本文選題：Hadoop　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖據(jù)算法　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對寧夏賀蘭山東麓葡萄酒莊在銷售自產(chǎn)葡萄酒的過程中存在葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確、銷售渠道窄、銷售信息更新慢、銷量不高等問題,提出了一種基于Hadoop分布式框架的數(shù)據(jù)挖掘算法,對極大量的葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析,并根據(jù)分析結(jié)果為用戶推薦適合其口味的葡萄酒飲品。該系統(tǒng)以寧夏賀蘭山東麓葡萄酒莊為實(shí)驗(yàn)基地,自主開發(fā)葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),并利用數(shù)據(jù)挖據(jù)算法中的聚類算法K-means算法和分類算法中的C4.5算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖據(jù);其中針對聚類算法中的K-means算法和分類算法中的C4.5算法實(shí)現(xiàn)分布式研究,實(shí)現(xiàn)了基于Map Reduce的分布式聚類和分類算法,并且在此基礎(chǔ)上對其各自的缺點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)證明了基于Hadoop框架的數(shù)據(jù)挖掘算法在算法的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率上均有很好的提升,并且可以對葡萄酒信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的處理。
[Abstract]:In view of the problems of inaccurate analysis of wine information data, narrow sales channels, slow updating of sales information and low sales volume in the process of selling wine from the eastern foothills of Helan Mountain in Ningxia, the wine farms have some problems, such as inaccurate analysis of wine information data, narrow sales channels, and so on. A data mining algorithm based on Hadoop distributed framework is proposed to collect and analyze the data of a large number of wine information data analysis system. Based on the results of the analysis, the authors recommend the wine drinks suitable for their taste. The system takes the eastern foothills of Helan Mountain in Ningxia as the experimental base and independently develops the wine information and data analysis system. The data mining algorithm is based on the clustering algorithm (K-means) and the classification algorithm (C4.5), in which the K-means algorithm and the C4.5 algorithm of the clustering algorithm are used to realize the distributed research. The distributed clustering and classification algorithm based on Map Reduce is implemented. On the basis of this, the corresponding improvement is made on their respective shortcomings. The experiment proves that the data mining algorithm based on Hadoop framework has a good improvement in the stability and accuracy of the algorithm. And the wine information data analysis system can do a good deal with the massive data.
【作者單位】： 寧夏大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：寧夏大學(xué)研究生創(chuàng)新項(xiàng)目(GIP201625)
【分類號】：F426.82;TP311.13

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本文編號：1645910