本文選題：固定上網(wǎng)電價 + 近海離岸風電投資　； 參考：《北京郵電大學學報》2017年04期

【摘要】：為準確評價固定上網(wǎng)電價(FIT)政策效果和優(yōu)化FIT水平,提出了優(yōu)化投資者決策行為的量化模型,研究了可再生能源產(chǎn)出的不確定性對投資者最優(yōu)投資時間和裝機容量的影響,同時以政策成本最小化的方式,優(yōu)化政府完成預期裝機部署目標時所需的FIT水平.實證方面,使用實物期權(quán)方法和最小二乘蒙特卡洛模擬,以中國近海離岸風電投資成本等參數(shù),評價和優(yōu)化了當前的FIT水平.結(jié)果表明,目前中國近海離岸風電的補貼水平0.137 USD/k Wh不足以覆蓋投資者產(chǎn)量波動帶來的風險溢價,政府應(yīng)將補貼水平提高至0.146 USD/k Wh才可有效刺激投資.
[Abstract]:In order to accurately evaluate the effect of fixed electricity price (fit) policy and optimize fit level, a quantitative model for optimizing investors' decision-making behavior is proposed, and the influence of uncertainty of renewable energy output on investor's optimal investment time and installed capacity is studied. At the same time, to minimize policy costs, optimize the level of fit required by the government to achieve the expected deployment targets. Using real option method and least square Monte Carlo simulation, the paper evaluates and optimizes the current fit level by using the cost of offshore wind power investment in offshore China. The results show that the current subsidy level of offshore wind power in China at 0.137 USD / k Wh is not enough to cover the risk premium caused by fluctuations in investor output, and the government should raise the subsidy level to 0.146 USD / k Wh to effectively stimulate investment.
【作者單位】： 天津師范大學管理學院;
【基金】：天津市哲學社會科學規(guī)劃一般項目(TJGL16-032)
【分類號】：F426.61;F726

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