【摘要】：水利投資會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生一定的影響,水利投資的經(jīng)濟(jì)效率可以從投入產(chǎn)出角度解釋水利投資的經(jīng)濟(jì)影響。然而,任何經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動都是一個復(fù)雜的聯(lián)合生產(chǎn)過程,水資源系統(tǒng)也是一個復(fù)雜的系統(tǒng),所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效果也是復(fù)雜的。我國人均水資源匱乏的問題十分嚴(yán)重,同時,水資源時空分布不均的特點使我國的水旱災(zāi)害嚴(yán)重頻發(fā),而黑龍江作為農(nóng)業(yè)大省,面對災(zāi)害的頻發(fā)和國家的糧食產(chǎn)出要求,更需要水利發(fā)展來作為支撐。與此同時,鑒于水利事業(yè)的特殊性,導(dǎo)致水利投資存在著投資周期長,收益緩慢以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的滯后性等特點。因此,科學(xué)的分析黑龍江省水利投資效率以及效益,并探尋其影響因素,正確認(rèn)識水利投資的當(dāng)前水平,優(yōu)化和調(diào)整投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)以及改善資源配置,對于黑龍江省的水利事業(yè)的發(fā)展,提高水利投資對經(jīng)濟(jì)建設(shè)的支撐能力是十分重要的。本研究采用基于實數(shù)編碼加速遺傳算法的投影尋蹤聚類模型,對水利投資的初始評價指標(biāo)體系進(jìn)行約簡,分別確定了用于評價各年水利投資效率和效益的特色指標(biāo)體系。再運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中的CCR模型和BCC模型,對黑龍江省13個城市2007~2012年6年間的水利投資經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行計算,獲得水利投資效率值,同時基于效率值闡述水利投資經(jīng)濟(jì)效率的空間分布規(guī)律。最后依據(jù)優(yōu)化原則優(yōu)化非綜合有效城市的產(chǎn)出量。此外,運用多元線性回歸模型,引入驅(qū)動力指數(shù),構(gòu)建經(jīng)濟(jì)效益與其影響因子之間的函數(shù)關(guān)系,并分析各影響因子對經(jīng)濟(jì)效益的驅(qū)動力大小。主要研究內(nèi)容與結(jié)論如下:(1)特色指標(biāo)體系的構(gòu)建2007-2012年間各年的水利投資經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系各有不同,通過投影尋蹤聚類模型,將初始評價體系中的九個指標(biāo)約簡為5個,大大減少了研究過程的繁瑣,提高了計算的效率,也擬補(bǔ)了數(shù)據(jù)獲取上的不足。同時,以各年特色評價指標(biāo)代替統(tǒng)一評價指標(biāo),提高了研究結(jié)果的可靠性。(2)水利投資效率分析2007-2012年間,綜合有效的城市數(shù)量和各年綜合效率整體均有呈波動增長狀態(tài),在2009年有小幅度的遞減,這與水利投資額的波動性和不穩(wěn)定性密切相關(guān),水利投資效率在城市間存在著明顯的差異。其中,綏化,哈爾濱和齊齊哈爾在生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)規(guī)模上都達(dá)到當(dāng)前投資下的最優(yōu)水平,黑河,大興安嶺和伊春,在生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)規(guī)模上都應(yīng)做出相應(yīng)的調(diào)整。(3)水利投資效率空間分布規(guī)律研究黑龍江省水利投資效率在總體上呈現(xiàn)出“南高北低”的趨勢。有一半以上城市處于水利投資經(jīng)濟(jì)效率高效區(qū),各城市對水利投資的反響較好。其中伊春和大興安嶺處于經(jīng)濟(jì)效率低效區(qū),經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型對于提高經(jīng)濟(jì)效率十分必要。水利投資經(jīng)濟(jì)效率的分布情況與當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。(4)水利投資效率優(yōu)化設(shè)計研究大興安嶺,黑河,伊春,鶴崗,佳木斯和七臺河六個地區(qū)需要通過調(diào)整產(chǎn)出量來提高投資效率。其中水利工程年供水量指標(biāo)需要進(jìn)行最大程度的調(diào)整,供水問題嚴(yán)重影響了黑龍江省的社會和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。(5)水利投資經(jīng)濟(jì)效益驅(qū)動力研究水利投資經(jīng)濟(jì)效益與其驅(qū)動因子間存在著明顯的線性關(guān)系,除常數(shù)項的顯著性未通過外,其余五個回歸系數(shù)的顯著性均較好,五個驅(qū)動因子的驅(qū)動力大小排序為有效灌溉面積糧食產(chǎn)量水土流失治理面積水利就業(yè)人口水力發(fā)電量。其中,糧食產(chǎn)量、有效灌溉面積、水土流失治理面積和水利就業(yè)人口對水利投資經(jīng)濟(jì)效益起促進(jìn)作用,水力發(fā)電量對水利投資經(jīng)濟(jì)效益起抑制作用,但作用程度不強(qiáng)。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F426.91

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭姣姣;薛惠鋒;;基于DEA模型的水利基礎(chǔ)設(shè)施投資經(jīng)濟(jì)效益分析[J];財會月刊;2016年33期

2 鄧劍偉;李萊蒙;;城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系的構(gòu)建和應(yīng)用——以北京市為例[J];福建行政學(xué)院學(xué)報;2016年04期

3 舒家先;金瑾;;基于DEA-Malmquist模型的區(qū)域經(jīng)濟(jì)與科技金融耦合協(xié)調(diào)度評價[J];東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2016年03期

4 李普超;蔡煥杰;;基于咸陽市農(nóng)田水利建設(shè)投資對策[J];黑龍江水利科技;2016年04期

5 王月敏;孫秀玲;曹升樂;林潔;解文靜;李鵬程;王甲榮;;基于投影尋蹤技術(shù)的南四湖下級湖水質(zhì)評價[J];水電能源科學(xué);2016年03期

6 李曉燕;王棟;;基于超效率DEA的我國居民消費的就業(yè)效應(yīng)分析[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2016年04期

7 石成玉;;氣候變化、農(nóng)業(yè)水利投資與我國耕地產(chǎn)出效率分析[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2015年11期

8 靳軻;陳蕾;;基于DEA方法的農(nóng)田水利工程建設(shè)管理政策績效分析——以河南省為例[J];水利發(fā)展研究;2015年09期

9 朱成科;李虹含;;融資租賃、設(shè)備投資與經(jīng)濟(jì)增長[J];金融論壇;2015年09期

10 趙小娥;;湖南省14個地級市域經(jīng)濟(jì)效益評價研究[J];經(jīng)濟(jì)地理;2015年08期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 劉津辰;我國地方政府水利投資的問題研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2013年

2 李忠杰;黑龍江省農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施投資問題研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

3 周世香;農(nóng)業(yè)水利投資效率實證研究[D];西北師范大學(xué);2013年

4 崔海燕;黑龍江省水資源投入產(chǎn)出分析[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2008年

5 馬立;北京山地森林健康綜合評價體系的構(gòu)建與應(yīng)用[D];北京林業(yè)大學(xué);2007年

6 鄭明平;水利建設(shè)項目甲乙類劃分及資金籌措方式研究[D];河海大學(xué);2004年

，

本文編號：2472966