【摘要】：實時發(fā)電市場需在短時間內(nèi)完成投標與出清,與中長期市場相比時間更緊、價格波動更明顯且更容易受到參與者行為的影響。在交易過程中,若單純采用總購電成本最低進行出清,可能導致少量參與者占有大部分市場份額或剩余資源,造成市場集中度偏大。少量機組可利用其市場力操縱市場并獲得超額回報,從而影響市場效率及穩(wěn)定性。為了防止該類情形,提出一種兼顧市場集中度的實時發(fā)電市場多目標優(yōu)化模型,通過監(jiān)控HHI靜態(tài)指標以及DHHI動態(tài)指標將市場集中度控制在合理水平。在模型求解過程中,通過改進的多目標遺傳算法(Multi-objective Generic Algorithm,MOGA)實現(xiàn)了快速收斂及有限方案篩選。最后采用IEEE30節(jié)點標準系統(tǒng)進行仿真,仿真結(jié)果證實了模型的有效性及其算法的高效性。
[Abstract]:The real-time power generation market needs to complete the bidding and clearing in a short time. Compared with the medium and long term market, the time is more tight, the price fluctuation is more obvious and more vulnerable to the impact of participants' behavior. In the course of transaction, if only the lowest total purchase cost is used for clearing, it may lead to a small number of participants occupying most of the market share or remaining resources, resulting in a large degree of market concentration. A small number of units can use their market power to manipulate the market and obtain excess returns, thus affecting market efficiency and stability. In order to prevent this kind of situation, a multi-objective optimization model of real-time power generation market considering market concentration is proposed. The market concentration is controlled at a reasonable level by monitoring HHI static index and DHHI dynamic index. In the process of solving the model, the fast convergence and finite scheme selection are realized by the improved Multi-objective Generic algorithm (MOGA). Finally, the IEEE30 node standard system is used to simulate the model. The simulation results show the validity of the model and the high efficiency of the algorithm.
【作者單位】： 國網(wǎng)四川省電力公司技能培訓中心;南瑞集團公司(國網(wǎng)電力科學研究院);湖南商學院;
【基金】：國家自然科學基金(61472136) 湖南省自然科學基金項目(2016JJ2069) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年基金(16B143)~~
【分類號】：F426.61;TP18

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本文編號：2196181