【摘要】：實(shí)時(shí)發(fā)電市場(chǎng)需在短時(shí)間內(nèi)完成投標(biāo)與出清,與中長(zhǎng)期市場(chǎng)相比時(shí)間更緊、價(jià)格波動(dòng)更明顯且更容易受到參與者行為的影響。在交易過(guò)程中,若單純采用總購(gòu)電成本最低進(jìn)行出清,可能導(dǎo)致少量參與者占有大部分市場(chǎng)份額或剩余資源,造成市場(chǎng)集中度偏大。少量機(jī)組可利用其市場(chǎng)力操縱市場(chǎng)并獲得超額回報(bào),從而影響市場(chǎng)效率及穩(wěn)定性。為了防止該類情形,提出一種兼顧市場(chǎng)集中度的實(shí)時(shí)發(fā)電市場(chǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型,通過(guò)監(jiān)控HHI靜態(tài)指標(biāo)以及DHHI動(dòng)態(tài)指標(biāo)將市場(chǎng)集中度控制在合理水平。在模型求解過(guò)程中,通過(guò)改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法(Multi-objective Generic Algorithm,MOGA)實(shí)現(xiàn)了快速收斂及有限方案篩選。最后采用IEEE30節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果證實(shí)了模型的有效性及其算法的高效性。
[Abstract]:The real-time power generation market needs to complete the bidding and clearing in a short time. Compared with the medium and long term market, the time is more tight, the price fluctuation is more obvious and more vulnerable to the impact of participants' behavior. In the course of transaction, if only the lowest total purchase cost is used for clearing, it may lead to a small number of participants occupying most of the market share or remaining resources, resulting in a large degree of market concentration. A small number of units can use their market power to manipulate the market and obtain excess returns, thus affecting market efficiency and stability. In order to prevent this kind of situation, a multi-objective optimization model of real-time power generation market considering market concentration is proposed. The market concentration is controlled at a reasonable level by monitoring HHI static index and DHHI dynamic index. In the process of solving the model, the fast convergence and finite scheme selection are realized by the improved Multi-objective Generic algorithm (MOGA). Finally, the IEEE30 node standard system is used to simulate the model. The simulation results show the validity of the model and the high efficiency of the algorithm.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)四川省電力公司技能培訓(xùn)中心;南瑞集團(tuán)公司(國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院);湖南商學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61472136) 湖南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2016JJ2069) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年基金(16B143)~~
【分類號(hào)】：F426.61;TP18

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本文編號(hào)：2196181