【摘要】：在供應鏈管理日趨重要的今天,越來越多的企業(yè)開始意識到與優(yōu)秀的供應商建立長久合作的關系對整個供應鏈的運作具有相當重要的意義。當前雖然國內(nèi)已有部分學者針對通信設備行業(yè)供應商評價進行研究,但是評價指標較為陳舊,針對某企業(yè)進行系統(tǒng)的研究較少,且評價方法主觀成分較多,不足以為我國通信設備行業(yè)供應商評價選擇提供足夠的理論依據(jù)。鑒于以上問題,本文以M公司為研究對象,對其供應商評價選擇問題進行了詳細的研究。首先,本文對國內(nèi)外文獻進行了深入的研究,闡述了供應商評價選擇的重要性,對國內(nèi)外供應商評價與選擇的研究現(xiàn)狀進行了詳細的說明,并對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行了必要的解釋。其次,本文對通信設備行業(yè)的特點和供應商評價現(xiàn)狀進行了分析,并對M公司當前供應商評價選擇存在的問題進行研究。在此基礎上本文通過閱讀大量文獻、對相關人員發(fā)放調(diào)查問卷和因子分析等過程重新構(gòu)建了 M公司供應商評價指標體系,并對各個指標進行詳細說明。最后,本文根據(jù)已經(jīng)建立的通信設備企業(yè)的供應商評價指標體系,運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立供應商評價模型。通過MATLAB對該供應商評價模型進行了實現(xiàn),利用收集到的大量供應商數(shù)據(jù),對模型進行訓練,選擇合適的各項參數(shù),再對測試數(shù)據(jù)進行誤差分析,確定模型的擬合性和預測能力良好。運用該模型對目標供應商進行仿真應用,得出評價結(jié)果,通過仿真結(jié)果對M公司的供應商選擇提供參考依據(jù)。
[Abstract]:With the increasing importance of supply chain management, more and more enterprises begin to realize that it is very important for the operation of the whole supply chain to establish a long-term cooperative relationship with excellent suppliers. At present, some domestic scholars have studied the supplier evaluation of communication equipment industry, but the evaluation index is relatively old, the systematic research for a certain enterprise is less, and the subjective component of the evaluation method is more. It is not enough to provide sufficient theoretical basis for supplier evaluation and selection of communication equipment industry in China. In view of the above problems, this paper studies M Company's supplier evaluation and selection in detail. Firstly, this paper makes a deep research on domestic and foreign literature, expounds the importance of supplier evaluation and selection, explains the research status of supplier evaluation and selection at home and abroad in detail, and gives a necessary explanation to BP neural network. Secondly, this paper analyzes the characteristics of communication equipment industry and the status quo of supplier evaluation, and studies the problems existing in M Company's current supplier evaluation and selection. On the basis of this, this paper reconstructs the supplier evaluation index system of M company by reading a lot of literature, and explains each index in detail. Finally, according to the established supplier evaluation index system of communication equipment enterprises, the BP neural network algorithm is used to establish the supplier evaluation model. The supplier evaluation model is realized by MATLAB. The model is trained by a large number of supplier data collected, and the appropriate parameters are selected, and then the error analysis of the test data is carried out. The fitting ability and prediction ability of the model are good. The model is used to simulate the target suppliers, and the evaluation results are obtained. The simulation results provide a reference for the supplier selection of M Company.
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F274;F426.6

【參考文獻】

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本文編號：2260839