本文關(guān)鍵詞：能源消費量和能源供應(yīng)量與其影響因素之間協(xié)整關(guān)系的實證研究　出處：《工程熱物理學(xué)報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：本文采用計量經(jīng)濟學(xué)中的協(xié)整理論,定量研究能源消費量和能源供應(yīng)量與能源價格、經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口和城鎮(zhèn)化等因素之間的波動影響程度。首先采用Augment Dickey-Fuller模型檢驗指標(biāo)變量的時間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,其次采用Lagrange乘數(shù)模型定量計算全國范圍內(nèi)的能源消費量及能源供應(yīng)量與相關(guān)影響因素之間的協(xié)整關(guān)系。結(jié)果表明能耗指標(biāo)與人口和城鎮(zhèn)化指標(biāo)均對能源供應(yīng)量有顯著影響;能源消費量主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟指標(biāo)影響,而受能源價格波動影響較小。
[Abstract]:This paper uses econometric cointegration theory, the quantitative study of energy consumption and energy supply and energy prices, economic development, industrial structure, fluctuation degree between population and urbanization factors. We use stationary time series data Augment Dickey-Fuller model to test the index variable, followed by Lagrange multiplier model quantitative association the relationship between the calculation of energy consumption nationwide and energy supply and the related factors. The results showed that the energy consumption index and population and urbanization index has a significant impact on energy supply; energy consumption is mainly affected by the impact of industrial structure and economic indicators, affected by fluctuations in energy prices is small.

【作者單位】： 西安交通大學(xué)能源與動力工程學(xué)院熱流科學(xué)與工程教育部重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973計劃)(No.2013CB228304) 中國博士后創(chuàng)新人才支持計劃資助
【分類號】：F124;F224;F426.2
【正文快照】： 0前言中國國家能源局在2017年4月公布了《能源生整關(guān)系,為后續(xù)優(yōu)化發(fā)展提出建議。產(chǎn)和消費革命戰(zhàn)略(2016-2030)?,文件強調(diào)從2017- 以下分別選取了5個相關(guān)方面進行分析研究,2020年,我國的能源消費總量須控制在50億噸標(biāo) 即:能源消耗相關(guān)指標(biāo)變量對能源供應(yīng)量的影響、經(jīng)準(zhǔn)煤W。2

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8 本報記者　康華　本報實習(xí)生　郭　春;正確看待我國能源消費量下降[N];經(jīng)濟日報;2002年

9 記者 陸成鋼　通訊員 張愛琳;節(jié)能降耗壓力增大[N];嘉興日報;2010年

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本文編號：1413504