【摘要】：由于虛擬發(fā)電廠中存在風(fēng)電機組等出力波動的可再生分布式電源,為了量化風(fēng)電機組出力不確定性對虛擬發(fā)電廠進行能量交易時的收益風(fēng)險,在考慮了風(fēng)電機組出力不確定性因素后,利用最差情景下的條件風(fēng)險價值(WCVaR)方法構(gòu)建了包含運行成本、售電收益和交互收益的虛擬發(fā)電廠能量市場的收益—風(fēng)險模型,然后采用遺傳算法對其進行求解,并通過算例分析了不同風(fēng)險水平下的機組出力情況、交互收益和碳排放量,以及虛擬發(fā)電廠在不同風(fēng)險水平下進行能量交易時的WCVaR,驗證了所提出模型的正確性,為分析風(fēng)電機組出力對虛擬發(fā)電廠的收益、風(fēng)險和減碳的影響提供了理論支持。
[Abstract]:In order to quantify the uncertainty of wind turbine output, there is a risk of energy transaction in virtual power plant because of the existence of renewable distributed power source with wind turbine and other force fluctuation in virtual power plant. After considering the uncertain factors of wind turbine output, the profit-risk model of virtual power plant energy market is constructed by using the (WCVaR) method of conditional risk value in the worst-case scenario, which includes operating cost, power sale income and interactive income. Then the genetic algorithm is used to solve the problem, and an example is given to analyze the generating capacity, interactive income and carbon emissions of the units at different risk levels. The validity of the proposed model is verified by the WCVaR, which provides theoretical support for the analysis of the effect of wind turbine output on the income, risk and carbon reduction of the virtual power plant.
【作者單位】： 成都信息工程大學(xué)控制工程學(xué)院;國網(wǎng)四川省電力公司成都供電公司;四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;
【基金】：四川省科技廳項目(2015GZ0204) 四川省教育廳項目(15ZA0193)~~
【分類號】：F426.61;F272.3

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本文編號：2141215