發(fā)布時間：2021-01-27 16:56

　　分析在知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資過程中主體、客體以及知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資評估所隱匿的風(fēng)險特點,指出作為質(zhì)押融資真正主體的中小企業(yè)主動進行風(fēng)險預(yù)警的重要性與必要性�；贔MEA方法構(gòu)建有助于企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險防范的預(yù)警模式,通過實證分析表明借助該模式目標(biāo)企業(yè)能夠提前采取風(fēng)險預(yù)防措施,及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資項目中的風(fēng)險隱患,并加以糾偏,最終使目標(biāo)企業(yè)能夠降低其中風(fēng)險,順利融資。 

【文章來源】：經(jīng)濟問題. 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險預(yù)警流程

通過訪談中小企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)管理人員,與相關(guān)研究人員交流以及查閱文獻,首先根據(jù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資的目標(biāo)和系統(tǒng)運營環(huán)境,確定風(fēng)險預(yù)警的范圍。然后由企業(yè)風(fēng)險控制部門分析識別該系統(tǒng)的各失效模式, 明確導(dǎo)致其風(fēng)險因素,對可能產(chǎn)生的后果進行評價,進行分級。運用德爾菲法(Delphi)具體評估每一風(fēng)險因素的深度、頻度及風(fēng)險可被探測的程度(見表1、表2、表3),三者相乘得到知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險優(yōu)先數(shù)RPN,若RPN較大,說明風(fēng)險較為嚴(yán)峻,應(yīng)在之后對該超出警戒范圍的風(fēng)險因素采取預(yù)防和改進措施,以此將風(fēng)險因素控制在“安全區(qū)”;若RPN較小,說明該風(fēng)險可以接受,則必須詳細備案該風(fēng)險狀態(tài)。此舉是為增加預(yù)警模式對于風(fēng)險預(yù)警過程中各信息的辨識,通過詳細記錄,及時反饋,在提高效率的同時,增強識別依據(jù)信息的質(zhì)量。最后根據(jù)風(fēng)險評估結(jié)果,一方面規(guī)避風(fēng)險,另一方面及時制定針對性措施,為企業(yè)合理正當(dāng)承擔(dān)風(fēng)險提供有益的幫助。通常完成此目標(biāo)不單指采用一種對策,更會是幾種對策的組合,根據(jù)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押標(biāo)的特征,結(jié)合企業(yè)自身條件綜合考慮,制定一系列相對應(yīng)的預(yù)防措施。項目完成非一日之功,風(fēng)險預(yù)警也不會一蹴而就,需要在企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資過程前、過程中反復(fù)地運用該流程,確保最終融資順利。四、基于FMEA方法的企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險預(yù)警模式分析

FMEA實際上由故障模式分析(FMA)和故障影響分析(FEA)兩部分組成。1985年,國際電工委員會頒布了FMEA的國際標(biāo)準(zhǔn)“IEC812-1985”,推動了FMEA方法的國際化。我國較早引入該方法,并于1987年頒布了國家“標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)可靠性分析技術(shù)失效模式與效應(yīng)分析GB/T 7826-1987”,標(biāo)準(zhǔn)的頒布實施使得FMEA方法得到了廣泛應(yīng)用,在新設(shè)計、新技術(shù)、新過程的建立、修改、評估等項目中起了重要作用。FMEA方法能夠適用于目標(biāo)項目的各個組成部分、每一個項目進程以及各單元之間的相互協(xié)動影響。該方法通過識別項目中所有可能存在的風(fēng)險因素,并分析風(fēng)險因素可能導(dǎo)致的項目故障及失效模式,以此盡可能在現(xiàn)有技術(shù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上,提出優(yōu)化措施,控制風(fēng)險的發(fā)生概率或者減輕事件影響,最大限度地實現(xiàn)項目的預(yù)期目標(biāo)。FMEA在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療、食品安全等領(lǐng)域的風(fēng)險管理中有著非常廣泛且成熟的應(yīng)用,并有良好的反饋。FMEA的基本原理(見圖1)是基于系統(tǒng)的故障識別,首先利用頭腦風(fēng)暴法或者德爾菲諾法對系統(tǒng)的失效模式,即發(fā)生故障時的系統(tǒng)狀態(tài),進行識別與羅列。然后分別對各失效模式所對應(yīng)的技術(shù)風(fēng)險事件可能發(fā)生的后果及其嚴(yán)重程度(Severity,簡稱“S”)進行打分評估,還需要對該風(fēng)險事件的發(fā)生頻率(Likelihood of Occurrence,簡稱“O”)與造成該事件的故障的發(fā)生頻率進行打分評估,并對現(xiàn)行的對于該故障的控制措施進行評估,確定該故障在目前原因控制方法下的可探測度(Likelihood of Detection,簡稱“D”)。之后便可得出風(fēng)險優(yōu)先數(shù)RPN,該數(shù)是嚴(yán)重程度、發(fā)生頻率、可探測度三項的乘積,簡單而言,相乘的數(shù)值越高,表明潛在的問題越嚴(yán)重。根據(jù)RPN的數(shù)值結(jié)果,評估該潛在風(fēng)險是否在可承受范圍內(nèi),如果需要采取應(yīng)對措施,應(yīng)先集中解決優(yōu)先數(shù)高的故障,逐次往下,直至所有故障都在可接受范圍內(nèi)為止。結(jié)束該階段的FMEA流程后,進入下一階段循環(huán)進行技術(shù)風(fēng)險管理,直至項目完成。(二) FMEA方法與企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資風(fēng)險預(yù)警的關(guān)聯(lián)性

【參考文獻】：
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