本文選題：項(xiàng)目管理 + 大數(shù)據(jù)挖掘��； 參考：《華北電力大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著電力行業(yè)科技信息技術(shù)的進(jìn)步,供電企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長(zhǎng),在海量的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息,使數(shù)據(jù)資源逐漸轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),將對(duì)供電企業(yè)乃至整個(gè)電力行業(yè)起到深遠(yuǎn)的影響。對(duì)于大數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施中,供電企業(yè)范圍內(nèi)已有很多成功的案例,但多數(shù)項(xiàng)目為利用大數(shù)據(jù)概念進(jìn)行高階分析,真正基于海量數(shù)據(jù),研究指標(biāo)間的關(guān)系與趨勢(shì)的相對(duì)較少。本文以基于大數(shù)據(jù)挖掘的供電企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警項(xiàng)目實(shí)施為研究對(duì)象,該項(xiàng)目以大數(shù)據(jù)挖掘?yàn)槭侄?通過(guò)發(fā)掘指標(biāo)間的潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)分析指標(biāo)變化趨勢(shì),從而建立指標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)達(dá)到事前預(yù)警的目的。文章首先對(duì)項(xiàng)目實(shí)施中涉及的大數(shù)據(jù)挖掘分析、項(xiàng)目實(shí)施方法論、項(xiàng)目實(shí)施規(guī)劃方法、項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析方法等理論進(jìn)行梳理;接下來(lái)針對(duì)本項(xiàng)目,結(jié)合上文中梳理的方法理論,設(shè)計(jì)一套適合于本項(xiàng)目的項(xiàng)目實(shí)施方法流程體系,規(guī)劃組織架構(gòu),設(shè)置工作責(zé)任與內(nèi)容,匯總項(xiàng)目實(shí)施方式與方法,設(shè)計(jì)項(xiàng)目實(shí)施保障措施;然后,將所設(shè)計(jì)的項(xiàng)目實(shí)施方法流程體系,結(jié)合某供電公司基于大數(shù)據(jù)挖掘的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警項(xiàng)目實(shí)際案例進(jìn)行論證,簡(jiǎn)要概述了項(xiàng)目的基本情況與實(shí)施背景,從組織體系建設(shè)、指標(biāo)體系構(gòu)建、算法選擇與優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘與清洗、風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)的建立、項(xiàng)目成果推廣等環(huán)節(jié)完整論述項(xiàng)目實(shí)施全過(guò)程;結(jié)合項(xiàng)目成功關(guān)鍵因素分析,識(shí)別影響項(xiàng)目成功的關(guān)鍵點(diǎn)有哪些,分析項(xiàng)目中存在的問(wèn)題,給出相應(yīng)的解決思路與對(duì)策建議。本文結(jié)合項(xiàng)目實(shí)施的相關(guān)理論,涉及大數(shù)據(jù)挖掘、項(xiàng)目管理、軟件工程等多門(mén)理論科學(xué),對(duì)基于大數(shù)據(jù)挖掘的供電企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警項(xiàng)目的實(shí)施方法加以分析和研究。本文的研究結(jié)論對(duì)供電企業(yè)具有一定的針對(duì)性,有利于企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目時(shí),更大限度的調(diào)動(dòng)企業(yè)的人力、物力、財(cái)力,保證風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系真正的建立,將傳統(tǒng)的事后分析模式轉(zhuǎn)為事前預(yù)警,提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警防控能力。
[Abstract]:With the development of technology and information technology in power industry , the data generated in the process of production and operation of power supply enterprises is exploding , and valuable information is excavated in large amount of data , so that the data resources are gradually converted into data assets . To ensure the real establishment of the risk pre - warning system , convert the traditional post - analysis model into pre - warning and improve the risk - warning prevention and control ability of the enterprise .

【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F426.61;TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 范忭斐;;高管背景特征對(duì)上市企業(yè)資本結(jié)構(gòu)影響的實(shí)證研究——以中國(guó)電力行業(yè)為例[J];商業(yè)故事;2016年11期

2 康玉函;張?jiān)鰪?qiáng);徐龍秀;;基于大數(shù)據(jù)背景的電力行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用分析[J];科技與企業(yè);2015年21期

3 苑帥;;電網(wǎng)企業(yè)電價(jià)管理風(fēng)險(xiǎn)研究[J];中國(guó)電力企業(yè)管理;2013年17期

4 孫柏林;;“大數(shù)據(jù)”技術(shù)及其在電力行業(yè)中的應(yīng)用[J];電氣時(shí)代;2013年08期

5 朱東華;張嶷;汪雪鋒;李兵;黃穎;馬晶;許幸榮;楊超;朱福進(jìn);;大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新管理方法研究[J];科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理;2013年04期

6 孟小峰;慈祥;;大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2013年01期

7 陳為民;張小勇;馬超群;;基于數(shù)據(jù)挖掘的持卡人信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J];財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐;2012年05期

8 李皎;;大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)對(duì)電力行業(yè)發(fā)展提出新要求[J];華北電業(yè);2012年04期

9 于戈;谷峪;鮑玉斌;王志剛;;云計(jì)算環(huán)境下的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年10期

10 劉京鵬;張進(jìn)寶;;因子分析模型下影響我國(guó)農(nóng)民收入的因素——基于1990—2009年間數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];魯東大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版);2011年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 樊嘉麒;基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘引擎[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 羅丹;基于壓縮矩陣的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的改進(jìn)研究[D];廣西大學(xué);2013年

3 胡善杰;在云環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘算法的并行化研究[D];電子科技大學(xué);2013年

4 王偉;關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法的研究與改進(jìn)[D];中國(guó)海洋大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1823081