【摘要】：隨著ERP、PLM等信息系統(tǒng)的部署完成,船舶企業(yè)在實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行有效管理的同時(shí),積累了大量的產(chǎn)品全生命周期的財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、客戶關(guān)系等數(shù)據(jù),通常這些數(shù)據(jù)只是發(fā)揮了作為數(shù)據(jù)的記錄作用,沒(méi)有發(fā)揮其中隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值,如果能讓這些數(shù)據(jù)“說(shuō)話”,分析這些數(shù)據(jù)中潛藏的成本影響因素,并挖掘影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,不僅對(duì)船舶制造企業(yè)成本控制具有指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值,而且可以推動(dòng)船舶制造過(guò)程的精細(xì)化管理。本文根據(jù)船舶制造業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)離散型的特點(diǎn)以及關(guān)聯(lián)規(guī)則方法的適用性,在探究關(guān)聯(lián)規(guī)則及Apriori算法的基礎(chǔ)上,從船舶制造生產(chǎn)組織流程著手,梳理影響船舶制造成本的內(nèi)部因素和外部因素,分析這些因素對(duì)于船舶制造成本的影響,依據(jù)不同原因選取出用于研究的十個(gè)非財(cái)務(wù)因素;其次,構(gòu)建了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的船舶制造成本影響因素分析模型,包括船舶制造成本影響因素分析過(guò)程,構(gòu)建影響因素概念層次樹(shù),選取相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的離散化處理及用實(shí)例演示關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法原理;最后,以某船廠近十年剔除材料價(jià)格、勞動(dòng)力價(jià)格、匯率等不可預(yù)測(cè)因素以及邊際貢獻(xiàn)定價(jià)等經(jīng)營(yíng)策略因素之后成本超支的134艘船舶制造數(shù)據(jù)為樣本,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘軟件Weka建立船舶制造成本影響因素分析模型,挖掘影響船舶制造成本的因素,并分析影響因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋和分析,并通過(guò)實(shí)際生產(chǎn)情況對(duì)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,論證了關(guān)聯(lián)規(guī)則在船舶制造成本影響因素研究中可以有效應(yīng)用。針對(duì)挖掘的結(jié)果,結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際情況,提出船舶制造成本管理的合理化建議,為我國(guó)船舶制造企業(yè)加強(qiáng)成本管理和控制提供參考借鑒。
[Abstract]:With the completion of the deployment of ERP,PLM and other information systems, the shipbuilding enterprises have accumulated a large amount of financial, production, supply chain, customer relationship and other data in the whole life cycle of products while realizing the effective management of the business. Often, these data simply serve as a record of the data, not the hidden value of the data, if the data can be "spoken" to analyze the underlying cost factors in these data, Mining the relationship between the factors not only has guiding significance and practical value for the cost control of shipbuilding enterprises but also can promote the fine management of shipbuilding process. According to the characteristics of discrete data of shipbuilding business and the applicability of association rules method, this paper discusses the association rules and Apriori algorithm, and starts with the process of shipbuilding production organization. Combing the internal and external factors that affect the ship manufacturing cost, analyzing the influence of these factors on the ship manufacturing cost, and selecting ten non-financial factors for the study according to the different reasons. Secondly, an analysis model of influencing factors of shipbuilding cost based on association rules is constructed, including the process of influencing factors analysis, the concept hierarchy tree of influencing factors, and the selection of relevant data. The discretization of data and the principle of Apriori algorithm in association rules are demonstrated by examples. Finally, 134 shipbuilding data, which exclude the unpredictable factors such as material price, labor price, exchange rate, marginal contribution pricing and so on, cost overrun in a shipyard in the past ten years are taken as a sample. Based on the data mining software Weka, this paper establishes the analysis model of the influencing factors of ship manufacturing cost, excavates the factors that affect the ship manufacturing cost, analyzes the correlation between the factors, and explains and analyzes the results by combining with the industry experience. The results are verified by the actual production conditions, and it is proved that the association rules can be applied effectively in the study of the factors affecting the shipbuilding cost. According to the results of mining and the actual situation of production, the paper puts forward some reasonable suggestions on the management of shipbuilding cost, and provides reference for our shipbuilding enterprises to strengthen cost management and control.
【學(xué)位授予單位】：江蘇科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F426.474;F406.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2428600