發(fā)布時間：2018-07-15 12:56

【摘要】：正你能否想象人類像阿爾法狗一樣,一天跟自己下300萬盤棋?像特斯拉一樣,每天開幾十萬輛車在路上跑,產(chǎn)生數(shù)據(jù)?人類有沒有能力像世界各個街角分布的上百萬攝像頭一樣,幾秒鐘找出目標?AI行業(yè)的熱鬧,始于去年3月阿爾法狗(AlphaGo)和李世石對峙。對于谷歌來說,標志著其算法里程碑式的突破。但是,背后更重要的核心技術(shù),是谷歌的大數(shù)據(jù)和計算能力。阿爾法狗其實并沒有徹底解決AI的問題,它只是一個有效
[Abstract]:Can you imagine humans playing 3 million games a day with themselves like AlphaGo? Like Tesla, drive hundreds of thousands of cars on the road every day, generating data? The ability to spot the excitement of the AI industry in seconds like the millions of cameras distributed around the world began last March with the stand-off between AlphaGo and Lee. For Google, it marks a landmark breakthrough in its algorithm. But the more important core technology behind it is Google's big data and computing power. AlphaGo doesn't solve the AI problem completely, it's just an effective one.
【作者單位】： 微軟亞洲研究院;
【分類號】：F426.6;TP18

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本文編號：2124147