基于非參數(shù)方法的能源消費(fèi)差異性研究
本文選題:能源消費(fèi) 切入點(diǎn):電力消費(fèi) 出處:《管理學(xué)報》2017年10期
【摘要】:以基尼系數(shù)為參照,將Zenga指數(shù)納入到能源消費(fèi)差異性與公平性分析工具體系中,嘗試采用非參數(shù)估計方法對109個國家1971~2014年間電力消費(fèi)的差異程度及其變化過程進(jìn)行度量。實(shí)證結(jié)果顯示:(1)國家間電力消費(fèi)的不平衡性較為嚴(yán)重,但經(jīng)過長時間的波動后差異程度有所下降,這表明未來針對氣候變化這一環(huán)境治理的國際合作可能會進(jìn)一步加強(qiáng);(2)考慮人口規(guī)模加權(quán)的電力消費(fèi)差異程度要低于不考慮人口數(shù)量加權(quán)的非參數(shù)估計值,這表明在設(shè)計國際環(huán)境治理制度或者聯(lián)合行動框架時需要考慮一國的人口因素。
[Abstract]:According to the Gini coefficient, the Zenga index is included in the tool system of energy consumption difference and equity analysis. This paper attempts to use nonparametric estimation method to measure the difference in power consumption and its changing process in 109 countries during 1971- 2014. The empirical results show that the imbalance of power consumption among nations is serious. However, after a long period of fluctuation, the degree of variation has decreased, This suggests that future international cooperation on climate change as an environmental governance may be further strengthened).) the difference in power consumption, weighted by population size, is lower than the non-parametric estimates that do not take population weighting into account, This suggests that a country's demographic factors need to be taken into account when designing an international environmental governance system or a framework for joint action.
【作者單位】: 華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院;湖北省社會科學(xué)院政法研究所;
【分類號】:F416.61
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,本文編號:1697177
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