本文關(guān)鍵詞：知識產(chǎn)權(quán)信息管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 專利 信息管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 專利分析

【摘要】：專利信息是重要的競爭情報資源。當前,我國專利數(shù)量龐大,增長速度快,如何從眾多專利中快速有效地從多個角度去分析專利情況,得到有用的信息,從而預測未來的發(fā)展趨勢,確定重要技術(shù)發(fā)展方向等,就需要用到知識產(chǎn)權(quán)信息管理工具。本文設(shè)計了一種知識產(chǎn)權(quán)信息管理系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實現(xiàn)從國家知識產(chǎn)權(quán)網(wǎng)站進行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建,然后對專利情況進行多角度分析。本文設(shè)計的系統(tǒng)采用Access開發(fā),SQLServer作為輔助。設(shè)計與實現(xiàn)內(nèi)容分為四步。首先,采集專利信息。信息來自于國家知識產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站的專利數(shù)據(jù)庫,本文針對該網(wǎng)站設(shè)計了專利信息采集模塊,根據(jù)用戶輸入的檢索條件,獲取該檢索條件查詢結(jié)果頁面的源代碼,然后根據(jù)此源代碼使用正則匹配的方法解析出各專利頁面的地址,再根據(jù)此地址向數(shù)據(jù)庫發(fā)送請求,獲取專利詳細信息頁面的源代碼。其二,處理專利數(shù)據(jù)。從專利分析的各個角度出發(fā)設(shè)計了多個事實存儲表和維度存儲表。先把所搜集的專利數(shù)據(jù)進行清洗、提取,裝載到專利數(shù)據(jù)庫中。其后構(gòu)建多維分析模型,又在模型上設(shè)置一些專利分析指標。其三,分析專利數(shù)據(jù)。首先,設(shè)計數(shù)據(jù)管理模塊結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫,然后設(shè)計Deep Web查詢接口,進行信息采集和文本挖掘。再運用信息抽取技術(shù),對專利進行數(shù)據(jù)分析。最后,把開發(fā)完成后的知識產(chǎn)權(quán)信息管理系統(tǒng)進行了應用,分析以"DVVT"技術(shù)申請的專利為研究對象,包括申請人分析、發(fā)明人分析和代理機構(gòu)分析。通過統(tǒng)計專利的基本信息,反映申請人的年度申請量、年度授權(quán)量和專利類別分布,和年度發(fā)明人數(shù)、發(fā)明人申請量、發(fā)明人專利權(quán)重以及代理機構(gòu)代理量和區(qū)域分布等情況,從而得到申請人的專利申請規(guī)律和科研技術(shù)實力。實驗測試和初步運行表明,設(shè)計的系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)預定的功能。
【關(guān)鍵詞】：專利 信息管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)挖掘 專利分析
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 背景與研究意義8-10
• 1.2 研究與應用現(xiàn)狀10-12
• 1.3 課題研究主要內(nèi)容和論文內(nèi)容安排12-14
• 第二章 系統(tǒng)總體設(shè)計14-20
• 2.1 總體設(shè)計思路14
• 2.2 需求分析和目標功能14-17
• 2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)17-18
• 2.4 設(shè)計平臺的選擇18-20
• 第三章 數(shù)據(jù)管理模塊的設(shè)計20-36
• 3.1 數(shù)據(jù)管理模塊結(jié)構(gòu)20-22
• 3.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計22-24
• 3.3 Deep Web查詢接口設(shè)計24-31
• 3.4 查詢接口過程分析31-36
• 第四章 數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計36-45
• 4.1 數(shù)據(jù)分析之信息抽取36
• 4.2 數(shù)據(jù)分析36-39
• 4.3 專利數(shù)據(jù)處理39-45
• 第五章 系統(tǒng)實現(xiàn)與應用45-63
• 5.1 數(shù)據(jù)挖掘45-47
• 5.2 數(shù)據(jù)分析47-63
• 第六章 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 總結(jié)63
• 6.2 展望63-65
• 參考文獻65-67

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本文編號：547582