本文關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)技術(shù) 經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)處理過程 統(tǒng)計(jì)分析工作 經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù) 進(jìn)出口數(shù)據(jù) 產(chǎn)業(yè)集群 信息資訊 分析經(jīng)驗(yàn) 模型選擇 　出處：《紡織導(dǎo)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正紡織行業(yè)擁有經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、海關(guān)進(jìn)出口數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)集群的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、市場(chǎng)價(jià)格數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)以及經(jīng)濟(jì)信息資訊等各類行業(yè)數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)能夠從宏觀上反映行業(yè)的運(yùn)行態(tài)勢(shì)。紡織行業(yè)開展行業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析工作已有多年,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)很豐富,但要說清多種數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,依靠傳統(tǒng)的BI技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析方法相對(duì)困難。大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop可以很好地解決紡織行業(yè)海量數(shù)據(jù)的處理、計(jì)算、存儲(chǔ)以及
[Abstract]:The textile industry has economic operation data, customs import and export data, enterprise production and operation data, economic operation data of industrial clusters, market price data, e-commerce platforms and economic information information, etc. These data can reflect the running situation of the industry macroscopically. The textile industry has carried out the statistical analysis of the operation data of the industry for many years, and the experience of simple statistical analysis of the data has been very rich, but we should clarify the correlation between various kinds of data. It is relatively difficult to rely on traditional BI technology and statistical analysis methods. Big data technology Hadoop can solve the problem of processing, computing, storing and storing mass data in textile industry.
【作者單位】： 中紡網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)有限責(zé)任公司;
【分類號(hào)】：TP311.13;F426.81

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