本文選題：Hadoop　切入點：數(shù)據(jù)挖據(jù)算法　出處：《計算機應用》2017年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對寧夏賀蘭山東麓葡萄酒莊在銷售自產(chǎn)葡萄酒的過程中存在葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析不準確、銷售渠道窄、銷售信息更新慢、銷量不高等問題,提出了一種基于Hadoop分布式框架的數(shù)據(jù)挖掘算法,對極大量的葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行采集、分析,并根據(jù)分析結果為用戶推薦適合其口味的葡萄酒飲品。該系統(tǒng)以寧夏賀蘭山東麓葡萄酒莊為實驗基地,自主開發(fā)葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并利用數(shù)據(jù)挖據(jù)算法中的聚類算法K-means算法和分類算法中的C4.5算法進行數(shù)據(jù)挖據(jù);其中針對聚類算法中的K-means算法和分類算法中的C4.5算法實現(xiàn)分布式研究,實現(xiàn)了基于Map Reduce的分布式聚類和分類算法,并且在此基礎上對其各自的缺點進行相應的改進。實驗證明了基于Hadoop框架的數(shù)據(jù)挖掘算法在算法的穩(wěn)定性和準確率上均有很好的提升,并且可以對葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)進行很好的處理。
[Abstract]:In view of the problems of inaccurate analysis of wine information data, narrow sales channels, slow updating of sales information and low sales volume in the process of selling wine from the eastern foothills of Helan Mountain in Ningxia, the wine farms have some problems, such as inaccurate analysis of wine information data, narrow sales channels, and so on. A data mining algorithm based on Hadoop distributed framework is proposed to collect and analyze the data of a large number of wine information data analysis system. Based on the results of the analysis, the authors recommend the wine drinks suitable for their taste. The system takes the eastern foothills of Helan Mountain in Ningxia as the experimental base and independently develops the wine information and data analysis system. The data mining algorithm is based on the clustering algorithm (K-means) and the classification algorithm (C4.5), in which the K-means algorithm and the C4.5 algorithm of the clustering algorithm are used to realize the distributed research. The distributed clustering and classification algorithm based on Map Reduce is implemented. On the basis of this, the corresponding improvement is made on their respective shortcomings. The experiment proves that the data mining algorithm based on Hadoop framework has a good improvement in the stability and accuracy of the algorithm. And the wine information data analysis system can do a good deal with the massive data.
【作者單位】： 寧夏大學信息工程學院;
【基金】：寧夏大學研究生創(chuàng)新項目(GIP201625)
【分類號】：F426.82;TP311.13

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李磊;;黑龍江郵政數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究[J];林業(yè)科技情報;2011年04期

2 陳起榕;陳新亮;曹世彪;;一種新的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)前端展示方案[J];郵電設計技術;2012年10期

3 孟慶超;李永亮;;智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究[J];現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè);2008年11期

4 郭靜;;鋼鐵企業(yè)能源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的構建[J];昆明理工大學學報(理工版);2009年05期

5 哈文雷;;基于云計算的油田數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[J];中國新技術新產(chǎn)品;2013年17期

6 黃麗麗;陳華輝;;博客數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];寧波大學學報(理工版);2008年03期

7 田月潔;焦波;謝金洲;;中藥不良反應數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與應用[J];中國藥物警戒;2007年04期

8 毛蘭斌;;基于機電結構檢測的可靠性數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設計[J];中國高新技術企業(yè);2008年08期

9 毛羽芳;王銳明;;天津市工商行政管理局數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設[J];信息系統(tǒng)工程;2010年07期

10 章璐;;人民幣跨境結算業(yè)務數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];中國金融電腦;2013年01期

相關會議論文 前7條

1 顧紅生;;淺談汽車行業(yè)競品數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)解決方案[A];第八屆中國汽車設計與研發(fā)高峰論壇論文集[C];2013年

2 辛建峰;辛陽;;數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的自定義量度方案設計實現(xiàn)[A];2011年通信與信息技術新進展——第八屆中國通信學會學術年會論文集[C];2011年

3 尚屹;朱琦;;國家持久性有機污染物數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)研究[A];2008中國環(huán)境科學學會學術年會優(yōu)秀論文集（下卷）[C];2008年

4 鄭慧娟;周嘉元;李斌;;水電站生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及其現(xiàn)場應用[A];中國水力發(fā)電工程學會信息化專委會2010年學術交流會論文集[C];2010年

5 張永忠;趙靜;;基于事件檢測算法的交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[A];2008全國第十三屆自動化應用技術學術交流會論文集[C];2008年

6 王治國;王薇;訾凱;任鵬;;臨床檢驗方法確認與性能驗證數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)(MVS)的開發(fā)與應用[A];中華醫(yī)學會第九次全國檢驗醫(yī)學學術會議暨中國醫(yī)院協(xié)會臨床檢驗管理專業(yè)委員會第六屆全國臨床檢驗實驗室管理學術會議論文匯編[C];2011年

7 董剛;孫建林;譚耘宇;;建立梅鋼熱軋數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[A];自動化技術與冶金流程節(jié)能減排——全國冶金自動化信息網(wǎng)2008年會論文集[C];2008年

相關重要報紙文章 前8條

1 記者 劉慧敏;開發(fā)區(qū)一企業(yè)研發(fā)成功“消費行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”[N];寧波日報;2009年

2 別志銘;基于云的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)[N];網(wǎng)絡世界;2013年

3 袁毅;蘇州：數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)精準問診城市交通[N];人民公安報·交通安全周刊;2011年

4 紹興職業(yè)技術學院 沈華峰 寧波大學信息科學與工程學院 朱雙東;基于可縮放矢量圖形數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[N];中國計算機報;2010年

5 記者 董科;轉(zhuǎn)型客戶服務 打造全新競爭力[N];期貨日報;2010年

6 江蘇省淮安市漣水地稅局 周躍 黃呂勝 童政;應完善稅收數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提升使用效能[N];中國稅務報;2013年

7 陶利軍;路橋當好企業(yè)經(jīng)濟分析師[N];中國工商報;2007年

8 本報記者 鞏國強;汛潮的“賣點”[N];山西經(jīng)濟日報;2004年

相關碩士學位論文 前10條

1 夷臻;學生事務數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];蘇州大學;2015年

2 李永秋;智能化體檢數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];山東大學;2014年

3 翟羽佳;萊蕪供電公司經(jīng)營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];山東大學;2015年

4 張磊磊;高考錄取數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)前端界面模塊的設計與實現(xiàn)[D];山東大學;2015年

5 韓繼軍;金卡科技公司業(yè)務數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2015年

6 張志祥;某數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2015年

7 龍少杭;基于Storm的實時大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學;2015年

8 余夢然;面向商務智能的公共交通數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2014年

9 張鵬宇;中國聯(lián)通ERP用戶感知業(yè)務監(jiān)控數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2015年

10 廖寧平;石化企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的開發(fā)及運營管理中的應用[D];浙江工業(yè)大學;2014年

，

本文編號：1645910