了多目標(biāo)仿真模型。利用調(diào)研收集到的山西XX集團(tuán)的需求數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)等對動態(tài)選址模型進(jìn)行了模擬仿真,并從靜態(tài)選址和動態(tài)選址、傳統(tǒng)算法和改進(jìn)算法、煤炭物流園區(qū)選址原則這三個角度對仿真結(jié)果進(jìn)行分析。結(jié)果表明,動態(tài)選址方法與改進(jìn)的粒子群算法相結(jié)合能夠更好的實(shí)現(xiàn)物流園區(qū)的選址優(yōu)化。由于粒子群算法中存在顯參數(shù)和隱參數(shù),通過對參數(shù)的調(diào)整,能夠?qū)崿F(xiàn)算法搜索問題空間方式的變化,對選址方法的優(yōu)化產(chǎn)生了積極的作用。因此論文通過調(diào)節(jié)慣性權(quán)重和學(xué)習(xí)因子,來仿真優(yōu)化其對物流園區(qū)選址的影響。仿真結(jié)果說明,基于改進(jìn)的粒子群算法的煤炭產(chǎn)品物流園區(qū)動態(tài)選址的模型和優(yōu)化方法是科學(xué)可行的。根據(jù)結(jié)果結(jié)合煤炭產(chǎn)品物流的管理現(xiàn)狀對煤炭物流園區(qū)的選址和管理提出了有針對性的建議。
【關(guān)鍵詞】：煤炭物流 寄生免疫 改進(jìn)粒子群算法 動態(tài)選址
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.21
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-13
• 1 緒論13-25
• 1.1 研究背景及意義13-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-21
• 1.2.1 國內(nèi)外煤炭物流研究現(xiàn)狀15-18
• 1.2.1.1 國內(nèi)學(xué)者對煤炭物流的研究15-17
• 1.2.1.2 國外學(xué)者對煤炭物流的研究17-18
• 1.2.2 國內(nèi)外配送中心選址的研究現(xiàn)狀18-20
• 1.2.2.1 國內(nèi)學(xué)者對配送中心選址的研究18-20
• 1.2.2.2 國外學(xué)者對配送中心選址的研究20
• 1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀評述20-21
• 1.3 研究的主要內(nèi)容與方法21-24
• 1.3.1 研究的主要內(nèi)容21-22
• 1.3.2 研究方法22-23
• 1.3.3 研究技術(shù)路線圖23-24
• 1.4 研究的重難點(diǎn)及創(chuàng)新點(diǎn)24-25
• 1.4.1 研究的重點(diǎn)及難點(diǎn)24
• 1.4.2 研究的創(chuàng)新點(diǎn)24-25
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)25-31
• 2.1 相關(guān)概念25-26
• 2.1.1 物流25
• 2.1.2 煤炭物流25-26
• 2.2 物流管理理論26
• 2.2.1 物流管理的定義26
• 2.2.2 物流管理涉及的內(nèi)容26
• 2.3 煤炭供應(yīng)鏈理論26-27
• 2.4 粒子群算法理論27-31
• 2.4.1 粒子群算法的定義27
• 2.4.2 粒子群算法的原理27-28
• 2.4.3 粒子群算法的步驟28
• 2.4.4 粒子群算法的應(yīng)用28-31
• 3 煤炭產(chǎn)品物流管理現(xiàn)狀及園區(qū)選址的原則31-37
• 3.1 煤炭產(chǎn)品物流管理現(xiàn)狀31-32
• 3.1.1 物流組織多、規(guī)模小且分散31
• 3.1.2 物流成本偏高31
• 3.1.3 運(yùn)輸效率低,交貨時間得不到保證31-32
• 3.1.4 物流園區(qū)的定點(diǎn)不明確32
• 3.2 煤炭企業(yè)產(chǎn)品物流的特點(diǎn)32-33
• 3.2.1 物流路徑長32
• 3.2.2 物流中轉(zhuǎn)結(jié)點(diǎn)多32-33
• 3.2.3 供應(yīng)物流成本比重大33
• 3.2.4 作業(yè)場所方式變動大33
• 3.3 煤炭物流園區(qū)選址原則33-37
• 3.3.1 區(qū)位因素原則33-34
• 3.3.2 邊緣化原則34
• 3.3.3 通達(dá)性原則34
• 3.3.4 自然環(huán)境適宜原則34-35
• 3.3.5 經(jīng)濟(jì)合理性原則35-37
• 4 煤炭物流園區(qū)的多目標(biāo)動態(tài)選址優(yōu)化模型構(gòu)建37-43
• 4.1 問題的描述37
• 4.2 模型的建立37-43
• 4.2.1 基本假設(shè)37-38
• 4.2.2 參數(shù)描述38-39
• 4.2.2.1 已知常量38
• 4.2.2.2 基本變量38-39
• 4.2.2.3 決策變量39
• 4.2.3 目標(biāo)函數(shù)39-41
• 4.2.3.1 目標(biāo)1—整體成本最低39-40
• 4.2.3.2 目標(biāo)2—訂單響應(yīng)時間最短40
• 4.2.3.3 目標(biāo)3—客戶需求滿足率最高40-41
• 4.2.4 約束條件41-43
• 5 粒子群算法的優(yōu)化與改進(jìn)43-49
• 5.1 傳統(tǒng)粒子群算法43-44
• 5.1.1 基本模型43
• 5.1.2 基本參數(shù)43-44
• 5.2 改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法44-49
• 5.2.1 寄生免疫機(jī)理分析45
• 5.2.2 算法的改進(jìn)45-49
• 5.2.2.1 寄生免疫機(jī)制粒子群優(yōu)化算法原理45-46
• 5.2.2.2 寄生免疫機(jī)制粒子群優(yōu)化算法步驟46-49
• 6 基于PI-PSO的煤炭產(chǎn)品物流園區(qū)動態(tài)選址方法的應(yīng)用49-67
• 6.1 應(yīng)用企業(yè)概況及物流管理現(xiàn)狀49-51
• 6.2 算例數(shù)據(jù)51-54
• 6.2.1 成本類數(shù)據(jù)51-52
• 6.2.2 距離類數(shù)據(jù)52-53
• 6.2.3 需求類數(shù)據(jù)53-54
• 6.3 算法設(shè)置54-55
• 6.4 結(jié)果分析55-63
• 6.4.1 從靜態(tài)選址與動態(tài)選址角度55-58
• 6.4.1.1 靜態(tài)選址結(jié)果55-56
• 6.4.1.2 動態(tài)選址結(jié)果56-57
• 6.4.1.3 對比分析57-58
• 6.4.2 從原始算法與改進(jìn)算法角度58-62
• 6.4.2.1 原始算法結(jié)果59-60
• 6.4.2.2 改進(jìn)算法結(jié)果60
• 6.4.2.3 對比分析60-62
• 6.4.3 從煤炭物流園區(qū)選址原則角度分析62-63
• 6.5 動態(tài)選址方法的仿真優(yōu)化63-67
• 6.5.1 調(diào)整慣性權(quán)重對算法的影響64-65
• 6.5.2 調(diào)整學(xué)習(xí)因子對算法的影響65-67
• 7 煤炭企業(yè)物流園區(qū)選址的配套措施67-71
• 7.1 轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)物流管理理念,提升企業(yè)經(jīng)營效率67-68
• 7.2 建立信息化網(wǎng)絡(luò)平臺,促進(jìn)信息合作協(xié)同68
• 7.3 政府應(yīng)加大對煤炭物流園區(qū)建設(shè)的扶持力度68-69
• 7.4 增加資金投入,建立健全物流運(yùn)輸體系69
• 7.5 提高科技人員素質(zhì),應(yīng)用科學(xué)選址方法69-71
• 8 結(jié)論與展望71-73
• 8.1 研究結(jié)論71-72
• 8.2 研究展望72-73
• 參考文獻(xiàn)73-77
• 致謝77-79
• 攻讀碩土學(xué)位期間的研究成果79-81
• 附錄：源程序81-84

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李俊,張玉淮;煤炭企業(yè)煤款拖欠透析及應(yīng)對[J];煤炭經(jīng)濟(jì)研究;2000年09期

2 姜文芹;芻議煤炭企業(yè)關(guān)系營銷方略[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì);2000年03期

3 郭玉梅;關(guān)于煤炭產(chǎn)品銷售結(jié)構(gòu)優(yōu)化對企業(yè)效益的影響的探討[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì);2000年Z1期

4 錢學(xué)森,蔡東,武杰;煤炭企業(yè)脫困的思考[J];煤炭科技;2000年02期

5 李強(qiáng),董樹偉;增強(qiáng)煤炭企業(yè)信息能力 提高經(jīng)濟(jì)效益[J];鄭州煤炭管理干部學(xué)院學(xué)報;2000年02期

6 馬晉東;煤炭市場2001年回顧及2002年展望[J];煤炭工程;2001年12期

7 王俊杰,汪天祥;對提高煤炭企業(yè)創(chuàng)新能力的思考[J];煤炭經(jīng)濟(jì)研究;2001年01期

8 張兆西,楊勁偉,楚銘;國有大中型煤炭企業(yè)陷入困境的歷史原因分析[J];煤炭經(jīng)濟(jì)研究;2001年01期

9 姜文芹;塑造煤炭企業(yè)關(guān)系營銷新理念[J];煤炭經(jīng)濟(jì)研究;2001年05期

10 李鳳香;煤炭行業(yè)困境與采取的對策[J];內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì);2001年01期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁美健;;“科技興安”戰(zhàn)略促進(jìn)煤炭企業(yè)安全投資模式與對策研究[A];決策與管理研究（2007-2008）——山東省軟科學(xué)計(jì)劃優(yōu)秀成果匯編（第七冊·上）[C];2009年

2 牛克洪;周劍波;馬金泉;何迎慶;杜鐘泉;宋瑞梅;;中國煤炭大集團(tuán)的建設(shè)與探索[A];2007煤炭企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果集[C];2008年

3 ;我國煤炭期貨市場建設(shè)運(yùn)行研究[A];2007-2008中國生產(chǎn)力發(fā)展研究報告[C];2009年

4 盛虎;馮瑤萍;;煤炭價格短期波動對我國煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的影響研究[A];第四屆（2009）中國管理學(xué)年會——金融分會場論文集[C];2009年

5 ;第20章 煤炭價格政策[A];2009中國煤炭工業(yè)發(fā)展研究報告[C];2009年

6 ;第四章 2009全國煤炭企業(yè)100強(qiáng)上市公司經(jīng)營能力分析[A];2009中國煤炭企業(yè)100強(qiáng)分析報告[C];2009年

7 濮洪九;烏榮康;劉彩英;姜智敏;蘇立功;武承厚;張勇;張宏;趙家廉;高家規(guī);;煤炭價格形成機(jī)制研究[A];中國煤炭經(jīng)濟(jì)研究(2005～2008)（上冊）[C];2009年

8 劉鳳朝;王務(wù)平;張建峰;齊敏江;黃國良;李翕然;梁星;常葉青;張立泉;高峰;孫春升;徐亮;李強(qiáng);;基于風(fēng)險控制的煤炭企業(yè)集團(tuán)財務(wù)管理體系的構(gòu)建[A];2008煤炭企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果集[C];2009年

9 �？撕�;李君清;張桂香;賈文;馬金泉;徐雷;周劍波;鄭君;;大型煤炭企業(yè)實(shí)踐科學(xué)發(fā)展觀研究[A];2009煤炭企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果集[C];2010年

10 白永秀;;后危機(jī)時代中國煤炭產(chǎn)業(yè)保持長期平穩(wěn)較快發(fā)展需處理好五個關(guān)系[A];第五屆（2010）中國管理學(xué)年會——組織與戰(zhàn)略分會場論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 西南證券研發(fā)中心 羅敏;煤炭業(yè)春天剛剛來臨[N];中國證券報;2002年

2 侯玉春;煤炭減產(chǎn)絕非全國性限產(chǎn)[N];中國工業(yè)報;2012年

3 穆文鑫;明年首季度煤炭價格尚不明朗[N];中國冶金報;2012年

4 通訊員 岳晉峰;量減價跌 山西一季度煤炭減收[N];中國電力報;2013年

5 王秀強(qiáng);不要忽視煤炭下行的發(fā)展機(jī)會[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道;2013年

6 左豐岐;煤炭行業(yè)困局短期難有改觀[N];現(xiàn)代物流報;2013年

7 安邦咨詢能源研究員 陳哲;山西煤炭銀行有“蹭”政策便車之嫌[N];中國能源報;2013年

8 樊炳紅;談煤炭企業(yè)轉(zhuǎn)型[N];長治日報;2014年

9 市委常委 副市長 郝月生;煤炭企業(yè)如何走出困境[N];呂梁日報;2014年

10 元富證券（香港）有限公司 李 剛;中國煤炭采掘業(yè)景氣度高漲[N];證券日報;2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮雨;中國煤炭產(chǎn)業(yè)周期波動及預(yù)控對策研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

2 趙海龍;煤炭企業(yè)成本構(gòu)成及其控制問題研究[D];華中科技大學(xué);2010年

3 黃向春;我國煤炭產(chǎn)業(yè)環(huán)境綜合評價[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

4 李春暉;煤炭企業(yè)環(huán)境成本及其核算研究[D];山東科技大學(xué);2009年

5 潘克西;煤炭產(chǎn)業(yè)組織研究[D];復(fù)旦大學(xué);2003年

6 孫洪志;吉林省煤炭行業(yè)制度創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究[D];吉林大學(xué);2004年

7 紀(jì)成君;中國煤炭產(chǎn)業(yè)組織研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2004年

8 范中啟;中國煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型及提升路徑研究[D];西南交通大學(xué);2006年

9 孟巖;我國煤炭市場運(yùn)行機(jī)制與政府調(diào)控政策研究[D];吉林大學(xué);2007年

10 丁志華;煤炭價格波動對我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江連洪;影響煤炭價格因素的相關(guān)性分析與預(yù)測[D];東北財經(jīng)大學(xué);2007年

2 王敏;地方政府對煤炭市場失靈進(jìn)行宏觀調(diào)控的對策研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

3 覃袁花;基于一體化戰(zhàn)略的煤炭企業(yè)財務(wù)風(fēng)險評價研究[D];財政部財政科學(xué)研究所;2015年

4 田楠;中國煤炭產(chǎn)業(yè)組織優(yōu)化研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

5 王紅崗;我國主要煤炭產(chǎn)區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

6 汪宏斌;我國煤炭上市公司并購績效研究[D];上海社會科學(xué)院;2015年

7 畢利格;蒙古國煤炭國際市場戰(zhàn)略的對策研究[D];山東大學(xué);2015年

8 尹志東;煤炭產(chǎn)品碳排放核算及減排途徑研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

9 王靚;重慶煤炭交易中心建設(shè)的理論探索與實(shí)踐[D];重慶理工大學(xué);2015年

10 周頂峰;煤炭企業(yè)目標(biāo)市場產(chǎn)品分銷決策研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于PI-PSO的煤炭產(chǎn)品物流園區(qū)動態(tài)選址的優(yōu)化方法及應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：254577