【摘要】：在供應(yīng)鏈管理日趨重要的今天,越來越多的企業(yè)開始意識到與優(yōu)秀的供應(yīng)商建立長久合作的關(guān)系對整個供應(yīng)鏈的運(yùn)作具有相當(dāng)重要的意義。當(dāng)前雖然國內(nèi)已有部分學(xué)者針對通信設(shè)備行業(yè)供應(yīng)商評價進(jìn)行研究,但是評價指標(biāo)較為陳舊,針對某企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)的研究較少,且評價方法主觀成分較多,不足以為我國通信設(shè)備行業(yè)供應(yīng)商評價選擇提供足夠的理論依據(jù)。鑒于以上問題,本文以M公司為研究對象,對其供應(yīng)商評價選擇問題進(jìn)行了詳細(xì)的研究。首先,本文對國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行了深入的研究,闡述了供應(yīng)商評價選擇的重要性,對國內(nèi)外供應(yīng)商評價與選擇的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的說明,并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了必要的解釋。其次,本文對通信設(shè)備行業(yè)的特點(diǎn)和供應(yīng)商評價現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,并對M公司當(dāng)前供應(yīng)商評價選擇存在的問題進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上本文通過閱讀大量文獻(xiàn)、對相關(guān)人員發(fā)放調(diào)查問卷和因子分析等過程重新構(gòu)建了 M公司供應(yīng)商評價指標(biāo)體系,并對各個指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)說明。最后,本文根據(jù)已經(jīng)建立的通信設(shè)備企業(yè)的供應(yīng)商評價指標(biāo)體系,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立供應(yīng)商評價模型。通過MATLAB對該供應(yīng)商評價模型進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),利用收集到的大量供應(yīng)商數(shù)據(jù),對模型進(jìn)行訓(xùn)練,選擇合適的各項(xiàng)參數(shù),再對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差分析,確定模型的擬合性和預(yù)測能力良好。運(yùn)用該模型對目標(biāo)供應(yīng)商進(jìn)行仿真應(yīng)用,得出評價結(jié)果,通過仿真結(jié)果對M公司的供應(yīng)商選擇提供參考依據(jù)。
[Abstract]:With the increasing importance of supply chain management, more and more enterprises begin to realize that it is very important for the operation of the whole supply chain to establish a long-term cooperative relationship with excellent suppliers. At present, some domestic scholars have studied the supplier evaluation of communication equipment industry, but the evaluation index is relatively old, the systematic research for a certain enterprise is less, and the subjective component of the evaluation method is more. It is not enough to provide sufficient theoretical basis for supplier evaluation and selection of communication equipment industry in China. In view of the above problems, this paper studies M Company's supplier evaluation and selection in detail. Firstly, this paper makes a deep research on domestic and foreign literature, expounds the importance of supplier evaluation and selection, explains the research status of supplier evaluation and selection at home and abroad in detail, and gives a necessary explanation to BP neural network. Secondly, this paper analyzes the characteristics of communication equipment industry and the status quo of supplier evaluation, and studies the problems existing in M Company's current supplier evaluation and selection. On the basis of this, this paper reconstructs the supplier evaluation index system of M company by reading a lot of literature, and explains each index in detail. Finally, according to the established supplier evaluation index system of communication equipment enterprises, the BP neural network algorithm is used to establish the supplier evaluation model. The supplier evaluation model is realized by MATLAB. The model is trained by a large number of supplier data collected, and the appropriate parameters are selected, and then the error analysis of the test data is carried out. The fitting ability and prediction ability of the model are good. The model is used to simulate the target suppliers, and the evaluation results are obtained. The simulation results provide a reference for the supplier selection of M Company.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F274;F426.6

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2260839