新技術(shù)與商業(yè)的不斷融合使得企業(yè)之間的競爭空前加劇,企業(yè)只有不斷成長才能維持競爭優(yōu)勢。在日益復雜、動態(tài)、不確定的經(jīng)營環(huán)境中,企業(yè)如何持續(xù)保持成長性一直都是研究者關注的重要問題。高新技術(shù)企業(yè)是發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的基礎,是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的生力軍,在我國經(jīng)濟發(fā)展中具有十分重要的戰(zhàn)略地位。在世界高新技術(shù)發(fā)展的革命浪潮中,中國要想盡快跟上發(fā)達國家的腳步就必須加快高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展。知識產(chǎn)權(quán)作為提高企業(yè)核心競爭力的重要資源,能夠提升企業(yè)整體的盈利能力,使其在資本市場上占有優(yōu)勢。在理論層面上,本文通過成長創(chuàng)新方程證明了企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造與企業(yè)成長的相關性,并依據(jù)資源基礎理論、技術(shù)創(chuàng)新理論和企業(yè)成長理論認為企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造活動能夠有效促進企業(yè)成長。本文還測算了高新技術(shù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力指數(shù),并分行業(yè)分性質(zhì)描述了不同企業(yè)之間知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力的差異。在實證層面上,本文以滬深A股市場上430家通過連續(xù)認定的高新技術(shù)企業(yè)為樣本,采用2015年至2017年的財務數(shù)據(jù),運用描述性統(tǒng)計分析、相關性分析和固定效應模型回歸分析對上市高新技術(shù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力對企業(yè)成長的影響進行實證分析,之后分別將資本結(jié)構(gòu)、股本結(jié)構(gòu)、運營... 

【文章來源】：浙江工商大學浙江省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識產(chǎn)權(quán)能力與企業(yè)資源的關系圖

知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力對企業(yè)成長的影響研究——來自高新技術(shù)上市公司的證據(jù)21圖3.2是我國1996年至2017年高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入以及入統(tǒng)企業(yè)數(shù)的折線統(tǒng)計圖，圖中直觀反映出近二十年來我國高新技術(shù)企業(yè)主營業(yè)務收入整體的上升趨勢，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量不斷增長。特別是近幾年，這種上升趨勢更加明顯。圖3.2全國高新技術(shù)企業(yè)營業(yè)收入及企業(yè)數(shù)量折線圖表3.2是工業(yè)企業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基本情況。表中分別列明了從2003年至2017年我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)企業(yè)經(jīng)營活動的基本情況。表3.2工業(yè)企業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基本情況年份R&D人員全時當量（萬人）R&D經(jīng)費（億元）新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出（億元）專利申請數(shù)（件）有效發(fā)明專利數(shù)（件）200312.78222.44207.5882703356200412.08292.13258.82110264535200517.32362.5415.69168236658200618.9456.44509.95243018141200724.82545.32652.033444613386200828.51655.2798.43965623915200932774.05925.075151331830201039.91967.831006.945968350166201142.71237.815287772567428201252.61491.491827.489720097878201355.91734.42069.5102532115884201457.31922.22350.61200771479272015592219.72574.6114562199728201658.022437.613000.36131680257234201759.032644.653421.3158354306431從表中可以看到，R&D人員全時當量由2003年的12.78萬人增長至2017年的59.03萬人；2017年的R&D經(jīng)費為2644.65億元，是2003年R&D經(jīng)費的近12倍；新產(chǎn)品

知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力對企業(yè)成長的影響研究——來自高新技術(shù)上市公司的證據(jù)22開發(fā)經(jīng)費支出也由2003年的207.58億元增長至2017年的3421.3億元。2017年專利申請數(shù)與有效發(fā)明專利數(shù)件數(shù)分別為2003年的19倍和91倍。圖3.3是我國2003年至2017年高新技術(shù)行業(yè)企業(yè)研發(fā)活動情況的折線圖。圖中可以看出無論是從人員數(shù)量還是經(jīng)費支出上，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入一直在持續(xù)增加。從專利數(shù)量來看，專利申請數(shù)量處于穩(wěn)步上升狀態(tài)，有效發(fā)明專利數(shù)一直持續(xù)增加，總的來說，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入與產(chǎn)出有良好的發(fā)展趨勢。圖3.3工業(yè)企業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)基本情況趨勢圖第二節(jié)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造與企業(yè)成長的理論模型企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造能力從本質(zhì)上來說是企業(yè)為獲取專利等無形資產(chǎn)的知識產(chǎn)權(quán)所進行的技術(shù)創(chuàng)新，因此以陳曉紅（2007）的模型為基礎，用I表示高新企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，PI表示高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)人員投入，RD表示高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)費用投入，PP表示高新技術(shù)企業(yè)擁有專利。技術(shù)創(chuàng)新影響因素方程可以表述為：PPRDPIfI),,(（3-1）由于I，PI，RD，PP均是時間t的函數(shù)，根據(jù)新古典經(jīng)濟增長模型，將式3-1兩邊對t求微分，然后同時除以I得：IdPPPPfIdRDRDfIdPIPIfIdI（3-2）

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高新技術(shù)企業(yè)融資約束與企業(yè)績效關系研究——基于企業(yè)成長性的調(diào)節(jié)效應和技術(shù)創(chuàng)新調(diào)節(jié)中介效應[J]. 梁曉琳,江春霞,王媛,馬琳.  會計之友. 2019(18)
[2]高績效工作系統(tǒng)、戰(zhàn)略柔性與企業(yè)成長——基于恒大集團的案例研究[J]. 郭朝暉,李永周,馬金平.  管理案例研究與評論. 2019(04)
[3]政府補貼、股權(quán)結(jié)構(gòu)與中小創(chuàng)新型企業(yè)經(jīng)營績效研究——基于企業(yè)異質(zhì)性特征的實證檢驗[J]. 鄧超,張恩道,樊步青,許志勇.  中國軟科學. 2019(07)
[4]杠桿率、短債長用與企業(yè)表現(xiàn)[J]. 劉曉光,劉元春.  經(jīng)濟研究. 2019(07)
[5]研發(fā)投入、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出與企業(yè)國際競爭力——基于我國高新技術(shù)企業(yè)的實證研究[J]. 朱蘭亭,楊蓉.  云南財經(jīng)大學學報. 2019(07)
[6]研發(fā)強度、專利行為與企業(yè)績效[J]. 肖延高,劉鑫,童文鋒,康凱悅.  科學學研究. 2019(07)
[7]基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的中小企業(yè)成長性評價方法研究[J]. 喬晗,蔡高遠,趙志偉.  統(tǒng)計與信息論壇. 2019(07)
[8]雙元創(chuàng)業(yè)學習、創(chuàng)業(yè)拼湊與新企業(yè)成長績效的關系研究[J]. 閆華飛,孫元媛.  管理學刊. 2019(03)
[9]中國高新技術(shù)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群、企業(yè)孵化器的發(fā)展及政策思考[J]. 李金華.  經(jīng)濟與管理研究. 2019(07)
[10]高新技術(shù)企業(yè)認定對研發(fā)投入的政策效應研究——來自A股上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 陳珍珍,何宇,徐長生.  中國科技論壇. 2019(07)

博士論文
[1]基于競爭優(yōu)勢的企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)能力研究[D]. 肖延高.電子科技大學 2009
[2]知識論[D]. 夏先良.中國社會科學院研究生院 2000

碩士論文
[1]研發(fā)投入對中小板上市公司成長性影響研究[D]. 劉詩妹.遼寧大學 2014
[2]知識產(chǎn)權(quán)能力與區(qū)域競爭力相關研究[D]. 李蓉.電子科技大學 2007



本文編號：2993715