本文關(guān)鍵詞：基于多元線性回歸的螺紋鋼價格分析及預(yù)測模型　出處：《計算機科學(xué)》2017年S2期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：通過分析期貨黑色系品種螺紋鋼產(chǎn)業(yè)鏈上下游的關(guān)系,提出了一種基于多元線性回歸分析的螺紋鋼價格分析及預(yù)測模型。首先,收集影響螺紋鋼價格的主要因素數(shù)據(jù),包括焦炭期貨結(jié)算價、焦煤期貨結(jié)算價、鐵礦石期貨結(jié)算價、熱卷期貨結(jié)算價與人民幣兌美元匯率中間價;然后,通過散點圖與趨勢線對這些影響因素進行分析以確定影響因素,借助SPSS與NCSS軟件利用收集到的數(shù)據(jù)構(gòu)建基于最小二乘法的多元線性回歸模型,并通過嶺回歸分析消除自變量間的共線性,得到修正后的模型;最后,運用此模型對未來一個月交易日的螺紋鋼價格進行較為精準的預(yù)測。實驗表明,該模型擬合度較高,具有一定的實用性。
[Abstract]:Based on the analysis of the relationship between the upstream and downstream industries of the black chain variety of rebar industry, a price analysis and prediction model of rebar based on multiple linear regression analysis is put forward. First, the main factors affect the data collection of steel prices, including coke, coking coal futures futures, iron ore futures settlement price, hot rolled futures settlement price and the renminbi against the dollar; then, by the scatter diagram in line with the trend of these factors were analyzed to determine the impact of factors, with the help of SPSS with the NCSS software to construct multiple linear least squares regression model based on the collected data, and eliminate the multicollinearity among variables by ridge regression analysis, obtained the modified model; finally, using the model of steel prices next month trading day forecast more accurate. The experiment shows that the model has a high degree of fitting and has a certain practicality.
【作者單位】： 吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家青年科學(xué)基金項目(61305046,61602203) 吉林省自然科學(xué)基金項目(20140101193JC)資助
【分類號】：F724.5;F764.2;O212
【正文快照】： 本文受國家青年科學(xué)基金項目(61305046,61602203),吉林省自然科學(xué)基金項目(20140101193JC)資助。1引言螺紋鋼是我國產(chǎn)量最大的鋼材品種之一,被廣泛用于房屋、橋梁、道路等土建工程建設(shè)。大到高速公路、鐵路、橋梁、涵洞、隧道、防洪、水壩等公用設(shè)施,小到房屋建筑的基礎(chǔ)、梁、

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本文編號：1344820