本文關(guān)鍵詞： Kaya恒等式 建筑業(yè) STIRPAT模型 嶺回歸 城市化　出處：《管理現(xiàn)代化》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：利用擴(kuò)展的Kaya恒等式分解出五個(gè)具體指標(biāo),運(yùn)用STIRPAT模型框架作為基礎(chǔ),選擇嶺回歸方法定量分析了各解釋變量對(duì)于建筑業(yè)碳排放的影響。研究結(jié)果顯示,五種變量均對(duì)建筑業(yè)碳排放產(chǎn)生正向影響,因素彈性由大到小依次為:建筑產(chǎn)業(yè)規(guī)模、城市化水平、人均GDP、建筑能源強(qiáng)度和建筑能源消費(fèi)碳強(qiáng)度。結(jié)論表明在城市化進(jìn)程中,政府加強(qiáng)建筑業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、宏觀調(diào)控房地產(chǎn)政策,以及對(duì)于居民消費(fèi)行為的引導(dǎo),對(duì)建筑業(yè)碳減排具有重要意義。
[Abstract]:The extended Kaya identity is used to decompose five specific indexes, and the STIRPAT model framework is used as the basis. The influence of each explanatory variable on the carbon emission of construction industry is analyzed quantitatively by using the ridge regression method. The results show that the five variables have a positive effect on the carbon emission of construction industry. The order of factor elasticity from large to small is: construction industry scale, urbanization level, per capita GDP, building energy intensity and carbon intensity of building energy consumption. Conclusion shows that in the process of urbanization. It is of great significance for the government to strengthen the upgrading of the industrial structure of the construction industry, to control the real estate policy macroscopically, and to guide the consumption behavior of the residents.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71573256,71440005)
【分類號(hào)】：F426.92;X799.1
【正文快照】： 本文在前人研究的基礎(chǔ)上,著重分析了我國(guó)建筑—、引言 行業(yè)的碳排放情況,在城市化快速推進(jìn)過(guò)程中,給建筑行業(yè)的低碳發(fā)展提供了參考意見。我國(guó)是世界第一大能源消耗國(guó),也是溫室氣體排放第一大國(guó),2013世界能源統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,2012年中 二、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來(lái)源國(guó)初次能源消費(fèi)占世

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本文編號(hào)：1476949