制造企業(yè)含折扣的模糊多目標多產(chǎn)品訂單優(yōu)化
本文關(guān)鍵詞:制造企業(yè)含折扣的模糊多目標多產(chǎn)品訂單優(yōu)化 出處:《工業(yè)工程與管理》2017年02期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 供應(yīng)商選擇 訂單分配 模糊集合 多目標決策 全單位數(shù)量折扣 混合整數(shù)規(guī)劃
【摘要】:針對制造企業(yè)中含全單位數(shù)量折扣和模糊信息的多產(chǎn)品訂單優(yōu)化問題,構(gòu)建模糊多目標混合整數(shù)規(guī)劃模型。通過引入不同產(chǎn)品數(shù)量區(qū)間折扣率變量在可變成本中建立全單位數(shù)量折扣分段函數(shù);當配送延遲超過設(shè)定界限時,以有效延遲罰金替代以往研究者所提出的罰金無窮大設(shè)計并建立具有現(xiàn)實意義的非準時罰金函數(shù)。鑒于多產(chǎn)品訂單優(yōu)化的非唯一解屬性,引入附加功效函數(shù)并計算最優(yōu)訂單分配方案。以重慶某汽車制造商傳感器采購案例行了驗證,結(jié)果表明,該模型可解決折扣策略、模糊信息與解的非唯一性三個特征情景下的多產(chǎn)品訂單優(yōu)化。
[Abstract]:The fuzzy multiobjective mixed integer programming model is constructed to optimize the multi product order optimization problem with total unit quantity discounts and fuzzy information in manufacturing enterprises. By introducing different quantity discount rate interval variables all unit quantity discount in variable costs in piecewise function; when the delivery delay exceeds the set limit, fine design infinity to effectively delay penalty instead of researchers proposed and established practical significance on non penalty function. In view of the non unique solution attributes of the multi product order optimization, the additional function function is introduced and the optimal order allocation scheme is calculated. The case of a car manufacturer in Chongqing is verified. The result shows that the model can solve the multi product order optimization under three characteristic scenarios, including discount strategy, fuzzy information and non uniqueness of solution.
【作者單位】: 重慶郵電大學經(jīng)濟管理學院;天津大學管理與經(jīng)濟學部;重慶長安汽車股份有限公司;
【基金】:國家科技支撐計劃資助項目(2015BAF05B03) 國家自然科學基金資助項目(71171143) 教育部人文社科研究規(guī)劃基金資助項目(13YJA630032) 重慶市基礎(chǔ)前沿研究計劃項目(cstc2013jcyja00025)
【分類號】:O221
【正文快照】: 3.重慶長安汽車股份有限公司,重慶400023)1引言制造企業(yè)生產(chǎn)效率日益增加,市場競爭日益激烈。產(chǎn)品生命周期的不斷縮短使得小批量多品種加工型零部件采購成為制造企業(yè)供應(yīng)鏈管理中的重要環(huán)節(jié)。訂單分配優(yōu)化是制造企業(yè)零部件采購過程中要解決的復(fù)雜多目標優(yōu)化問題[1-3]。該類問
【參考文獻】
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,本文編號:1338607
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